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【リテール産業の新たな常識をつくる】プロダクト開発/フロントエンド(TypeScript)
2024/10/15 更新
フロントエンドエンジニア
東京都(神田駅)
600-1000万円
自社サービスありリモートワーク可フルリモート可フレックス制度ありベンチャー企業
事業概要
リテールメディア事業 (リテール業界のデジタルトランスフォーメーションに関連する事業)等
仕事内容
フロントエンドエンジニアとして、リテールメディア事業における自社プロダクト開発に携わっていただきます。 現状ドラッグストアを主顧客とした複数の小売流通様よりお預かりしている小売データを集約・活用するためのシステム基盤を構築しており、集積したビッグデータを価値に変換しプロダクトを通して業界構造の変革を目指します。
また今後スーパー、ホームセンターなどの新規小売流通とも接続予定の各種小売データが増加しており、その他外部データ連携やアライアンス提携を絡めた事業拡張を進めております。 購買データと位置情報データ・アプリなどのメディアデータなどを掛け合わせ、広告/分析に活用できるプロダクトの開発を担っていただきます。 様々なデータをアプリケーションレイヤーで活用しやすい状況を作るため、Headless BIなどの技術の採用を考えており、その設計や実装にも携わっていただきます。
消費購買や広告における知見の高いマーケティングチームや業界理解の深いスペシャリストと協力して、プロダクトの価値提供の背景を理解しながら、設計、実装、テストと開発工程の全てに関わりながら業務に携わっていただける環境です。
▼具体的な業務内容 ・開発チームのリードやコードレビュー ・フロントエンドの仕様作成およびコーディング ・エラー監視やアクセス分析によるプロダクト改善の提案
▼プロダクトについて ・「Urumo Ads Manager」広告に対する購買効果の可視化/検証/分析をサポートするプロダクト ・「Urumo Shopper」小売業の本部商談に特化したBIツール/ダッシュボード ・「Urumo Explorer」購買データ×リアル行動データを軸に顧客ペルソナを可視化/分析ツール
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ・チームでの開発経験 ・Vue.js / React / Angular 等のコンポーネントベースのフレームワークを活用した開発経験 ・Git を使ったコード管理の経験
■ 歓迎スキル/経験 ・バックエンド開発の経験 ・クラウドサービスを用いた開発経験 ・アーキテクトとしての経験 ・サービスの速度改善やアクセシビリティ等、非機能要件改善の開発経験 ・ビジネスサイド等他部署との合意形成経験
■ 求める人物像 我々フェズの【Mission・Vision・Value/Co-Value】に共感いただける方を第一に、大きな挑戦を共にする仲間を募集しております。
▼Mission 『情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる』
▼Vision 『リテールの成長のために、進化し続ける』
▼Value (Vision実現に向けてフェズの全役職員に求められる行動指針) ・本質主義:本質的価値にフォーカスする ・マイルストーン主義:目的地とルートをセットして進め ・高速改善主義:DONE!DONE!DONE!よくする!
▼Co-value (Valueを最大限に発揮するために組織として大切にする価値観) ・リスペクトは行動で示す ・弱みを見せ合う ・フィードバックを贈りあう
創業以来9年間(2024年1月時点)、リテール産業を取り巻く環境が大きく変化する中、更なる変革によりリテールの未来を切り拓いていくために、引き続き国内最大規模のリテールデータプラットフォーム「Urumo」をベースに、小売事業者様・メーカー様・消費者の皆様にとって真に価値あるソリューションを開発し、リテール産業の発展に貢献してまいります。
勤務地・給与・その他情報
- 勤務地
- アクセス
- 勤務時間
- 想定年収
- 雇用形態
- 休日・休暇
開発環境・現場
■ データ基盤について ID-POS,アプリデータ, 広告接触データ, 店頭データなどの各種各小売データを集約、活用するためのデータ基盤を構築、運用しています。 GCP上で以下のサービスを利用して構築しています。(*第三者提供許諾に準拠した形で適正にお預かりしてデータになります) ■ 現在採用している技術やツール 開発言語:Python(Django, FastAPI) / TypeScript(Nuxt.js/Next.js) 開発ツール:Docker, Terraform, Datadog, GitHub, Slack データ基盤:dbt, Cloud Composer, Dataflow デザインツール:Figma インフラ環境: ┗ AWS: ECS Fargete, Aurora(PostgreSQL), ┗ Google Cloud: Cloud Run, BigQuery, CloudSQL(MySQL)
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- TypeScriptPython
- フレームワーク・ライブラリ
- Nuxt.jsDjango
- ミドルウェア・ツール
- DockerTerraformDatadog
- クラウド
- AWS
- デザインツール
- Figma
- プロジェクト管理
- GitHub
- コミュニケーションツール
- Slack
事業内容の詳細
フェズは、小売業界の変革パートナーとして、 『情報と商品と売場を科学し、リテール産業の新たな常識をつくる。』をMissionに掲げるスタートアップです。 (※2022年にシリーズDの大型資金調達完了 )
現在は、ドラッグストアチェーンを中心とした複数小売企業とのパートナーシップ及び約1億IDのID-POSに代表される購買データと連携し、築き上げた業界からの信頼と保有する価値あるデータを掛け合わせて、今まさに事業拡大のフェーズを迎えております。
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