マッチ率

AMD製GPUに関する機械学習の用途研究・ドキュメンテーション・情報発信をお任せ！他チームとも近い距離で課題解決に挑める環境

2023/5/23 更新

システムエンジニア

東京都（秋葉原駅）

600-1000万円

PythonTensorFlow

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可ベンチャー企業裁量労働制あり

事業概要

■ クラウドベースGPUレンダリングサービス『Render Pool™』をはじめとしたコンピューティングパワーを活かしたサービス事業を展開

■ 専門性の高い計算に最適なハードウェアの調達が可能な点が強み

モルゲンロット株式会社について

仕事内容

■概要・当社が提供する計算力の主な利用用途である機械学習での用途研究及びドキュメンテーション、情報発信に携わっていただきます。・お客様が抱える他のAI企業では解決できなかった課題を、モルゲンロットのインフラとサービスを通して解決することを目指してお取り組みいただきます。・AMDのサポートチームとの距離も近く、必要に応じてヒアリングやディスカッションしながら課題解決に取り組んでいただきます。・また、社内のテクニカルサポートエンジニアと連携し、お客様の抱える技術的課題の調査、解決に向けてサポートなども担っていただきます。・AMD製GPUを使用した機械学習コミュニティが無いため、研究結果を基にした情報発信を行い、コミュニティを作りなどにも関わっていただきたいと思っています。

■詳細 <お客様の課題解決に取り組むケース> ・お客様が抱える課題解決を、モルゲンロットが提供可能な大量の計算力を利用して実現できるか技術調査を行います。・AMD製GPUでの実現性を含めた技術調査、PoC、お客様へのレポート、商用環境実装に向けた自社サービス開発担当への引き継ぎ、仕様策定まで行います。

<未検証の事象を研究するケース> ・AMD製GPUによる機械学習の一般化を目指し、調査、PoC、ドキュメンテーションを行っていただきます。・具体的にはAMD製以外のGPUでドキュメントや検証結果が揃っている用途について、機械学習で活用頻度の高い分野から個別お取り組みいただきます。・比較検討や検証を行うために、AMD製以外のGPUやハードウェア利用をすることもあります。

求められるスキル・人物像

■必須スキル / 経験・機械学習を用いた開発または研究の経験5年以上・Sicikt-leanなどモダン機械学習ライブラリの利用経験・英語での論文調査、読み書き経験 ※研究者的な突出した専門性がある方を求めています。

■歓迎スキル / 経験・機械学習活用における何らかの高い専門性・論文執筆、発表などプレゼンテーションの経験・AWSやGCPなどパブリッククラウドを活用した機械学習の経験

■求められる人物像・ポジティブに、技術を楽しんで社会を良くしたいという思いに共感できる方・しんどい時期にもしっかりと仕事に向き合って楽しめる方・好奇心を常に持ち、新しい情報を武器として活かせる方・組織、チームで目標を達成するためにも思いやり、自らを変えていける方・スピードを大切にし、失敗を恐れずに試して変わり続けられる方・プロダクト、課題の数字は見える化し、常に現実的な数字で会話できる方・日本、アジア、世界への事業展開にワクワクできる方

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
選考プロセスなどを確認するには会員登録が必要です

Googleで登録 Appleでサインアップメールアドレスで会員登録

利用規約およびレバテックID利用規約、個人情報の取り扱いをご確認のうえ、同意いただける場合は上記ボタンをクリックしてください。

ログインはこちら

勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■開発環境・ハードウェア周りは柔軟で、秋葉原オフィスで自作でハイスペックマシンを組んだり、最新のGPUを使ったハードを利用することが可能です。・ディスプレイやクラウドサービスから書籍なども含めて、必要な備品は積極的に貸与しています。 ■技術スタック・Pytorch/Sickit-lean ・主にAMDGPUを使った物理マシンを要しますので、その環境で機械学習の活用研究を行っていただきます。・課題解決を行うための技術調査からしていただくため、Pythonに限らず得意な言語、アーキテクチャを利用いただけます。

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: Python
フレームワーク・ライブラリ: TensorFlow

事業内容の詳細

モルゲンロット株式会社は、「コンピューティングパワーを世界中の誰にでも。」というビジョンを掲げ、自社開発したGPU分散処理ソリューション「Excalibur(R)」を活用して、発電余力や余剰電力をコンピューティングパワーに有効活用するハードウェア事業、大規模な計算処理を必要とする企業にコンピューティングパワーを提供するサービス事業を展開しています。