マッチ率

【PoCのその先へ】CAIO直下｜最先端のAI開発に携わるAIエンジニア(LLM/RAG/VLM等)大募集！

今日更新

フルスタックエンジニア、AI・機械学習エンジニア

東京都（渋谷駅）

600-1500万円

正社員

AWSPythonDjangoPyTorch

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中裁量労働制あり

事業概要

Acrosstudio株式会社は、業界トップクラスの成長率を誇る生成AIスタートアップです。創業当初からの強みであるコンサルティングにAI開発力を掛け合わせ、業界唯一の「生成AI実装型コンサルティングファーム」を標榜しています。

Acrosstudio株式会社について

仕事内容

当ポジションではAcrossstudioの中核を担うAIチームにおいて、最先端の生成AI実装を牽引していただきます。

AcrosstudioのAIチームの業務は、単なるモデル構築やPoCに留まりません。

コンサルタントが抽出したクライアントの深い課題に対して、どのようなAIアーキテクチャが最適かを定義し、クライアントが実際に使用するシステムやプロダクトを0から形にできる環境が整っています。

【具体的な業務内容】 ■生成AIソリューションの設計および開発・LLMやRAG、VLM等を活用したアプリケーションアーキテクチャの設計・RAG（検索拡張生成）の精度評価および改善、LangChain等を用いた開発・LangChain / LangGraph / ADKを用いた複雑な推論ロジック・マルチエージェントシステムの構築 ■モデルの最適化と評価・pgvectorを用いたベクトル検索と、Neo4jを用いたグラフ構造を組み合わせたハイブリッドな検索基盤の開発・特定ドメインへの適応に向けたプロンプトエンジニアリング、ファインチューニング・ドメイン特化型データのクレンジング、チャンク分割戦略の最適化 ■プロダクション環境へのデプロイおよびLLMOps ・推論コストの最適化、リアルタイム性を重視したAPI実装・継続的なパフォーマンス監視とモデルの再学習フローの構築 ■技術選定およびR&D ・国内外の最新論文や技術動向のキャッチアップと、プロダクトへのスピーディな導入提案

【経営陣（AIチーム）】 ◼️CAIO (Chief AI Officer)：Xin Wooheum 日中韓英のマルチリンガルで生成AIスペシャリスト。Apple JapanでSiriの言語処理等に携わったのち、Acrosstudioに参画。LLM(大規模言語モデル)のFine-tuningやAIエージェントの開発を行うことでの特定のタスクへの最適化に強み。直近では、マルチモダールLLMやAgentメモリ開発における開発に注力 ◼️執行役員CTO：周毅アジャイルでのプロダクト開発及び、グローバル開発拠点を含む技術組織の立ち上げ・再生に幅広い実績を有する。直近は、スタートアップや上場企業でのCTOの立場から日本を含めたグローバルな範囲での人材採用、エンジニアマネジメント、AIモデル構築、プロダクト企画を実施

求められるスキル・人物像

【必須（MUST）】 ■1年以上のAI開発・実装経験

【歓迎（WANT）】 ■1年以上のAWSあるいはGoogle Cloud Platformの構築経験 ■1年以上のシステム開発経験

【求める人物像】 ■自由な服装や働き方で、経営層や事業部長および他メンバーとフラットな関係で働きたい方 ■最先端のAI開発に携わりたい方 ■単なるPoCに留まらず、ユーザーの手元に届くシステムやプロダクトを作りたい方

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
選考プロセスなどを確認するには会員登録が必要です

利用規約、レバテックID利用規約、レバレジーズグループ・プライバシーポリシーをご確認のうえ、同意いただける場合は会員登録へお進みください。

Googleで登録 Appleでサインアップメールアドレスで会員登録

ログインはこちら

勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

【代表的な開発環境/言語/ツール（一部抜粋）】・インフラ：AWS, Google Cloud Platform ・言語：Python (Django, Pytorch)、フロントエンドはReact, NestJS、バックエンドはfast API ・フレームワーク：LangChain, LangGraph, ADK(Agent Development Kit) ・Vector DB：pgvector ・Graph DB：neo4j 【その他の環境】・PCはWindows/Macいずれも自由に選択可能ですが、エンジニアの方は基本的にMacを使用しています・MacはUS配列のキーボードも選択可能です・会社負担で各種AIツールが使用できます（Chat GPT, Gemini等） ※いずれも最新モデル・最先端のAIに関するナレッジ共有の文化に加え、AI勉強会を定期開催しています

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: GoJavaPython
フレームワーク・ライブラリ: ReactSpring BootDjangoPyTorch
クラウド: AWSGCP
その他: 機械学習
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

【このポジションで得られる経験】 ■業界トップクラスの「生成AI実装」経験： API利用に留まらず、LangGraphやNeo4jを用いた高度なエージェント・GraphRAGの商用実装を全行程で経験できます。

■ Apple出身CAIO・経験豊富なCTOとの業務経験：世界基準の技術選定やビジネス設計思想を、CAIO・CTOとの直接のディスカッションやレビューを通じて吸収できます。

■技術×ビジネスのハイブリッドな市場価値：コンサルと連携し、経営課題からAIシステムを定義。利益を生むAIを設計できる希少なエンジニアへ成長できます。

■PoCで終わらない「実戦的LLMOps」の知見：本番稼働を前提とした開発により、推論コスト最適化や継続的な精度改善など、実務直結のノウハウを蓄積できます。

【想定されるキャリアパス】 ■AIスペシャリスト / リードエンジニア：特定ドメインのLLM最適化や、高度なエージェント基盤のアーキテクトとして、技術のスペシャリストを目指す ■AIプロダクトマネージャー（AI-PdM）：技術的背景を武器に、AIプロダクトの企画・戦略立案からデリバリーまでを統括する ■VPoE / CTO候補：拡大するエンジニア組織のマネジメントや、技術戦略の策定を通じ、経営に近いポジションで組織を牽引する