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リモート可【生成AI/AI-SaaS/TypeScript】Sapeetのエンジニアチームで一緒に働きませんか？

14日前更新

サーバーサイドエンジニア、フロントエンドエンジニア

東京都（三田駅）

500-1200万円

ReactNode.jsTypeScriptAWS Lambda

自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可新技術に積極的ベンチャー企業上場企業グローバル展開裁量労働制あり

事業概要

私たち“Sapeet（サピート）”は、「ひとを科学し、寄り添いをつくる」をミッションに掲げる、AIや3Dアルゴリズム、生成AIによる営業支援・接客の型化などに強みをもつ東京大学発の技術系スタートアップ企業です。

独自の3D身体分析・可視化技術をわかりやすく使いやすいシステムとして提供し、ヘルスケア業界をはじめとする、身体に関わるサービス事業者様の接客の場面をAI身体分析技術などでデジタル化していきます。

直近では、生成AI・大規模言語モデル（LLM）を利用した、営業強化や販売促進の領域でもAIソリューションを提供しています。

私たちが提供するサービス領域は、ヘルスケアからアパレル、消費財、不動産業界をはじめとして幅広くご活用いただいており、お客様のテクノロジー・パートナーとして店舗接客、営業力の強化、コミュニケーションの最適化に尽力しています。

仕事内容

■ 一緒に取り組んで欲しいことカルティクラウドは現在、導入先の拡大と機能の高度化が求められ、さらなるグロースフェーズにあります。特に以下のような課題に取り組んでいくため、共に価値をつくる仲間を募集しています。・顧客の業務や課題に深く入り込み、プロダクトの在り方を再定義・再設計すること　単なる機能追加ではなく、「現場が本当に変わる」価値を届けることが求められています。・ユーザーにとって本質的な使いやすさを追求し、手触り感のあるUXを設計すること　プロダクトの使われ方に寄り添い、仮説と検証を高速に回しながら価値を深めていきます。・技術的な挑戦にも前向きに向き合い、品質とスピードを両立すること　パフォーマンス改善、生成AIの活用、複雑な業務ロジックの整理など、技術面での挑戦も多くあります。

■ プロダクトへの思い「ひとを科学し、寄り添いをつくる」という全社ミッションに基づき、Sapeetのエンジニアチームは永続的に使われ、現場に根付くプロダクト開発を重視しています。ただの技術開発ではなく、身体の悩みをテクノロジーで解決し、接客・営業など"人が人に向き合う現場"を支援することで、「社会的な価値」を生み出すプロダクトづくりを目指しています。「シセイカルテ」は、人の身体を科学的に捉え、日々の行動に変化を促すことで、健康寿命を延ばすことを目指すプロダクトです。私たちの技術が、一人ひとりの生活を変える未来に直接つながっています。

目標を高く持ってチームで課題に取り組んでいます！

求められるスキル・人物像

【必須要件】・エンジニア経験年数：3年以上・SPA（React, Vue.js, Angular）の開発経験・バックエンドの開発経験・型付き言語での開発経験・3人以上のチームでの開発経験・自動テストによる品質保証の経験

【歓迎要件】・TypeScript、Reactを使用した開発経験・AWSのLambda, DynamoDBを利用した開発経験・DDDでの開発経験・DBの設計経験・アーキテクチャ設計経験

【こんな方と働きたい！】・チームで成果を出すことに重点を置きつつ、自身でも手を動かしたい方・コミュニケーションスキルや言語化スキルが優れている方・常に新しいスキル・知識を学んでいこうという意識がある方・やり切ることができる方・自身のアイデア・スキルを発信できる方

■求める人物像・チームで成果を出すことに重点を置きつつ、自身でも手を動かしたい方・コミュニケーションスキルや言語化スキルが優れている方・常に新しいスキル・知識を学んでいこうという意識がある方・やり切ることができる方・自身のアイデア・スキルを発信できる方

勤務地・給与・その他情報

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休日・休暇

開発環境・現場

・言語/実行環境：TypeScript/Node.js ・フロントエンドFW：React, styled-components ・WebFW：express ・テストライブラリ：Jest, Testing Library, cypress ・インフラ：AWS（Lambda, DynamoDB, S3, Elasticsearch等）・その他ツール：Slack, Notion, JIRA, Google Workspace <エンジニアリング・カルチャー> カルティクラウド開発チームは現在20名、5~6人ごとの4チームで構成しており、LeSS(Large-scale Scrum)の枠組みに沿った形で開発しています。全チームメンバーが自分の得意分野を活かしながら、その時の必要に応じてバックエンド、ウェブフロントの実装を行っています。 1週間のスプリント計画に沿って開発を進め、完了後チーム全体でスプリントレビューを実施し、プロダクトインクリメントの検証を行っています。さらにレトロスペクティブを通じてボトルネックを取り除くべく改善のアクションを実施します。チーム内でペアプロ・モブプロを行うことも多いです。

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: TypeScriptGoPython
フレームワーク・ライブラリ: ReactVue.jsAngularNode.jsExpress
データベース: Amazon DynamoDB
ミドルウェア・ツール: Terraform
クラウド: AWSAWS Lambda
プロジェクト管理: GitHubNotion
コミュニケーションツール: Slack
支給PC: Mac

得られる経験・キャリアパス

■働くうえでの魅力プロダクトファースト、ユーザーファーストを心がけており、お客様の声もヒアリングした上で使われる機能を開発することを重視しております。新機能開発から既存機能まで幅広く経験することができます。また、バックエンド・ウェブフロントともに開発いただくため、両面のスキルを伸ばして頂くことができます。シセイカルテ以外のサービスを開発しているメンバーもおり、技術ノウハウの共有が可能です。また、希望があれば別サービスの開発をご担当いただく可能性もあります。

事業内容の詳細

■ 主な開発領域・姿勢分析・体型推定・パーソナルカラー診断・顔タイプ/形状診断・生成AIを活用した販売促進支援・接客DX・チャネルの多様化/高度化

これらの開発領域から、現在は2つの事業を推進しております。事業を通して、人と社会がより最適な状態で触れ合い、ポテンシャルを解放したり生活の質を向上させて、心身豊かになれる世界をつくります。

（1）プロダクト事業カルティブランドでプロダクトを展開しており、ウェルネス領域を中心としたDXを促進しています。

＜シセイカルテ＞（ https://kartie-cloud.jp/shisei-karte/ ） AI姿勢分析SaaSで、治療院やフィットネスクラブなどを中心に活用いただいています。弊社独自の姿勢分析テクノロジーを、わかりやすく使いやすいシステムとして提供し、タブレット1台でへルスケア業界のＤＸを促進するシステムです。

＜マルチカルテ＞姿勢分析のみならず、あらゆるエンドユーザーの商談や情報を管理したいというニーズに応えるノーコードシステムです。接客や営業の流れを事業者ごとにカスタマイズして再現することで、情報管理のみならず新人スタッフの教育や離職防止等にも活用でき、紙を利用する負を解消できます。

＜カルティマルチカルテ＞（ https://kartie-cloud.jp/karte/ ）姿勢分析のみならず、あらゆるエンドユーザーの商談や情報を管理したいというニーズに応えるノーコードシステムです。接客や営業の流れを事業者ごとにカスタマイズして再現することで、情報管理に加えて新人スタッフの教育や離職防止等にも活用でき、紙を利用する負を解消できます。

＜カルティセールス＞（ https://kartie-cloud.jp/karte-sales/ ）新人セールスの早期立ち上がりを実現する商談ナビゲーションツールです。顧客に説明・ヒアリングすべき情報やベテランスタッフのナレッジが表示されるナビを設定することで、新人セールスの即戦力化をサポートします。

＜カルティロープレ＞（ https://kartie-cloud.jp/roleplay/ ）組織の営業力をサポートするシステムで、AIアバターとリアルなロープレを実践することで教育工数の削減と、トップクラスセールスの要素を学習したAIが会話を評価します。これにより、スタッフ全体の営業/接客力の向上が見込まれます。

（2）AIソリューション事業＜AI姿勢分析ソリューション＞姿勢分析・動作解析・骨格測定・体型サイズ推定などの弊社保有テクノロジーを用いて、クライアントの課題を解決するツールやサービスを提供する事業です。クライアントへの共同開発テーマ提案・プロダクト開発支援・新規事業コンサルティングなどサービス提供領域は多岐に渡ります。

＜AI販促ソリューション＞生成AI・大規模言語モデル（LLM）を利用して、接客や営業のコミュニケーションを科学します。メール文面を自動生成する技術や、問診・施術・商談等の会話内容を自動文字起こしし、自社で管理したい必要項目へ自動転記をしていくことで、営業現場で人が介在している工程を自動化・効率化するソリューションなどを展開しています。生成AIをベースにしたロープレアバターの開発を通して、ハイパフォーマーの接客フローを誰でも再現できるようにした結果、店長の教育工数の削減とスタッフの売上向上へと繋がった事例もあります。