R&D開発エンジニアとしてプロトタイプ開発から運用まで担当!Pythonを用いた実務経験を活かせます/機械学習を中心とした先端技術を活用する環境で、画像解析サービスの事業化を目指しませんか
2024/8/15 更新
システムエンジニア、フルスタックエンジニア
東京都(神田駅)
450-750万円
自社サービスあり服装自由新技術に積極的
仕事内容
■ 概要 機械学習を中心とした先端技術を活用したプロダクトの開発をメインにお任せします。
■ 詳細 R&D要素が強く、プロトタイプ開発から運用まで、フロントからバックエンドまで一貫して担当していただきます。 フルスタックエンジニアとして幅広い知識と解決力の獲得が期待できる環境です。 頼れる仲間がたくさんいますので、向上心とコミュニケーション能力があれば安心して業務にあたっていただけます。 現在は画像解析によるメタバース上へのデジタルツインの構築や、画像から得られるデータの解析および解析精度の向上などの技術をR&Dしております。
<業務内容> ・機械学習を用いたテキスト、主に現在は画像解析サービスの事業化が主務となっております
R&D業務の事業の拡大に伴う人員強化のため、共に先端技術へチャレンジ・成長をし続けていただけるエンジニアを募集いたします。
<募集背景> 機械学習の分野は毎年課題に特化した新しいアルゴリズムが生まれています。近年、目覚ましく発展するこの分野でアーリーアダプターを目指すことにご興味をお持ちいただけましたら是非ご応募ください!
【入社後について】 入社後は1~2ヶ月の社内研修を受けていただき、その後は提携企業の案件へ参画していただきます。 研修の内容については、お持ちのスキルやご経験に合わせた課題をお出しいたします。
<研修課題一例> ・GCP環境でPythonを使ったWebサイトの作成 ・Terraformなどを用いた自動構築によるサーバー構築
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ・2年以上の実務経験 ・プログラミング開発の経験 ・主体性、コミュニケーション能力 (状況や、気づいたことを共有できる)
■ 歓迎スキル/経験 ・Java、Python、JavaScriptいずれかでの開発経験 ・Linux環境における開発経験 ・AWS、GCPなどのクラウドの利用経験 ・機械学習を使用したソフトウェアの開発経験
■ 求める人物像 ・エンジニアという職業、IT技術というもの自体が好きな方 ・好奇心旺盛な気持ちを持てる方 ・コミュニケーション能力の高い方
勤務地・給与・その他情報
- 勤務地
- アクセス
- 勤務時間
- 想定年収
- 雇用形態
- 休日・休暇
開発環境・現場
■ 開発言語: Python (Flask, Tornado, Django, PyTorch, TensorFlow, Keras, OpenCV, Isaac Sim) JavaScript, TypeScript (Vue, React) ■ OS:Linux ■ DB:MySQL, BigQuery, Datastore ■ 環境:AWS, GCP ■ PC:Mac/Windows選択可 【社内の雰囲気】 残業はほとんどない環境です。 社長を含めフラットな組織で、意見が出しやすいです。 社内には大量のカードゲームがあったり、福利厚生で開催する花見やバーベキューなどにより交流を深めています。 セグウェイや、VR機器、3Dプリンタなど技術的な好奇心を満たす機器も多数ありますので、興味があれば自由にご利用ください。
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- JavaScriptTypeScriptJavaPythonR言語
- フレームワーク・ライブラリ
- DjangoTensorFlowKerasOpen CV
- データベース
- MySQL
- クラウド
- AWSGCP
得られる経験・キャリアパス
■ 得られる経験 ・"解決力"が重要視される仕事のため、エンジニアとして強制力を持って成長ができます。 ・常に先端技術に触れられます。特に、まだ先駆者が少ない技術については非常にやりがいが大きいです。そういった経緯から、弊社には書籍や記事などの執筆者も多くおります。 ・提携先には大手企業が多いので、エンジニア向きのエッジの効いた仕事なども経験できます。 ・将来的に、R&Dで培った技術を流用した自社プロダクトなどの開発へ異動することも可能です。
事業内容の詳細
先端技術のOSS解析を得意分野として、新規技術のR&Dと、提携企業へのサービスの導入を行っている株式会社Curious Vehicleです。「3年後の技術を獲得する」というミッションのもと、ビッグデータ基盤のDevOps研究、機械学習による音声分析、ブロックチェーンを利用したスマートコントラクトの開発など、開拓フェーズにおける様々なR&Dを推進しています。そのプロセスの中で培い獲得した技術を、AIを活用したプロジェクト管理ツール『Commu』、SNSライクなインターフェースのビットコインアプリ『Coincat』、そして第三世代の電動キックボードによるシェアリングサービス『movicle』などのモノづくりへと活かしています。技術好きなエンジニアが最先端技術にふれる環境を活かして、「人の生き方を変えるモノづくり」というビジョンの実現にチャレンジする風土が特徴です。
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