少数精鋭組織で活躍できる！国内・外資へ自社開発ソリューションの提供、受託開発など常に最新の技術にチャレンジ／AzureやAWSを積極活用

2023/5/19 更新

ネットワークエンジニア、インフラエンジニア

東京都（代官山駅）

420-750万円

SQL ServerMicrosoft AzureWindowsLinux

自社サービスありオンライン選考可新技術に積極的

事業概要

■ 自社サービス（SaaS）の新規開発・更新

■ 国内外クライアント企業との協働によるサービス（SaaS）開発および提供

株式会社エッジプラスについて

仕事内容

■ 概要・開発サービスを実行するクラウド環境（Microsoft Azure、AWS）の整備および管理をお任せします・オンプレミスのハードウェア環境の構築整備および管理（サーバー機器、ネットワーク機器）していただきます・サーバー室、ラボ管理もお任せします

■ 詳細＜役割に関して＞・チームリーダーとしてほかのスタッフとサーバーやネットワークの管理、構築を行うとともに業務の品質管理を担っていただきます・仕様書に従って構築するだけでなく、構成を提案、改善提案する能力が求められます・大手外資IT企業との協働プロジェクトへの支援を行います

■ この仕事の面白み、魅力・自社サービスだけでなく受託案件の開発依頼もあり、幅広く携わることができます・自分のアイディアを製品化できるよう企画から携わっていただくことも可能なため、シーンに合わせたさまざまな業務に挑戦できます

翻訳クラウドサービスを提供しています。
幅広い業務に挑戦可能です。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・企業ネットワーク構築、運用経験（3年以上）・Windows ServerもしくはVMwareによる仮想環境構築、運用経験（2年以上）・Active Directory構築/運用経験（2年以上）

■ 歓迎スキル/経験・CCNA、またはCCNA同等の資格・1,000人以上の企業における情報システム管理、運用経験・Microsoft 365構築、運用経験

■ 求める人物像・新しい技術に対する学習意欲が高い方・積極的にチームメンバーと協調、協働できる方・自発的に行動し、結果にこだわる方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 開発環境・OSはWindows Server、Linux、Microsoft Azure、AWS等を使用しています・新しい技術を習得、取り込みながら最適なアーキテクチャを構築しています・必要に応じて4KデュアルモニターやデスクトップPC、Surface ProもしくはSurface Bookを支給しています ■ 組織構成・プロジェクトの大小、期間、メンバーのスキルに応じて1～5名を1つのチームとしプロジェクトごとに編成します ■ 社風・小さい会社ながらのチームワークの良さでスピード感を持って仕事を進めています・実績や能力を重視しつつ努力やプロセスなども評価し、より良いサービスを提供できるようアイディアや意見が出しやすい環境づくりを心がけています・組織全体として技術に対する理解が深く、エンジニアにとってやりがいのある環境設計に注力していく姿勢があります

新技術を積極的に取り入れています。
アジャイル開発を採用したスピード感のある開発環境。

このPJ・案件で使われている技術

データベース: SQL Server
ミドルウェア・ツール: Hyper-V
クラウド: Microsoft Azure
サーバー・OS: WindowsLinuxCentOS
支給PC: Windows

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験・業務を通して新技術へのチャレンジ、スキルアップができます・大手外資クラウド企業のラボ管理などの業務を通してさまざまな経験ができます

■ キャリアパス・スタートアップのため、自分の目標にあわせてキャリアを自由に選ぶことができます・少人数の組織のため事業の核として活躍することを期待しています

事業内容の詳細

株式会社エッジプラスでは、総合来訪者管理システム『GuestCool』や翻訳クラウドサービス『EdgeTranslator』などの自社サービスの開発、提供を行っています。主力製品である『GuestCool』は設備管理、来訪者への案内から来訪者が到着した際のKIOSK端末による入館手続き、IM、VoIPによる自動通知、セキュリティゲートとの連動など、来訪者管理を統合的にサポートするサービスです。2015年のリリース以来、大手ソフトウェア企業などの複数のエンタープライズ企業への導入実績があります。また、当社では自社サービスだけでなく受託開発にも対応しています。大手メーカーや大学といったクライアントに対し、クラウドやPaaSを活用した多種多様なセンサー、デバイスとの連携、深層学習を活用した先端AI手法などグローバルのトレンドに追随した実装アプローチを提供しています。