マッチ率

【PalantirスタイルのFDE】実装で終わらない。最先端LLMを武器に、顧客現場でプロダクトを自ら立ち上げるWebエンジニア

3日前更新

システムエンジニア、フルスタックエンジニア

東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県

420-700万円

正社員

ReactTypeScriptPython

自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満裁量労働制あり

事業概要

■ 医薬品・建築領域のWebシステム／データ分析基盤を、エンド直・一次請けのみで開発しています。 ■ PalantirスタイルのFDEとして、AI駆動開発（Claude Code等）を武器に顧客現場でプロダクトを立ち上げる技術者集団です。

仕事内容

PalantirやOpenAIが採用している「FDE（Forward Deployed Engineer）」という職種をご存知でしょうか。オフィスでコードを書くのではなく、クライアントの現場に深く入り込み、課題のど真ん中でプロダクトを実装するエンジニアのことです。私たちは、この働き方を日本のクライアントワークで実践しています。

■ 入る現場は選び抜いています実装だけの現場には入りません。受ける案件は「内容・技術構成・エンジニアが成長できるか」で判断しています。・LLMが実装レベルで動いているか・開発フローにAIが組み込まれているかこの基準を満たさない案件は、レガシー保守も含めて受けません。商流はエンドユーザー直、または一次請けのみ。多重下請けはありません。

■ 現在動いている案件のスタックフロントエンド：React / Next.js / TypeScript バックエンド：Python / FastAPI / Go AI・LLM：Claude API / OpenAI API / Qwen / Kimi インフラ：AWS / GCP / Docker

■ 実際のタスク例（現行案件より）・LLMで個別フィードバックを動的生成するAPIの設計・実装・AIを使った検索・推薦機能の構築・React / Next.jsでのダッシュボードUI実装と顧客フィードバック反映・新モデルの検証と本番適用の判断

■ 配属：AI駆動開発チーム少数精鋭で、役職に関係なく技術選定やアーキテクチャを全員で議論します。技術顧問は2度の上場をシステム側から支えた人物。社長もコードを書きます。「技術がわからない上司を説得する」という無駄な仕事はありません。

■ この職種の面白さ AIがコードを書ける時代に、残るエンジニアの仕事は「何を作るかを、誰が読んでも迷わない粒度で言語化すること」です。実装で終わらず、顧客の課題を発見し、技術に翻訳し、プロダクトを立ち上げる。それがFDEというポジションです。

裏を返すと、「仕様書をもらって黙々と実装したい」方には向きません。顧客との対話が仕事の中心になります。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル ※すべて満たしていなくても、まずご相談ください。

・Webアプリケーションの開発実務経験が2年以上・以下のいずれかで、機能単位の実装を一人で完了させた経験　- フロントエンド：React / Next.js / Vue のいずれか　- バックエンド：Python / Go / TypeScript(Node) のいずれか・Gitを使ったチーム開発の経験（PR作成・レビュー対応ができる）・SQLを自分で書いてデータを確認できる（JOIN・集計関数レベル）・顧客や他部署と、テキストまたは口頭で仕様のやり取りをした経験

■ 歓迎スキル ※あれば嬉しい、程度です。

・LLM（Claude API / OpenAI API / Gemini など）を組み込んだ開発経験・Claude Code / GitHub Copilot などを開発業務で日常的に使っている・FastAPI での API 設計・実装経験・AWS または GCP 上での構築・運用経験（EC2 / Lambda / RDS など）・Docker を使った開発環境構築の経験・要件定義や見積もり、顧客折衝に関わった経験・特定業界の業務知識（医療、自動運転、エネルギーなど）

■ 求める人物像

当社は創業以来グローバル基準で採用しているため、「誰でもいいから増やす」採用はしません。モダンスタックとAI駆動開発の現場で、顧客課題に本気で向き合えるエンジニアを、少数、確実に迎えたいと考えています。

・実装で終わらず、「何を作るか」から考えたい方　仕様書どおりに作るより、顧客の課題を発見して技術に翻訳する仕事に面白さを感じられる方。

・顧客の現場に入り込むことを楽しめる方　FDEは顧客との対話が仕事の中心です。業務の話をヒアリングではなくインタビュー出来る方が長続きします。

・新しいツールを、とりあえず触ってみる方　LLMや新モデルの検証が日常です。極める必要はなく、触ってから判断する順番の方を歓迎します。

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
選考プロセスなどを確認するには会員登録が必要です

利用規約、レバテックID利用規約、レバレジーズグループ・プライバシーポリシーをご確認のうえ、同意いただける場合は会員登録へお進みください。

Googleで登録 Appleでサインアップメールアドレスで登録

ログインはこちら

勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 配属 AI駆動開発チーム ■ 組織の特徴・役職に関係なく、技術選定やアーキテクチャを全員で議論します・技術顧問は2度の上場をシステム側から支えた人物。社長もコードを書きます・「技術がわからない上司を説得する」という無駄な仕事はありません・Slackベースの非同期コミュニケーションが基本です・新しい技術やツールの導入に前向きで、「まず触ってみる」文化です ■ 働き方・評価・リモート中心（週1回以上のリモート）。ただし、お客様とのインタビューやMVP開発ため、プロジェクトにより客先での打ち合わせや作業が発生します。・時間ではなく成果で顧客と握れているため、日中の業務を早く終わらせ、浮いた時間で最先端に触れることを推奨しています・評価は担当案件の売上と成果に連動します。労働時間の長さでは評価しません ■ 教育・研修制度手取り足取りの研修制度はありません。既存案件に入って、LLM実装パターンと顧客業務を実務で覚えていく形です。わからないことを気軽に聞ける距離感が強みです。

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: JavaScriptTypeScriptGoPython
フレームワーク・ライブラリ: ReactReact NativeFlutter
ミドルウェア・ツール: Docker
クラウド: AWSGCP
支給PC: Windows

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる能力・React / TypeScript / Python / Go / AWSなど、市場価値に直結する実装力・LLM実装（Claude API / Gemini / Qwen 等）を本番環境で扱うインフラ構築技術・AI駆動開発で自分の工数を圧縮し、時間を自分で作る能力・「何を作るか」を曖昧さなく言語化能力（AI時代に最も価値が残る能力）・顧客と直接対話し、課題を技術に翻訳する折衝力

■ キャリアロードマップ（例）〜3ヶ月：既存機能の改善・AIチューニングで、LLM実装パターンと顧客業務を把握 3〜6ヶ月：新機能の設計・実装をリード。顧客と直接仕様を握る 6〜12ヶ月：技術選定・アーキテクチャ設計に参加 1年〜：AI機能のアーキテクト、または別案件のシニアFDEへ

小さい会社なので、決まった昇進ルートはありません。任せられる範囲が広がっていくのが成長です。評価は担当案件の成果に連動し、年功ではありません。