NEW【シニアモバイルアーキテクト】週3リモート可・CTO直下|3,400万DL『マンガBANG!』のネイティブ基盤刷新&AI開発プロセス設計
今日 更新
Androidエンジニア、iOSエンジニア
東京都(渋谷駅)
1000-1500万円
正社員
自社サービスありオンライン選考可フレックス制度あり残業月20時間未満上場企業
事業概要
【仕事内容】 国内最大級の無料マンガアプリ『マンガBANG!(マンガバン)』の企画・開発・運用
マンガBANG!: 累計DL数3,400万を超える国内最大級のフリーミアム型のマンガアプリです。 1,000万部超の大ヒットマンガや、ドラマ化、アニメ化された誰もが知っている人気漫画を毎日8話分、無料で読めるマンガアプリです。
※2026年9月時点
仕事内容
<チームとしての課題> 10年にわたりサービスを拡張してきた一方で、度重なる設計変更に伴うレガシーコードの蓄積が大きな課題となっています。 あわせて、AndroidにおけるJetpack Compose化や、iOS側のSwiftUI移行・Swift Concurrency導入といった、モダンアーキテクチャへの刷新も急務です。
これまでは新機能の開発を優先せざるを得ず、技術負債の解消に十分なリソースを割けずにいました。 しかし、AIエージェントの導入によって開発スピードが飛躍的に向上したことで、既存プロダクトの基盤刷新、そして新規AI関連サービスの立ち上げに本格着手できるフェーズへと入っています。
<目指す状態> AIの進化に伴い、採用する技術スタックやアーキテクチャも「AIと協働しやすいか」という視点で選ぶ時代になりました。
例えばUI実装では、Figma MCPなどの活用で見た目の再現は容易になったものの、 最適なコンポーネント構造の選択までをAIに委ねるには課題が残ります。 だからこそ、デザインシステムをはじめとするルールや仕組みを人間が整え、AIの能力を最大限に引き出す設計が欠かせません。
従来の開発プロセスの延長ではなく「AIとの共同作業」を前提とした新たな仕組みを確立し、 チーム全体のアウトプットを向上させる開発体制を目指していきたいと考えています。
<現状> モバイル開発チームは取締役CTO直下の組織で、現在はiOS2名、Android2名(うち業務委託1名)の計4名という少数精鋭です。
10年続く大規模サービスをこの人数で運用してきたため、個々の高い技術力に支えられている面が強く、ナレッジの属人化やアーキテクチャの統一感不足がジレンマとなっていました。また、日々の運用や短期施策に追われ、アプリ全体を見通した根本的な技術投資や、新規プロダクトの立ち上げに腰を据えて取り組む余力が限られていたのも事実です。
AI活用により開発余力が生まれた現フェーズこそ、少数依存の体制から脱却し、 『マンガBANG!』の技術基盤刷新と新規AIサービスの立ち上げを同時に推し進める絶好のタイミングだと捉えています。
<期待すること> このポジションでお任せしたいのは、単なる目の前の実装タスクではありません。 『マンガBANG!』の基盤刷新と、新規AIサービス開発の双方において、 長期的な視点で技術的課題を洗い出し、実現までのロードマップを描き、推進することです。
「コードの根本的な問題はどこか」「年々変わるOS標準をどう取り入れるか」「新機能開発を止めずにどう刷新を進めるか」といった意思決定を主導し さらに、技術選定の基準作り、コンポーネント設計のルール化、デザイナーとの協働フロー策定、そして「AIに任せる範囲と人間が担保するルールの線引き」といった、チーム横断での開発プロセスそのものの再設計もお任せします。
コードの外にも仕事があります。技術やアーキテクチャの選定基準、コンポーネント構造や設計のルール、デザイナーとの協働体制など開発の進め方そのものを設計することです。 AIに任せる範囲と人がルールとして定める範囲の線引きもこの仕事に含まれます。
技術方針や開発戦略は、CTO江口やチームメンバーとの密な議論を通じて決定していきます。 これまでの経験と知見を存分に活かし、既存プロダクトの進化と新規事業の立ち上げを技術面から牽引してくれることを期待しています。
求められるスキル・人物像
【応募資格】 ・ネイティブアプリ(iOSおよびAndroid)の開発経験 7年以上 (※Flutter、React Native等のクロスプラットフォーム開発のみの経験は対象外となります) ・iOS/Android 両OSの技術スタック・ガイドラインに対する深い理解 ・大規模プロダクトにおけるアーキテクチャ設計・レガシーコード刷新・技術的負債解消の推進経験 ・技術リード(テックリード/アーキテクト等)として、開発プロセスの改善や技術的意思決定を主導した経験
【歓迎要件】 ・AIエージェントを活用した開発プロセスの設計・導入経験 ・CI/CDパイプライン構築・テスト自動化による開発生産性・品質向上の主導経験 ・コンシューマー向け大規模サービス(100万MAU以上クラス)の開発・運用経験
勤務地・給与・その他情報
想定年収、待遇・福利厚生、
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- 休日・休暇
開発環境・現場
<組織体制> ・エンジニア9名 └CTO サーバーサイドチーム: 正社員サーバーサイドエンジニア2名、正社員インフラエンジニア1名 業務委託サーバーサイドエンジニア1名 アプリチーム: 正社員iOSエンジニア2名、正社員Androidエンジニア1名、業務委託Androidエンジニア1名 ・サービス運用10名 ・UIUXデザイナー1名 <開発メンバーの裁量> ・OS やエディタ、IDE といった個人の環境は、各自の責任で好きなものを使うことができます。 ・企画を決定する場に、実装を担当する開発メンバーが参加しています。 ・タスクの見積もりは、実装を担当するメンバーが中心となって行います ・全体のスケジュール管理は、途中の成果を随時確認しながら、 納期または盛り込む機能を柔軟に調整する形で行っています。 <社内の雰囲気> 当社の強みは自由な企画とスピード感のある開発力です。 少数精鋭の組織なので、さまざまなアイディアを自ら出し、実践して頂けます。 また、服装や音楽など社内は自由な環境となっています。リラックスして業務に集中して頂けます。業務時間に最大限集中して成果を出せる人がフィットする会社です。 会社としてはまだまだベンチャーとして新しいことにチャレンジして行きますが、長時間猛烈に働くということは避け、集中力をもって、成果を出すことを重視しています。休日出勤や深夜残業はほぼなく、エンジニア平均残業時間も3.8時間と少なく、ワークライフバランスに優れた組織を目指しています。 <技術要素内容> ・対応プラットフォーム / Android ・対応OSバージョン / 8.0~ ・開発言語 / Kotlin93%, Java5%, その他2% ・アーキテクチャ / Clean Architectureベース ・CI Service / GitHub Actions, Bitrise ・デザイン / Figma <採用言語> ・Kotlin、Java <開発ツール> ・Android Studio ・GitHub、GitHub Actions、Slack ・GitHub Copilot、Claude code <ライブラリ> [必須] ・Android Jetpack(Compose, Room等) ・Compose ・Kotlin Coroutines ・Retrofit ・Dagger + Hilt ・Firebase Crashlytics [歓迎] ・広告系ライブラリ(Admob等) ・課金系ライブラリ(Google Play Billing Library等) ・Firebase(Analytics, RemoteConfig, In-App-Message) ・Swagger <開発の進め方> ■次に作るものはどうやって決められるか まず企画/運営チームおよびエンジニアで企画を行います。次に要件を元にデザイナーと企画/運営チームでデザインを作成し、それをエンジニアが開発者目線でレビューを行いブラッシュアップしていきます。デザインがfixしたらSprintで開発計画に組み込み実装に着手していきます。 ■タスクの見積もり、スケジュール管理 タスクの見積もりは各担当分野のエンジニアに任せています。 全体のスケジュールはCTOが管理しています。 ■開発フロー スクラムをベースにした開発フローを採用しています。スプリントの期間は2週間です。 スプリントの完了時には毎回振り返りを実施してプロジェクトの進め方、チームのあり方について議論します。 ■コードレビュー エンジニア同士でのピアレビューとCTOによるレビューの2段階で実施します。 また、必要に応じてペアプロやモブプログラミングを実施したり、重要機能についてはエンジニアチーム全体でレビュー会を行うこともあります。 ■ソフトウェアテスト 機能の追加、変更が多いため、ソフトウェアテストは重要機能の単体テストがメインとなっています。 テストの自動化は今後力を入れていきたい分野です。 <サービス開発へのAI導入の取り組み> 現在、サービス開発へのAI活用検証をすすめているフェーズです。 具体的にはGitHub Copilot、Claude codeを導入して利用方法について検討しています。
AIの活用状況
- AI活用の取り組み方針
AI活用に関する社内勉強会・ギルドがある
AI活用の取り組みを対外発信している(テックブログ・登壇等)
エンジニア以外もAIで開発・制作を行う文化がある
- 導入しているAIツール
- GitHub CopilotClaude Code
- 活用状況の詳細
- 現在、サービス開発へのAI活用検証をすすめているフェーズです。具体的にはGitHub Copilot、Claude codeを導入して利用方法について検討しています。
技術スタック
- プログラミング言語
- JavaScriptJavaRubyScalaSwiftObjective-C
- フレームワーク・ライブラリ
- ReactRuby on Rails
- データベース
- Amazon RDSAmazon DynamoDB
- ミドルウェア・ツール
- CircleCI
- クラウド
- Amazon S3Amazon ECS
- サーバー・OS
- iOSAndroid
- 開発手法
- スクラム
- プロジェクト管理
- GitHub
- コミュニケーションツール
- Slack
- その他
- その他XcodeAndroid Studio
- 支給PC
- 現場で選択可能(Windows/Mac)
事業内容の詳細
<ミッション> 1.アプリチームの技術リード アプリ開発チーム(iOS/Android)の技術最高責任者として、意思決定と開発体制を牽引する。
2.AIを活用した次世代開発プロセスの確立 デザインシステム導入やAIツールの活用ルールを策定し、チーム全体の開発生産性を向上する。
3.持続可能なモバイルアーキテクチャの構築 10年続く大規模コードの負債解消やSwiftUI/Compose化を推進し、プロダクトの成長を支える技術基盤を再構築する。
※子会社(Amazia AI)における新規プロダクトの開発基盤支援にも携わっていただけます。
<入社後の業務内容> ■ 『マンガBANG!』の技術的負債解消とアーキテクチャ刷新 ・両OS(iOS/Android)の長期的・持続可能なアーキテクチャ設計および技術スタックの選定 ・レガシーコードの負債解消、SwiftUI / Swift Concurrency等の段階的移行計画の立案と実行 ・OSアップデートに伴う標準設計の評価と、プロダクトへの導入・見送りの意思決定
■ AI協働型開発プロセスの設計とインフラ整備 ・AIツールを前提としたデザインシステム構築(デザイナー・エンジニア協働プロセスの標準化) ・AI導入における「人間が担保すべき設計・ルール」と「AIに任せる領域」の境界線の定義 ・CI/CD・テスト自動化等のパイプライン強化による開発基盤の高速化
■ アプリチームの技術リード ・アプリチーム(iOS/Android)の設計・実装における技術的な壁打ち・意思決定の主導 ・コードレビューや技術議論を通じた、再現性のあるクオリティ管理およびメンバーの技術的引き上げ ・CTO(江口)のカウンターパートとして、サービス開発における技術方針の目線合わせ
■ ビジネス要件と技術アプローチの最適化 ・企画運用チーム・UI/UXデザイナーと連携した、要件定義段階からの技術的実現可能性の検証と代替案提示 ・新規機能開発と技術的課題解決のバランスを考慮した開発優先度の調整
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