マッチ率

NEW「人が頑張る運用」をAIで作り替える一人目／社内AI推進エンジニア（情報システム兼務）

今日更新

RPAエンジニア、社内SE

大阪府

500-700万円

正社員

自社サービスあり服装自由オンライン選考可新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業

事業概要

■ 車の一生（購入から廃車まで）に関わる6つの事業を自社で運営 ■ 廃車買取／陸送／総合カーサービス／中古パーツEC／車検／カーグッズEC

ユニオンエタニティ株式会社について

仕事内容

■ 主務：AI推進・業務自動化（目標6割）・社内でのAI活用推進：Google Workspace / Gemini の全社定着、部署ごとのAI活用の設計と展開・業務自動化の設計と実装：GAS（Google Apps Script）、kintoneカスタマイズ、API連携、ノーコードツールとAIの組み合わせ・現場の困りごとを拾って仕組みに変える・社内のデータ活用の下地づくり（Data Hub構想との連携）

■ 従務：情報システム（目標4割）・アカウント・権限管理（Google Workspace、kintone、Slack、Backlog 他）・PCキッティング、周辺機器の手配と運用・社内システムの保守運用の一次受付

■ 最初に手を付けていただく可能性が高いこと・社内横断の業務が優先順位付けから漏れて溜まる、仕組み上の穴を塞ぐ・タスク管理の運用ルールの再設計と、現場への定着・PCキッティング手順の運用と、繰り返し発生する作業の自動化

■ このポジションのゴール依頼を速く捌くことではなく、依頼が発生しない状態を作ることです。評価もそこで見ます。繰り返し起きていた依頼が、仕組み化によって発生しなくなったこと。それがこのポジションの成果です。

■ 入社前に知っておいていただきたいこと兼務ポジションでよくある失敗は、緊急度の高い情報システムの割り込みが、AI推進の時間を全部食ってしまうことです。「AI推進をやりたくて入ったのに、実際はヘルプデスクだった」という状態を作らないために、社内で先にルールを決めた上で募集しています。・業務比率の目標を段階で定義（立ち上がり期はAI推進40％：情シス60％、定常期は60％：40％）・依頼の受付窓口をSlackの専用チャンネル1本に限定・依頼を緊急度でP1〜P4に区分。業務停止（P1）以外はその場で対応しなくてよいルール・週2日を「AI推進の保護時間」としてカレンダーに固定。この時間の一次受付は執行役員がバックアップ・定常的な夜間・休日のオンコール当番はありません。業務停止（P1）の障害時のみ時間外の対応をお願いすることがあり、その分は時間外手当として実時間分を支給します

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル・業務を自動化する仕組みを、自分で設計して実装した経験　（手段は問いません：GAS / Apps Script、kintoneカスタマイズ、API連携、RPA、ノーコードツール、スクリプト等）・非エンジニアに説明して、実際に使ってもらった経験・手順やドキュメントを残す習慣があること

■ 必須にしないもの・情報システム部門での経験年数・特定のプログラミング言語の熟練度・AI・機械学習の専門知識（このポジションはモデル開発ではなく、既存のAIを業務に組み込む役割です）

■ 歓迎スキル・情報システム部門・社内SEの実務経験・生成AI（Gemini / Claude / ChatGPT 等）を業務プロセスに組み込んだ経験・Google Workspace の管理者経験・kintone、Slack、Backlog の運用・カスタマイズ経験・GCP（BigQuery、Cloud Run 等）の利用経験・複数部署をまたぐ業務改善をリードした経験

いずれも必須ではありません。「業務の困りごとを見つけると直したくなる」という性質の方であれば、技術は後から追いつくと考えています。

■ 求める人物像・業務の困りごとを見つけると、直したくなる・現場の人と話して要望を引き出すのが苦にならない・完璧な仕様がなくても、方向性を決めて進められる・自分が作った仕組みが社内で使われているのを見るのが好き

■ 本ポジションの仕事環境とキャリアのリアル・突発的な仕様変更や、割り込みタスクへ柔軟かつ臨機応変に対応することが求められる開発環境です。・指示通りの開発に留まらず、要件定義や仕様策定など上流工程から能動的に関わることが期待されます。・1つの技術を深く掘り下げるスペシャリストよりも、複数の領域に幅広く携わりながら活躍する「ジェネラリスト」としてのキャリアを描く環境です。

※「入社後のギャップをなくし、お互いにとって最高のスタートにしたい」という強い想いから、仕事の難しさや環境の実態も包み隠さず正直にお伝えしています。

勤務地・給与・その他情報

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開発環境・現場

■ 配属・Web・システム部門（執行役員 Web・システム・AI担当の直下） ■ 環境・Google Workspace / Gemini / kintone / Slack / Backlog ・GAS（Google Apps Script）/ BigQuery / Cloud Run / Firebase / Vertex AI / GitHub Actions ・生成AIの業務利用は全社で推進しており、開発でもClaude Code等を活用しています

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験・社内AI活用と業務自動化を、一人目として設計から任される経験・6事業ぶんの業務に横断で触れられる立場。特定部署の改善ではなく、全社の仕組みを作れます・経営（執行役員 Web・システム・AI担当）が直接のカウンターパートになるため、提案から実行までが速いです・生成AIを業務プロセスに組み込む実務経験。開発でもClaude Code等を活用しており、社内でAIを使うことへの抵抗はありません

■ キャリアパス・「情シスの経験はあるが、その先のキャリアが見えない」という状態から、AI推進側に軸足を移す機会・仕組みはこれから作る段階です。だからこそ、自分が作ったものが社内で使われていく実感は得やすい規模です