株式会社Unyteのエンジニア求人・転職・採用 | 引き合いが増える大手企業のシステム開発を牽引するAIプロジェクトマネージャーを募集！最上流工程から参画し、事業の可能性を広げる役割として活躍できます

■ 得られる経験

・AI／LLM領域の最先端プロダクト開発に深く関与できる経験 　RAG基盤、AIエージェント、プロジェクトリスク検出AI、貢献可視化システムなど、生成AI時代ならではの新しいプロダクト群の設計・実装に携わります。Claude Code／Codex／Geminiなどのツールを日常的に活用し、プロンプトエンジニアリングやLLMの精度評価・チューニングといった、書籍化されきっていない実践知をプロジェクトを通じて獲得できます。社内勉強会や毎週の技術共有の文化もあるため、自身のキャッチアップだけでなく組織への知見還元の経験も積めます。

・要件が未定義な状態から「何を作るべきか」を定義する0→1の上流設計経験 　仕様が固まった案件を引き継ぐのではなく、クライアントの経営層や新規事業担当者との対話のフェーズから関与します。「こういうことを実現したい」という構想段階の曖昧な要望を、課題の輪郭整理 → 機能要件・非機能要件への構造化 → アーキテクチャ設計・技術選定 → 開発リードまで一気通貫で担うため、PMとしての提案力・合意形成力・技術判断力が同時に鍛えられます。

・大手企業の新規事業に伴走する経験 　日産自動車、東急不動産ホールディングス、業界トップクラスのSIer、グローバル教育機関、国家プロジェクトなど、規模・業界ともに幅広い案件に関わるチャンスがあります。各社の経営課題・事業課題を起点に議論するため、エンタープライズ特有の意思決定プロセスやステークホルダー調整のリアルを学べる環境です。

・受託と自社プロダクトを往復するからこそ得られる事業開発感覚 　受託案件で得た現場の課題感が、そのまま自社プロダクトの改善議論へ直結する開発サイクルの中に身を置けます。少人数だからこその意思決定の早さもあり、「現場の気づきをプロダクトに反映する」という事業開発に近い動き方を経験できます。

・AI×Web3という掛け合わせ領域での横断的なスキル獲得 　希望次第でAIエージェント構築、インフラ設計、Web3／ブロックチェーン技術にも横断的に関われるため、市場価値の高い複合スキルを積み上げられます。

■ キャリアパス

まずはAI領域のプロジェクトマネージャーとして、クライアント案件の上流から実装ディレクションまでを担っていただきます。その後は、ご本人の志向・強みに応じて以下のようなキャリアを描けます。

・シニアプロダクトマネージャー／プロダクトオーナー 　自社プロダクト群の責任者として、ロードマップ策定や事業戦略への踏み込みまで担う方向

・AIアーキテクト／テックリード 　技術選定・アーキテクチャ設計を主導し、AIシステム開発の技術的中核を担う方向

・事業責任者／新規事業開発リード 　受託案件で得た知見を起点に、新しい事業テーマの立ち上げを牽引する方向

・フォワードデプロイドエンジニア（FDE） 　クライアントに深く入り込み、現場でAI活用を最大化する役割への発展

・経営層（CxO候補） 　少数精鋭フェーズだからこその経営との近さを活かし、組織づくり・採用・資金調達などにも関わるポジションへ

＜参考＞ 少人数フェーズ特有の裁量の大きさと、東証プライム上場企業グループという安定基盤の両方を享受できる稀少な環境です。「成長の密度が高い」という言葉どおり、数年で経営に近いレイヤーまで一気にキャリアを伸ばせる可能性があります。

株式会社Unyteは、AI×Web3領域で“AIで、見えない価値を証明する”ことを目指すスタートアップです。 組織内のあらゆる情報ソースを統合し、プロジェクトの実行に必要なすべてのことをAI活用可能なコンテキストとして構造化する基盤“プロジェクトモデル”と、その上で動く組織特化のAIプロダクト群を開発しています。データ基盤の構築からAIプロダクトの提供までを一気通貫で担当し、会話データからハルシネーションを最小限に抑制したチャットRAG基盤、Google Workspace・Notionなどのデータから組織の文脈を汲み取った業務効率化エージェント、プロジェクトリスク検出AIの提供を行っています。 これらを基に、日常的に使用しているツール群から“貢献データ”を横断的に収集分析し、メンバー一人ひとりの貢献を可視化することにより、“いい人がいい思いをする”組織づくりへと繋がる貢献証明システムの構築に取り組んでいます。日常的に新しい事業テーマや最先端技術に触れられる成長の密度が高い環境が整っています。