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NEW【AIアーキテクト】「10倍速」の基盤を設計する。技術で経営を動かす。

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システムエンジニア、フルスタックエンジニア

東京都（渋谷駅）

360-600万円

正社員

ReactTypeScriptPythonRuby on Rails

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由オンライン選考可新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満裁量労働制あり

事業概要

「AIによる産業競争の再定義」を掲げ、企業の生存戦略を根本から書き換えるDX/BXプロバイダーです。

当社は、現代の日本企業が抱える「低利益・労働集約型」という構造的課題（Socialist Illusion）を打破すべく、AIをコアに据えた「企業レジリエンス（強靭化）」の実装を支援しています。単なるツールの導入に留まらず、従来の10倍のスピードと0.5倍のコストで機能する次世代ビジネスモデルへの転換を推進。外部依存を排除した「戦略的内製化」を軸に、アジャイルな意思決定を可能にする高収益体質への変革をリードします。

仕事内容

  1. ストラテジック・ラボ開発（BPR / AIトランスフォーメーション） クライアントのドメイン知識を「AI前提」のシステムへ再定義し、高収益体質への変革を技術側面からリードします。

対象ドメイン： 旅行・建築・不動産等のレガシー領域

業務内容： 既存の業務フローをAIネイティブな設計へ再構築。GitHub Copilot等のAIツールをフル活用し、従来の3〜5倍の速度でプロトタイプから本番実装までを完結させます。

核心： 単なる省力化ではなく、ヒューマンエラーを構造的に排除するアーキテクチャを設計し、1人当たりの利益貢献度を極大化させることがミッションです。

使用技術： TypeScript, Go, Python, MySQL, Docker, AWS/GCP

  1. アドバンスド・テクノロジー・ソリューション（先端技術の社会実装） 最新論文やエッジ技術を実社会へ組み込み、既存インフラの「競争ルール」を塗り替えます。

プロジェクト例： 自動運転・IoTセンサーを活用した都市最適化プラットフォーム

業務内容： 膨大なリアルタイムデータを低レイテンシで処理するデータ基盤を構築。エッジケースへの即時適応や自己修復機能を備えた、極めて堅牢な分散システムを設計します。

核心： データドリブンな意思決定フローを社会へ実装し、産業の収益構造そのものをアップデートします。

使用技術： Python (AI/DS), Go, Rust, Kubernetes, IoTプロトコル

  1. 次世代教育プラットフォーム開発（自社プロダクト） 「人が人に教える」という従来のパラダイムを「AIが伴走する学習」へシフトさせる自社サービス開発です。

プロダクト： AIネイティブな次世代eラーニングプラットフォーム

業務内容： Web・モバイルに加え、AIグラス（AR/MR）を用いた没入型UIの開発。学習者の解決プロセスを可視化・評価する独自のAIスコアリングエンジンの設計。

核心： AIが24時間個別最適化して伴走することで、従来の数倍の学習効率を実現する「教育の民主化」を体現します。

使用技術： Flutter, Go, GraphQL, Firebase, 各種AIデバイスSDK

求められるスキル・人物像

■必須スキル 1. 基盤となる技術実装・設計能力（Hard Skills） AIを「思考のレバレッジ」として使いこなし、価値を具現化するための素養を求めます。

Webシステム開発の実務経験： 言語不問。システム全体の構造（アーキテクチャ）を俯瞰し、自律的に最適な技術選定と実装が行えること。

抽象的概念の構造化能力： 曖昧なビジネス要件を、AIが解釈・実行可能なレベルまで論理的に分解し、設計書やコードへ落とし込める言語化スキル。

BPR（業務再定義）の視点： 「既存作業の高速化」ではなく「その作業自体を不要にする仕組み」を考案できる、設計者としての本質的な思考力。

セルフ・リプレイス習慣： 過去の技術スタックに固執せず、市場やAIの進化に合わせて自らのスキルセットを常に再定義（アップデート）し続けられる適応力。

  1. マインドセット・行動指針（Soft Skills） クリティカル・シンキング： 既存のルールに従うのではなく、AIという武器を手に「新しい市場ルールを創る側」に回ろうとする強い意志。

メタ認知と自己研鑽： 自らの能力を客観視し、AI時代において真に価値を持つ「人間特有の武器」を絶えず磨き続ける姿勢。

共感に基づく合意形成： 高度な専門性を持つチームだからこそ、対話を通じたロジカルな合意形成と、心理的安全性を重んじるプロフェッショナルな振る舞い。

歓迎スキル（Nice to have）

AI共生型開発の経験： GitHub Copilot等のAIツールを日常的に使い倒し、生産性を劇的に向上させた実績 。

TypeScript / Go での開発経験： 教育プラットフォームのパラダイムシフトを、モダンな技術スタックで加速させられる知見。

データサイエンス・統計の基礎知識： 先端プロジェクトにおいて、膨大なデータから意味を抽出できる数学的素養。

■求める人物像

  1. 自身の「OS書き換え」を厭わない、圧倒的な適応力 既存の技術スタックや過去の成功体験に固執せず、市場ルールの変化に合わせて自らの専門性を再構築（リプレイス）し続けられる方を求めています。

現状否定からの進化： 「今のままで大丈夫」という正常性バイアスを打破し、AIによる「競争ルールの変更」を自分事として捉え、変化を成長の原動力に変えられる方。

  1. 「作業」を「仕組み」へと昇華させるアーキテクト思考 「苦労して手を動かすこと」に価値を置くのではなく、AIをレバレッジとして使いこなし、「自分が動かなくても回る仕組み」の設計に執着できる方を歓迎します。

バリュー（成果）至上主義： 労働時間の長さではなく、アウトプットの質と、それが生み出す経済的インパクト（利益貢献度）で自らを評価できるプロフェッショナルな姿勢を重視します。

  1. AI時代のコア・スキル「非認知能力」の探求者 技術力に加え、曖昧な事象を構造化し、AIへ的確に伝達する「言語化能力」を磨き続けたい方を求めています。

メタ認知と自己規律： 自身の強み・弱みを客観視し、足りない要素を戦略的に補完できるメタ認知能力。

共感と礼節： 高度な技術集団だからこそ、多様な専門性を持つメンバーと共鳴し、心理的安全性を担保しながらプロジェクトを完遂できる誠実なコミュニケーション能力。

勤務地・給与・その他情報

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開発環境・現場

当社では、エンジニアが「単純作業」から解放され、本質的な「意思決定と設計」に思考をフルラップできるよう、AI基準の合理的開発文化を徹底しています。 1. 現場・社員の雰囲気：高解像度な知性が共鳴する「進化の場」 「決定」に全振振する文化： 会議の議事録作成や資料整理などの定型業務は、AIがリアルタイムで完結。人間は「何を解決し、何を決定するか」というクリエイティブな責務にのみ集中できる環境です。 多層的な知見のクロスオーバー： 博士課程出身のスペシャリストや元研究員など、高度なアカデミック・バックグラウンドを持つメンバーが在籍。常に最新の技術論文やアーキテクチャに基づいた高次元なディスカッションが日常的に行われています。 自律的な技術選定とオープンな実験精神： 既存の枠組みに縛られず、個々の技術的関心と市場価値に基づいた新技術の導入を推奨。未知のスタックに対しても極めてポジティブで、スピード感のある検証・実装が可能です。 2. 評価システムとワークスタイル：データに基づく「真の公平性」 データ駆動型評価（Performance Dashboard）： 「頑張り」や「主観」といった曖昧な評価指標を徹底排除。タスク完遂率、プロジェクトへの利益貢献度、学習進捗データに基づいた、透明性と納得感の高い評価システムを運用しています。 生存能力のセルフチェック： 独自の「スキルマトリックス」により、自身のスキルがAI時代にどれほどの市場価値を持つかを常時可視化。先入観を排したデータに基づく自己分析から、戦略的なキャリアアップデートをスタートできます。 「旧OS」からの脱却とタイパの最大化： 「長時間労働＝美徳」という旧来の価値観を廃止。短時間で圧倒的な成果を生む「高レジリエンス・モデル」を標準としています。フルリモート・オンライン選考を軸に、個人のタイムパフォーマンス（タイパ）を極大化するオペレーションを構築しています。

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
JavaScriptTypeScriptGoPython
フレームワーク・ライブラリ
ReactRuby on RailsReact NativeFlutter
ミドルウェア・ツール
Docker
クラウド
AWSGCP
支給PC
Windows

得られる経験・キャリアパス

特定の技術に依存する「作業者」を脱し、AI時代の競争ルールを自ら策定・実行できる「次世代アーキテクト」への進化をお約束します。

■ 得られる経験：AI共生による「習得速度のチート化」 AIを単なる道具ではなく、自らの能力を拡張する「外装OS」として使いこなすことで、従来の学習曲線を無視した圧倒的な成長を実現します。

異常な学習効率の獲得： AIをパートナーとする独自の開発プロセスにより、短期間で複数言語を習得し、未知の技術領域にも即座に適応・実装できる再現性の高いスキルが身につきます。

最先端プロジェクトでの社会実装： 入社2年目でナショナルクライアント（大手自動車メーカー等）の自動運転やAI解析領域に抜擢されるなど、産業構造が変わる最前線での実績を積むことが可能です。

AI代替不可能な「NCスキル」の獲得： 抽象的要望の言語化やBPR（業務再定義）視点など、AIを「マネジメント」するための高次元な非認知能力を実戦を通じて習得できます。

■ キャリアパス：データ駆動型の「セルフ・アップデート・ロードマップ」 主観的な「頑張り」ではなく、独自のスキルマトリックスを用いた「テスト駆動評価」により、戦略的なキャリア形成を支援します。

現在地の客観的な可視化： 定期的なスキルチェックにより、希望するキャリアに対して「何が不足しているか」を数値で把握。最短距離で進化するための具体的なフィードバックを提供します。

「作業」から「設計」へのシフト： ゼロからコードを書くフェーズを早期に卒業し、ビジネスモデル全体を俯瞰してAIリソースを最適配置する「アーキテクト」へと昇華していただきます。

市場価値の劇的な向上： 短時間・高収益を実現する「レジリエンス・モデル」を体現することで、月単価100〜150万円レベルの市場価値を誇り、場所や時間に縛られない真の「生存能力」を確立できます。

事業内容の詳細

  1. 企業レジリエンス（強靭化）実装事業 日本企業の「労働集約型モデル」を解体し、AI基準の市場で圧倒的優位性を構築するためのトランスフォーメーションを支援します。

競争ルールの再定義： 既存業務の微修正ではなく、10倍速のオペレーションを実現する「飛べる蝶への進化」を組織に実装。

戦略的内製化（Lab Development）： エンジニアトレーニングを通じてブラックボックス化を解消。数日でプロトタイプを構築・改善できる内製化体制を構築します。

次世代BPRの構築： 「記録・作業」をAIへ徹底移譲し、人間が「意思決定・設計」に専念できる高付加価値な業務フローを再定義します。

  1. 次世代教育プラットフォーム事業（EdTech Paradigm Shift） 「人が人に教える」労働集約的な教育モデルから、AIが個々に最適化して伴走する「教育の民主化」をグローバル規模で実現します。

非認知能力（NCスキル）の育成： 言語化能力やシステム設計視点など、AI時代に代替困難なスキルの向上に特化したカリキュラムを提供。

テスト駆動型評価： 知識の記憶量ではなく、AIを駆使した「具現化能力」を測定する、実戦データに基づいた新しい評価基準を創出します。

  1. ヒューマン・リソース・トランスフォーメーション AI駆動型社会における、新しい人材評価と採用のスタンダードを確立します。

スキルマトリックスによる可視化： 曖昧な評価を排除し、プロンプトエンジニアリング能力やアーキテクチャ設計力など、生存に直結するスキルを数値化。

データドリブン評価： 感情を排除し、タスク完了率や利益貢献度に基づいた、極めて透明性の高い評価システムを運用します。

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