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NEW【次世代エンジニア】AIを「創る・使う・実装する」—— 既存の技術スタックを超え、市場価値を再定義するアーキテクト候補募集！

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システムエンジニア、フルスタックエンジニア

東京都

360-600万円

正社員

ReactTypeScriptPythonRuby on Rails

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由オンライン選考可新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満裁量労働制あり

事業概要

株式会社ストラテジーアンドパートナー（S&P）は、AIによる産業構造の激変を「既存ルールの崩壊」ではなく「勝機」と捉え、労働集約型モデルを打破する「AIネイティブな企業レジリエンス（強靭化）」を実装するDX/BX集団です。

  1. Transformation事業 日本企業の構造的課題である「低利益・労働集約」に対し、AIを設計の核に据えることで「10倍のスピード・0.5倍のコスト」で駆動する次世代ビジネスモデルへの転換をプロデュースします。

  2. Strategic In-house Dev（戦略的内製化） 外部ベンダーへの依存によるブラックボックス化を解消。クライアント自身がAIを使いこなし、アジャイルに意思決定・開発を行う「高収益なエンジニアリング組織」への変革を支援します。

仕事内容

  1. ストラテジック・ラボ開発（Strategic BPR & Architecture） レガシー領域のドメイン知識を解体し、AIを主軸とした「高収益体質」への変革を技術側面からリードします。

ドメイン： 旅行・建築・不動産等のレガシー産業

業務再定義（BPR）： 現状のワークフローを「AI前提」でゼロベースから再構築。GitHub Copilotや最新LLMを開発プロセスの核に据え、従来の3〜5倍の速度でプロトタイプからプロダクション実装までを完結させます。

技術スタック： TypeScript, Go, Python, MySQL, Docker, AWS/GCP

ミッション： 単なる「ツール導入」による効率化ではなく、ミスが構造的に発生しないアーキテクチャを設計し、クライアントの1人当たり利益貢献度を極大化させます。

  1. アドバンスド・テクノロジー実装（Edge & Infrastructure Innovation） 最新論文の技術を社会実装し、都市インフラや産業の「競争ルール」を塗り替えます。

プロジェクト： 自動運転・IoTセンサーを活用した都市最適化・スマートシティ構想

データ基盤設計： 膨大なリアルタイムデータを低レイテンシで処理する基盤を構築。エッジケースにも即座に適応・自己修復する堅牢な分散システムを設計・実装します。

技術スタック： Python (AI/ML), Go, Rust, Kubernetes, IoTプロトコル

ミッション： データドリブンな意思決定を社会のOSに組み込み、社会全体の収益構造そのものをアップデートします。

  1. 次世代教育プラットフォーム開発（Next-Gen EdTech Product） 「教育をAIへ移譲する」というパラダイムシフトを、自社プロダクトを通じて体現します。

サービス： 自社開発のAIネイティブeラーニングプラットフォーム

体験設計： Web/Mobileに留まらず、AIグラス（AR/MR）を用いた没入型インターフェースを開発。AIへの指示能力や課題解決プロセスを多角的に可視化する独自の「評価アルゴリズム」を実装します。

技術スタック： Flutter, Go, GraphQL, Firebase, 最新AIデバイスSDK

ミッション： AIが24時間パーソナルメンターとして伴走する、人類の学習効率を数倍に引き上げる「知のインフラ」を構築します。

求められるスキル・人物像

■必須スキル 1. 次世代の技術実装能力（Hard Skills） AIを「思考の外部OS」として使いこなし、価値を具現化するための最低限の素養です。

Webシステムの設計・開発実務経験： 言語の種類は問いませんが、システム全体のアーキテクチャを理解し、自律的にスケーラブルなコードをデリバリーできる能力。

抽象的概念の構造化・言語化： 曖昧なビジネス要求を、AIが解釈可能な精度まで具体化し、設計書やプロンプト、コードへと落とし込む高度な抽象化能力。

BPR（設計者思考）： 既存の作業を「早くする」のではなく、「その作業自体を消滅させ、仕組みで解決する」という俯瞰的な設計視点。

自己再構築（リプレイス）の習慣： 過去の技術スタックに固執せず、市場や技術のルール変更に合わせて自らのスキルセットを絶えず再構築し続けられる適応力。

  1. マインドセット（Mindset） クリティカル・シンキング： 既成概念を疑い、AIという翼を得て「新しい市場ルールを自ら定義する側」に回ろうとする強い意志。

メタ認知能力： 自分の現在地を客観的に捉え、AI時代に真に希少価値の高い「武器」を磨き続ける自己規律。

共感とプロフェッショナリズム： 高度な技術集団だからこそ、対話を通じた合意形成を重んじ、チームの知的好奇心と心理的安全性を最大化させるコミュニケーション姿勢。

歓迎スキル（Nice to have）

AI共生型開発の経験： GitHub Copilot等のAIツールを日常的に使い倒し、生産性を劇的に向上させた実績 。

TypeScript / Go での開発経験： 教育プラットフォームのパラダイムシフトを、モダンな技術スタックで加速させられる知見。

データサイエンス・統計の基礎知識： 先端プロジェクトにおいて、膨大なデータから意味を抽出できる数学的素養。

■求める人物像 1. 自らの「OS」を書き換え続ける適応力（High Adaptability） 既存の技術スタックや過去の成功体験に固執せず、変化する市場ルールに合わせて自らの専門性を再定義（リプレイス）し続けられる方を求めます。

「正常性バイアス」の打破： 「今のままで大丈夫」という思考停止を捨て、AIによるゲームチェンジを自分事として捉え、進化への原動力に変えられる方。

  1. 「作業」を「仕組み」へ昇華させる設計者思考（Architecture Mindset） 「苦労して手を動かすこと」に価値を置く労働集約型の美学から脱却し、AIを使いこなしていかに「自分が動かなくても回る、ミスの起きない設計」を創るかに執着できる方を歓迎します。

バリュー至上主義： 労働時間の長さではなく、アウトプットの質と、それが生み出す経済的インパクト（利益貢献度）で自らを評価できるプロフェッショナルな姿勢を重視します。

  1. AI時代のコア・スキル「非認知能力」の探求者（NC Skill Seeker） AIへの的確な指示（プロンプト）へと変換するための「抽象的概念の構造化・言語化能力」を磨き続けたい方を求めています。

メタ認知と自己規律： 自らのスキルを客観視し、AI時代に通用する武器を戦略的に補完できるメタ認知能力。

共感とプロフェッショナリズム： 高度な技術集団だからこそ、多様な専門性を持つメンバーと共鳴し、心理的安全性を担保しながらプロジェクトを完遂させる誠実さと礼節を求めます。

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

言語: Python, Go, TypeScript, Node.js, Java インフラ: AWS (Lambda, ECS, Fargate), Google Cloud, Azure DB/ストレージ: Aurora, DynamoDB, BigQuery, Redis 開発ツール: GitHub, Slack, Docker, Terraform AIツール: GitHub Copilot, ChatGPT (有料版) 支給、各種LLM APIの活用

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
JavaScriptTypeScriptGoPython
フレームワーク・ライブラリ
ReactRuby on RailsReact NativeFlutter
ミドルウェア・ツール
Docker
クラウド
AWSGCP
支給PC
Windows

得られる経験・キャリアパス

特定の技術スタックに依存する「作業者」を卒業し、AI時代の競争ルールを自ら策定・実行できる「次世代アーキテクト」への進化を約束します。

■ 得られる経験：AI共生による「習得速度のチート化」 AIを単なる道具ではなく、自らの能力を拡張する「外部OS」として使いこなすことで、従来の学習曲線を無視した圧倒的な成長を実現します。

異常な学習効率の獲得： AIをパートナーとする独自の開発プロセスにより、短期間で複数言語を習得し、未知の領域にも即座に適応・実装できる「適応の技術」を手に入れられます。

社会基盤の先端実装： 未経験からわずか2年で、国内大手メーカーの自動運転やAI解析領域といった、社会のルールが変わる最前線のプロジェクトへ参画する実績を積むことが可能です。

AI代替不可能なスキルの習得： 抽象的要望の言語化やBPR（業務再構築）視点など、AIを「部下」としてマネジメントするための高次元なスキルを、実戦を通じて血肉化できます。

■ キャリアパス：データ駆動型の「セルフ・アップデート」 「頑張り」という主観を排除し、独自のスキルマトリックスを用いた「テスト駆動評価」により、戦略的なキャリア形成を支援します。

市場価値の可視化： 定期的なスキルチェックにより、自身の現在地を客観的なデータで把握。希望するキャリアに対して「何が不足しているか」を数値で直視し、最短距離で進化するためのフィードバックを受けられます。

「作業」から「設計」へのシフト： ゼロからコードを書く単純作業を卒業し、ビジネスモデル全体を設計し、AIリソースを最適配置する「アーキテクト」へと昇華していただきます。

圧倒的な生存能力の確立： 短時間・高収益を実現する「レジリエンス・モデル」を体現することで、市場価値（単価100〜150万円水準）を劇的に向上させ、場所や時間に縛られない真の自律を手に入れることができます。

事業内容の詳細

AIが「ツール」から「パートナー」へと進化する時代において、企業の生存戦略を根本から書き換える3つのコア事業を展開しています。

  1. 企業レジリエンス（強靭化）実装事業 単なる「効率化（早く這う芋虫）」を目指すDXではなく、AI基準で組織を再設計し、圧倒的な競争優位性を持つ「進化（空を飛ぶ蝶）」を実装します。

アーキテクチャの刷新： 既存のレガシーな工程を解体し、AIとの共存を前提とした高付加価値な業務フロー（BPR）を再構築します。

プロトタイピングの高速化： 数日単位でのMVP（実用最小限の製品）作成と検証を繰り返す、圧倒的な開発スピードを組織に定着させます。

意思決定のAIシフト： 記録や単純作業をAIへ徹底移譲し、人間が「設計・戦略・決断」というクリエイティブな領域に専念できる環境を創出します。

  1. 次世代教育プラットフォーム（EdTech Paradigm Shift） 「人が人に教える」という労働集約的な教育モデルを脱却し、AIが個々の学習者に最適化して伴走する、グローバル水準の学習環境を構築します。

AI×非認知能力（NCスキル）： AI時代に不可欠な「抽象的な要望の言語化（プロンプト思考）」「真偽判定」「システム設計力」の育成に特化したカリキュラムを提供。

ビルド駆動型評価： 「何を覚えたか」ではなく、AIを駆使して「何を具現化したか」を成果物ベースで判定する、実戦的な評価システムを運用します。

  1. ヒューマン・リソース・トランスフォーメーション（HR-TX） AIネイティブ時代における「優秀さ」の定義を再定義し、新しい人材評価と採用のスタンダードを確立します。

エンジニア・スキルマトリックス： 曖昧な評価を排除。AIへの指示能力、アーキテクチャ設計力、技術スタックの応用力を数値化し、生存に直結する市場価値を可視化します。

データドリブン評価： 主観を排し、タスクの完了率、利益貢献度、学習進捗などの実データに基づいた、透明性の高い評価プラットフォームを構築・提供します。

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