マッチ率

AI Data Platform Engineer ― AIデータ基盤の設計責任を担うコアエンジニア ―

19日前更新

テックリード、アプリケーションエンジニア

東京都（岩本町駅）

600-1200万円

正社員

ReactNode.jsTypeScriptPythonPostgreSQL

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業グローバル展開

事業概要

■AI開発プラットフォームの提供、AIコンサルティング事業 ■AIデータプラットフォーム「harBest（ハーベスト）」を運営。「harBest」は、AI・人工知能開発に必要な機械学習用データを、副業アプリに登録しているクラウドワーカーを通じて収集・作成するサービスです。

仕事内容

■ 募集背景 APTOでは、AIモデル開発に不可欠なデータ生成・アノテーション基盤をプロダクトとして提供しています。現在、PoCフェーズを越え本番利用・データ量の急増・ユースケース拡張が同時に進んでおり、

・既存の設計ではスケールに限界が見え始めている・プロダクト全体を俯瞰して設計判断できるエンジニアが不足しているという課題を抱えています。

そこで今回、AIデータ基盤の設計・進化に責任を持つエンジニアを中核メンバーとして迎えたいと考えています。

■ このポジションの役割本ポジションは、単なる「実装担当」ではありません。 AIデータ生成・管理プラットフォームの中核基盤について、設計・実装・改善の意思決定を担うエンジニアです。

具体的には・AIデータ基盤（Backend / API / DB）の設計・改善・スケールを前提としたアーキテクチャ設計・技術選定・Web / モバイル（必要に応じて）の設計・実装・クラウドインフラ（AWS / GCP）の設計・運用改善・プロダクト成長に伴う技術的ボトルネックの解消

「何を作るか」だけでなく、「どうあるべきか」を決める役割です。

■ 主軸（最も期待する領域）・Python（Django）を中心としたバックエンド設計・PostgreSQL 等のデータ設計・運用・AIデータを扱う基盤設計・改善

■ 周辺技術・フロントエンド：TypeScript / React / Next.js ・モバイル：React Native ・インフラ：AWS / GCP / Docker / Kubernetes ・CI/CD：GitHub Actions ・AI連携：Vertex AI / SageMaker 等 ※すべての経験は必須ではありません。主軸領域での設計経験を最重視します。

■ 任せたい裁量・意思決定範囲・技術選定・アーキテクチャ設計への関与・既存設計の見直し・改善提案・プロダクト成長に応じた構成変更の主導

「言われた通り作る」ではなく、エンジニア起点で設計を前に進めることを期待しています。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル・業務要件をもとにしたWebアプリケーションの設計・実装・運用の経験（目安：3年以上）・Python / Node.js / TypeScript を用いた、API開発・業務ロジック実装・既存機能の改修経験・PostgreSQL 等の RDBMS を用いた、テーブル設計・クエリ作成・パフォーマンスを意識した運用経験・AWS / GCP 環境下でのアプリケーションデプロイ、設定変更、運用対応の経験

■ 歓迎スキル・アーキテクチャ設計・技術選定の経験・Docker / Kubernetes を用いた運用経験・AI / 機械学習に関連するシステム設計経験・MLOps / データパイプラインへの関心・経験

■求める人物像・プロダクト全体を理解しながら設計・実装したい方・AI・データ領域の「実運用」を支える技術に興味がある方・スタートアップの中核として、技術的責任を持ちたい方・将来的に Tech Lead / アーキテクトを目指したい方 ※役割が細かく分かれた環境で、「自分の担当範囲だけを実装したい方」には向きません。

勤務地・給与・その他情報

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勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

▼ サーバサイド・バックエンド言語：Python (Django), Node.js データベース：Postgres ▼ フロントエンド Web 言語：Typescript (React, Next.js) Mobile 言語：Typescript (React Native) ▼ インフラ・SRE クラウド：AWS, GCP コンテナ：Docker, Kubernetes CI/CD：Github Actions ▼ その他 API：REST, GraphQL データ処理・AI連携：Google Vertex AI, AWS SageMaker など

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: TypeScriptPython
フレームワーク・ライブラリ: ReactNode.js
データベース: PostgreSQL
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

・AIデータ基盤を設計 → スケール → 改善まで一貫して経験できる・実際に使われるAIプロダクトの失敗と改善に向き合える・技術的意思決定を任されるポジションでの成長・将来の Tech Lead / アーキテクトへのキャリアパス

事業内容の詳細

■ APTOについて AI開発において多くの企業が直面する「データ準備の課題」を解決するために設立されたスタートアップです。クラウド型のデータ収集・アノテーションプラットフォームを提供し、AIモデルの開発・運用に必要な高品質データの整備を効率化しています。主力サービスには、社内外の作業者によるデータ作成を一元管理できるAIデータプラットフォーム、幅広い領域に対応した学習用データセットの提供、AIモデル開発を支援する受託ソリューションなどがあり、大手企業を中心に導入が進んでいます。また、スマートフォンアプリによるクラウドワーカーの活用や、多言語・多地域でのデータ収集ネットワークの構築を通じて、グローバルなAI活用にも対応できる体制を整えています。

■ 当社の挑戦について「技術革新をリードする高品質なAIデータを産み出し続ける」ーこれが私たちの掲げるミッションです。 AIモデルは年々高度化・多様化しており、それに伴い求められる学習データも膨大かつ高品質であることが求められます。 APTOは、スマホアプリやSaaSプラットフォームを通じて、企業とクラウドワーカー双方にとって「使いやすく、正確で、速い」データ収集・アノテーション体験を提供しています。日本のみならず、アフリカ・東南アジア・欧州など海外との連携も進行しており、今後はRAG/LLM/VLMなど、次世代AI向けの指示データ作成や専門アノテーションにも注力していきます。

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仕事内容

求められるスキル・人物像

勤務地・給与・その他情報

開発環境・現場

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得られる経験・キャリアパス

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