NEW【カスタマーサクセスエンジニア】フルリモート|次世代技術「最適化AI」で社会のボトルネックを解決する企業で活躍しませんか?
1日前 更新
セールスエンジニア、ITコンサル・セキュリティコンサル
東京都(根津駅)
600-800万円
自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満ストックオプションありグローバル展開女性エンジニアが活躍中裁量労働制あり
事業概要
◆株式会社Jijは、数理最適化・量子技術の専門家が集い、エネルギーバリューチェーン領域でグローバルにサービスを提供するスタートアップです。 ●「お客様の数理最適化プロジェクトの成功」を支えるサービス提供:数理最適化の数理モデル構築から実装までのプロセスをなめらかにするソフトウェアサービス”JijZeptシリーズ”の提供をはじめ、プロジェクト支援や人材育成支援といったサービスを提供しています。 ●数理最適化・量子技術の専門家集団:創業メンバーは量子アニーリングアルゴリズムの提唱者である西森秀稔氏(現東京工業大学 国際先駆研究機構 特任教授)の研究室出身です。また、数理最適化・量子技術の深い知見を有する、博士課程・修士課程卒のメンバーから構成されています。 ●エネルギーバリューチェーン領域への貢献:創業期より、エネルギーバリューチェーンの上流から下流まで数多くの数理最適化プロジェクトの知見を蓄積しています。例:エネルギー供給制御、渋滞緩和を目的とした信号制御の最適化等。 ●グローバルな事業展開:日本・北米・ヨーロッパ・アジアにおいて事業を展開しています。また、世界有数のビックテック企業との事業アライアンスに基づく協業を推進しています。
◆大きな裁量◎能動的に開発できる 当社のエンジニアは、最先端の研究結果を実装しながら、産業実用につなげることを求められています。刺激的でやりがいのある市場創造に携わることが可能です。現状は共同研究開発のノウハウを生かし、Jijの主要サービス"JijZept"で企業向けのサービスを拡大中です。サービス導入のコンサルティングの部分もエンジニアが担当する予定なので、活躍の幅を広げていける環境です。また、裁量が大きく、0→1サービス開発を通して、さらなる成長を目指せます。
◆裁量労働制・フルリモート勤務 ●基本勤務時間はありますが、個人の裁量で勤務時間を決められる職場です。残業はほぼありませんので、時間に余裕のある働き方をしながら、自己研鑽の時間を確保することができます。 ●また、フルリモート勤務を推奨しており、社員の9割がリモートワーク(20223年7月時点)で、東京近郊はじめ、佐賀・京都・愛知・アメリカなど、日本・世界各地に住みながら、働く場所を自由に選べるのが魅力です。
仕事内容
【業務概要】 数理最適化を円滑に行うための当社の最適化AIプロダクトを導入・運用しているお客様に対して、最適かつ、技術的なサポートを提供する役割を担っていただきます。お客様の成功を支援し、プロダクトの価値を最大化するための戦略的な提案や問題解決を行うことが求められます。数理最適化やAIに関する深い理解を持ちながら、顧客との強力なパートナーシップを築いていただく重要なポジションです。
現状はエンジニアがプロジェクト毎にそれぞれ担当しており、一人目のカスタマーサクセスエンジニアとして業務遂行いただく予定です。
【業務詳細】 顧客の開発要件を深く理解し、当社の量子技術/数理最適化を活用したソフトウェアの導入・運用をサポート 顧客側のプロダクト利用状況を把握し、定期的に効果的なフィードバックの提供 数理最適化の知見獲得から始める入門レベルの顧客から事業会社の開発担当やイジング最適化の研究者といった専門レベルの顧客まで、さまざまなレベルの顧客からの技術的な質問に対するサポート(機能、トラブルシューティング、パフォーマンス向上など) 量子技術やソフトウェアに関するトレーニングの提供やサポートマテリアルの作成 顧客の成功事例を収集し、ケーススタディや成功事例を社内外に発信 顧客のニーズやフィードバックを基に、プロダクト改善のためのインサイトを提供 プロジェクト管理(顧客への進捗報告、スケジュール管理、調整業務) 顧客満足度向上のため、常にプロアクティブなサポートを提供
【仕事の魅力】 最先端技術を活用した仕事: 量子技術という新しい領域で、先進的なソフトウェアのサポートに関与できます。技術的なチャレンジに対して解決策を提供する役割を担い、業界におけるリーダーとして成長するチャンスがあります。 クライアントとの強い関係構築: クライアントと密接に連携し、成功に貢献することができるやりがいのある仕事です。クライアントが感じる価値を最大化し、長期的な信頼関係を築くことが可能です。 スタートアップ環境での成長: 少人数のチームであるため、会社の成長に直結する貢献ができ、社内での影響力も大きい環境です。自分のアイデアを積極的に提案し、迅速に実行できます。
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ・技術的なサポート業務またはカスタマーサクセスの実務経験(2年以上) ・ソフトウェア開発に関する基本的な知識(プログラミングや技術的な問題解決経験) ・顧客対応に関する優れたコミュニケーションスキル ・チームでの協働経験および社内外のステークホルダーとの調整能力 ・英語や日本語での技術的なコミュニケーション能力
■ 歓迎スキル/経験 ・IT分野においてレイヤーを問わない開発・運用経験がある ・技術的な要望に対して具体的な課題解決を図った経験がある ・数理最適化というドメインに関心がある ・量子技術や量子コンピュータに関する基礎的な知識
■ 求める人物像 ・クライアントのニーズから課題や目的を汲み取り、顧客満足度を高めるためのアクションを主体的に取ることができる方 ・問題解決能力が高く、顧客の課題に対して合理的かつ創造的にアプローチできる方 ・状況に応じた最適解を導き出し、素早く実行いただける方 ・Slack等を通じてプロダクトの進め方に関する非同期コミュニケーションを円滑に取れる方 ・量子技術や最先端技術に対する興味やキャッチアップいただける姿勢がある方
勤務地・給与・その他情報
- 勤務地
- アクセス
- 勤務時間
- 想定年収
- 雇用形態
- 休日・休暇
開発環境・現場
■ 開発環境 <参考:Jijの開発環境> ・主な開発言語:Python ・ライブラリ/フレームワーク/スキーマ:FastAPI ・クラウドサービス:Azure、AWS ・デザインツール:Figma、Photoshop、Illustrator ・開発 CI/CD:GitHub、GitHub Actions、Docker、Kubernetes、Codecov、Datadog ・その他ツール:G Suite、Microsoft Teams、Slack、Notion
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- Python
- 支給PC
- 現場で選択可能(Windows/Mac)
得られる経験・キャリアパス
■ 仕事の魅力 ・Jijでは、技術開発・事業開発の両面でグローバルに活躍できる場があります。 1.IBMやマイクロソフト、AWSといったグローバル企業のエンジニア・研究開発者との共同での技術開発を行っています(英語でのやりとり) 2.多様な国籍・バックグラウンドから構成されるチームです 3.アジア・ヨーロッパでの海外プロジェクトへの参画機会があります
・また、エネルギーや自動車、交通、物流といった様々な産業における国内外の大企業と、社会実装を目的としてプロジェクトを実施しているため、基礎研究に留まらないところが魅力です ・さらに、スタートアップとしてのスピード感と裁量、大企業の第一線のエンジニア・研究開発者と仕事ができるのが魅力です ・技術的な観点では、数理最適化や量子アニーリング、量子ゲートといった幅広い技術領域をカバーしています ・Jijでは量子最適化技術に関する研究を社内で行っており、その研究成果を社会実装するための計算基盤の構築や大企業との共同研究を行っています ・数理最適化エンジニアも社内の研究者やソフトウェアエンジニアと議論を行いながらプロジェクトを進めていく刺激的な環境です ・今後、量子ゲート方式が展開していく過程において、社内外におけるさまざまな専門性のある研究者やステークホルダーの方々と一緒にプロジェクトを進めることができます。量子技術と数理最適化技術を組合せた、今までにない価値を我々と一緒に創造していきましょう!
事業内容の詳細
Jijは、業界の世界標準である量子アニーリング方式の生みの親である東京工業大学・西森教授研究室発のスタートアップで、数理最適化と量子計算のクラウドサービスを提供しています。あらゆる産業が抱える、変数の数に対して解候補が指数的に増大し解くことが困難な計算課題を解決を図ります。
国内外で量子ソフトウェア領域で数理最適化ソリューションを提供するスタートアップは数が限られており、Jijはパイオニア的な位置づけで、グローバルではMicrosoft、IBM、AWSとアライアンスを締結しています。 2018年10月に設立、2020年にANRI・DEEPCORE・みらい創造機構から出資を受け、また、NEDO助成金に採択。 会社代表含めほとんどがエンジニア・研究開発者。博士課程のスタッフを多く抱えています。
Jijが提供するJijZeptは、量子・イジング最適化計算を行うためのクラウドプラットフォームであり、JijModelingという直感的なモデリングツールとハードウェア、最適化ソルバーの性能を引き出すためのモデルの変換、パラメータの自動調整機能、最適化問題に特化した実験管理機能やアルゴリズムの評価機能を提供することで量子・最適化アルゴリズムの研究開発を支援します。
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