【自社プロダクト開発（Reze）／フレックス】医療請求業務の完全自動化へ | 医療業界で使われるAIプロダクトの設計判断から担うAIエンジニア

4日前更新

プログラマ、LLMエンジニア

東京都（初台駅）

600-1000万円

正社員

DockerAWSPythonPostgreSQL

自社サービスあり服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業

事業概要

───────────────────────── ▍私たちについて ───────────────────────── ・東京大学の情報系出身メンバーが2022年に創業。現在は医療機関向けAI「Reze」を展開し、クリニックから500床超の病院まで利用拡大中（2026年11月時点）・医療機関の請求業務（レセプト）の完全自動化へ向け開発中。2026年9月にシリーズAで2億8,160万円を調達

株式会社mutexについて

仕事内容

───────────────────────── ▍業務内容 ───────────────────────── 自社サービス「Reze」のAI機能の設計から開発までを担っていただきます。・LLMを用いた医療事務ワークフローの設計と実装・Structured Output、RAG、ルールベースの前処理・後処理を組み合わせた処理の設計・プロンプト、評価、回帰テストの仕組みづくり・品質、コスト、遅延の見える化と改善

▪️技術スタック言語: Python 主なライブラリ: Pydantic/LangChain/LangGraph/FastAPI/polars パッケージ管理: uv LLMトレーシング・評価: Arize Phoenix データベース: PostgreSQL バージョン管理: Git/GitHub 仮想環境: Docker インフラ: Amazon Web Services タスク管理: Notion コミュニケーション: Slack コーディング支援: GitHub Copilot/Claude Code

───────────────────────── ▍本ポジションの魅力 ───────────────────────── 本ポジションの魅力は、・新規機能を一から開発し月単位でリリースするスピード感のある開発体験・病院経営を支えるプロダクト開発を通して医療現場の課題解決に貢献できる・最先端技術に触れながら医療の未来を創る実感が得られる・確実性が求められる請求業務に、生成AIをどう組み込むかを設計できる

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル・学士以上の学位・Git / GitHubの基本的な知識とそれを使用した開発経験・Pythonでの実務開発経験（3年以上）・LLMを用いたプロダクトまたはワークフローの開発経験

■ 歓迎スキル・Structured OutputやTool Callingを用いたLLMワークフローの実装経験・エージェント、RAG、MCPエンドポイントの実装経験・RAGの検索精度改善の経験（Agentic RAG等）・LLMの評価、回帰テストの設計経験・Pydantic、LangChain、LangGraph、OpenAI API、polars、FastAPI、PyTorch、uv、mise、Dockerを用いた経験・機械学習の知識・プロジェクトマネジメント経験・医療事務に関するドメイン知識

■ 求める人物像・自ら進んで試行錯誤できる方・「動いた」だけでなく、なぜその精度が出たのかを評価で説明できる方・複雑なドメインのキャッチアップも、エンジニアの仕事として楽しめる方

勤務地・給与・その他情報

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休日・休暇

開発環境・現場

▪️開発チーム体制エンジニアリングマネージャー：1名プロダクトマネージャー：1名フロントエンドエンジニア：2名バックエンドエンジニア：5名（インターンを含む） AIエンジニア：4名（インターンを含む）インフラエンジニア：2名 QAエンジニア：1名 ▪️開発環境タスク管理: Notion コミュニケーション: Slack コーディング支援：GitHub Copilot/Claude Code

AIの活用状況

AI活用の取り組み方針: AI活用に関する社内勉強会・ギルドがある
エンジニア以外もAIで開発・制作を行う文化がある
AIツール導入の費用補助がある
AIツールを選択・導入できる
導入しているAIツール: GitHub CopilotClaude CodeCodexChatGPTClaudeGeminiAmazon BedrockLangChainv0Claude Design
活用状況の詳細: AIを用いた開発体制を積極的に取り入れ、最新の利用tipsの共有や、生成AIで作成したPR数・利用効率の確認などを通じて、開発速度の向上に取り組んでいます。

技術スタック

プログラミング言語: Python
データベース: PostgreSQL
ミドルウェア・ツール: Docker
クラウド: AWS
支給PC: Mac

得られる経験・キャリアパス

───────────────────────── ▍キャリアパス ───────────────────────── キャリアパスとしては、「Reze」のテックリードとして技術戦略を牽引する道や、ビジネスサイドのプロダクトマネジメント、またはシステム全体の設計・改善を担うアーキテクトの道など、多様な成長機会があります。少数精鋭で進めているプロジェクトですので、ご希望があれば、エンジニアリング以外の事業開発に関わる業務の兼任等を柔軟に対応可能です。

事業内容の詳細

───────────────────────── ▍自社プロダクトRezeとは？ ───────────────────────── Rezeは、医療機関の「売上向上」「働き方改革」「経営改善」を実現する、AIツールです。医療機関では、患者さんの診療にかかった保険診療分の費用（診療報酬）を、月に一度、審査支払機関（支払基金・国保連など）を通じて請求します。請求は「レセプト」と呼ばれる明細書を用いて行われ、各担当機関で審査されたのち、お金が医療機関に振り込まれます。審査は非常に厳しく、レセプトに何かミスや不整合があると返戻（差し戻し）や査定（金額の減額）がされてしまいます。一連の請求業務は非常に負担が大きく、医学的知識や診療報酬の知識を要する難しい業務であるとともに、医療機関の収益・経営に直接関わる重要な業務となっています。

そこでRezeでは、この請求業務の完全自動化を掲げ、「ボタン一つでレセプト業務が終わる世界」の実現に向けてプロダクトを開発しています。請求業務の自動化・効率化を通して、医療機関の収益向上、医事課・医師の負担軽減、院内業務のDXを推進します。