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【データエンジニア】不動産×テクノロジーで施策の起点となるデータ分析基盤・レコメンド機能の開発

2024/5/10 更新

DevOpsエンジニア、データベースエンジニア

東京都(中目黒駅)

600-1200万円

PythonGCP

リモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度ありベンチャー企業残業月20時間未満ストックオプションあり

事業概要

『テクノロジーの力で、不動産業界をシンプル&スマートに』

「住」領域は市場規模が大きく、業種・業態もおどろくほどたくさんあります。

アメリカや中国では不動産業界のIT・テクノロジー活用が進んでいる一方、 日本の不動産業界ではまだまだテクノロジーの未開拓分野が多く、業界発展には大きな余地があります。

そこでRed Frascoは、「不動産テックに特化した技術組織」としてリクルート出身の3名で創業しました。 経営陣は全員業界の複雑性・構造を熟知した不動産テックの経験者です。 『"今できること"を積み重ねた先に不動産業界のより良い未来がある』という信念を持って、 不動産会社向けの自社集客・成長を支援しています。

私たちRed Frascoはオンライン広告の戦略立案・運用・分析からメディア開発・運用まで一気通貫で担う座組でプロジェクトを支援する形をとっています。 「不動産領域のWebサービスを伸ばすための豊かな知恵・実績」と「専門性を持ち自立した仕事人であるマーケター・エンジニア・データアナリスト」で作用し合い、クライアントの自社集客の効果最大化を実現できています。

そんなRed Frascoもミッションである「Smart for Real」に共感した仲間たちが次々と参画してくれたことで、 2023年5月には20人を超える会社になりました。

ありがたいことに、多くの企業から支援の声をいただいていますが、少数精鋭ゆえ全てにお応えできない歯痒さを抱えています。 加えて…実は自社プロダクトの立上げ期。形にするには人も時間も足りていません。 今後は集まった豊富な知見・強みを存分に活かして事業・組織をスケールさせるフェーズと捉えています。 日本の不動産業界に新しい価値をもたらすには、まだ出会えていない多くの仲間の力が必要です。

仕事内容

全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。

※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。

▼業務内容の一例 ◆データパイプラインの構築:以下の機能を持つパイプラインを構築します。  - 各種データをBigQueryに集約する  - BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する

◆データマートの作成  - BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。

◆データの可視化  - Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。

◆データの活用  - BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 ・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験  ・ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発および運用経験  ・DWH、DataPipeline、ELT等の設計・開発および運用経験 ・Python、SQLの利用経験(1年以上)

■ 歓迎スキル/経験 ・画像処理、自然言語処理、機械学習の利用経験 ・リアルタイムでの分析基盤構築の業務経験 ・Go言語の利用経験

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
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勤務地
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想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

-Client:TypeScript(CDK) -Backend:Java, Spring, GraphQL, Node.js, Python -Data:RDS, ElastiCache, BigQuery, Cloud Composer, Dataproc, Vertex AI, KMS -Infra:ECS, Lambda, Direct Connect, VPC, CloudFront, S3, Cloud Storage, Step Functions, CloudFormation, Control Tower, CloudTrail, Config, CloudWatch, Docker -DevOps:JIRA, Confluence, Slack, Google Meet, GitHub, CircleCI, TestRail, Cypress, Datadog, Sentry, PagerDuty, IntelliJ, VS Code

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
Python
クラウド
GCP
支給PC
現場で選択可能(Windows/Mac)

得られる経験・キャリアパス

データ組織を共に成長させていく中心メンバーとして参画して頂きます。 ■キャリアパスイメージ - 入社直後〜半年: 日々のタスクを着実に遂行しながら業務に必要な知識(技術面・事業面)を身につける - 入社半年〜1年: データ分析基盤の一機能の担当として業務を行い、データ分析基盤における今後の施策立案やエンハンスについて検討する - 入社1年〜: データ分析基盤の複数機能の担当として業務を行い、事業の発展・成長を目指す

※入社時点のスキル・経験値によります

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