NEW【Google Cloud｜フレックス｜『いい部屋ネット』】不動産×テクノロジーで施策の起点となるデータ分析基盤・レコメンド機能の開発 ◆設立以来、黒字成長 ◆年間休日120日以上 ◆リモートワーク相談可 ◆残業月10ｈ程度 ◆副業可

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DevOpsエンジニア、データベースエンジニア

東京都（代官山駅）

420-700万円

正社員

PythonGCP

服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度ありベンチャー企業残業月20時間未満

事業概要

『テクノロジーの力で、不動産業界をシンプル&スマートに』

「住」領域は市場規模が大きく、業種・業態もおどろくほどたくさんあります。

アメリカや中国では不動産業界のIT・テクノロジー活用が進んでいる一方、日本の不動産業界ではまだまだテクノロジーの未開拓分野が多く、業界発展には大きな余地があります。

そこでRed Frascoは、「不動産テックに特化した技術組織」としてリクルート出身の3名で創業しました。経営陣は全員業界の複雑性・構造を熟知した不動産テックの経験者です。『"今できること"を積み重ねた先に不動産業界のより良い未来がある』という信念を持って、不動産会社向けの自社集客・成長を支援しています。

私たちRed Frascoはオンライン広告の戦略立案・運用・分析からメディア開発・運用まで一気通貫で担う座組でプロジェクトを支援する形をとっています。「不動産領域のWebサービスを伸ばすための豊かな知恵・実績」と「専門性を持ち自立した仕事人であるマーケター・エンジニア・データアナリスト」で作用し合い、クライアントの自社集客の効果最大化を実現できています。

そんなRed Frascoもミッションである「Smart for Real」に共感した仲間たちが次々と参画してくれたことで、 2023年5月には20人を超える会社になりました。

ありがたいことに、多くの企業から支援の声をいただいていますが、少数精鋭ゆえ全てにお応えできない歯痒さを抱えています。加えて…実は自社プロダクトの立上げ期。形にするには人も時間も足りていません。今後は集まった豊富な知見・強みを存分に活かして事業・組織をスケールさせるフェーズと捉えています。日本の不動産業界に新しい価値をもたらすには、まだ出会えていない多くの仲間の力が必要です。

株式会社RED FRASCOについて

仕事内容

■業務内容：不動産会社の事業成長を支えるデータ分析基盤の構築・運用と、データを活用したプロダクト改善・施策実行の仕組みづくりをお任せします。

主な業務は、 BigQuery や Managed Service for Apache Airflow (Cloud Composer) を活用したデータパイプラインの設計・開発・運用、データモデリング、データ品質の向上、分析基盤の改善です。プロダクトのシステムデータやアクセスログ、広告データなどを統合し、分析や意思決定、マーケティング施策へ活用できる環境を構築していただきます。

現在は、Datastream を活用したリアルタイムデータ連携の整備や、Cloud Run によるデータ提供 API の構築を進めています。また、分析から施策実行までのリードタイム短縮、広告データ活用の推進など、事業成長を支えるデータ基盤そのものを進化させる取り組みに注力しています。

▽業務内容の一例 ◇ データパイプラインの構築　主に、DWH にデータを蓄積するデータパイプラインを構築します。　　- データパイプラインの一例　　　- Google Cloud Storage に置かれた CSV ファイルを BigQuery に取り込む　　　- 外部 API からデータを取得し、それらを BigQuery に取り込む　　　- BigQuery に取り込んだデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成を行う　　　- アプリケーションのアクセスログをリアルタイムに BigQuery に取り込む　　- 使用しているサービス　　　- Google Cloud (Managed Service for Apache Airflow, Dataflow, Cloud Run など)

◇データの活用　DWH に集約したデータを基に、ランキング機能などの開発や改善を行います。　　- 機能の一例　　　- 物件のランキングデータの作成　　　- 作成したデータをアプリケーションに連携する機能（バッチ連携・リアルタイム連携）　　- 使用しているサービス　　　- Google Cloud (Managed Service for Apache Spark, Cloud Run など）

当社では、要件を受けて実装するのではなく、「どの課題を解くべきか」「どのようなアーキテクチャが最適か」といった上流の意思決定からデータエンジニアが主体的に関わります。技術選定、アーキテクチャ設計、パイプライン設計まで大きな裁量を持ち、各組織と連携しながら事業成長に直結するデータ活用ををリードしていただくことを期待しています。

求められるスキル・人物像

■必須条件: 1. Google Cloud 環境での DWH 構築経験 2. Google Cloud 環境でのデータパイプラインの実装経験 3. 以下サービスの実務利用経験　- BigQuery, Google Cloud のデータパイプライン系のサービス（Managed Service for Apache Airflow, Dataflow, Workflows など） 4. Python、SQL の利用経験

■歓迎条件: ・Terraform / GitHub Actions を用いた実務経験・リアルタイムでデータを収集・活用する分析基盤の構築経験・Google 広告などの広告媒体とのデータ連携機能の開発経験

■求める人物像・事業貢献をしている実感を持ちながら仕事をしたい方・仮説検証しながら、よりよいものを作るのが好きな方・仕事もプライベートも楽しみたい方・スピード感をもって仕事をしたい方・自分の意思をもって、意味がある・筋が通っていると思える仕事に取り組みたい方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

【技術スタック】・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Managed Service for Apache Airflow, Cloud Run, Dataflow, Agent Platform, Managed Service for Apache Spark など・開発言語: Python, SQL, Go ・IaC: Terraform ・CI/CD: GitHub Actions

AIの活用状況

活用状況の詳細: ◼︎生成AIツールについて『AIを当たり前に使える環境です』全社員がGoogle Geminiを業務で利用でき、エンジニアには全員にGitHub Copilotを利用できます。さらに業務内容や希望に応じてChatGPTやClaudeも会社負担で利用できます。AIツールの活用を会社として推進しており、日々の開発・業務に最新のAIを取り入れられる環境です。

技術スタック

プログラミング言語: Python
クラウド: GCP
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

■本ポジションで得られる経験： ◇Google Cloudの活用スキル　Google Cloudの幅広いサービスを駆使したデータ分析基盤構築、運用ができます。施策・クライアントに合わせた最適な基盤を軸に構成を考えていきます。

◇事業視点を意識したエンジニアリング　その技術は事業に貢献できているか？を常に考えながら日々の業務に取り組みます。技術的なあるべき姿と事業として求められていることとのバランスを図りつつも、良いサービスや良いアップデートは積極的に取り入れていきます。

◇チームで成果を生み出す　マーケティング、フロントエンジニア、インフラエンジニアなど様々な職種のメンバーと一丸となって事業を伸ばす経験を積むことができます。　データエンジニアの仕事に限定される必要はなく、チームで成果を最大化するために必要であれば、バックエンドなど他の技術領域に踏み込んでいただいても構いません。