マッチ率

【データエンジニア/GCP】不動産×テクノロジーで施策の起点となるデータ分析基盤・レコメンド機能の開発 ◆設立以来、黒字成長 ◆フレックス ◆年間休日125日以上 ◆リモートワーク相談可 ◆残業月15ｈ程度 ◆副業可

16日前更新

DevOpsエンジニア、データベースエンジニア

東京都（代官山駅）

600-1200万円

正社員

PythonGCP

リモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度ありベンチャー企業残業月20時間未満

事業概要

『テクノロジーの力で、不動産業界をシンプル&スマートに』

「住」領域は市場規模が大きく、業種・業態もおどろくほどたくさんあります。

アメリカや中国では不動産業界のIT・テクノロジー活用が進んでいる一方、日本の不動産業界ではまだまだテクノロジーの未開拓分野が多く、業界発展には大きな余地があります。

そこでRed Frascoは、「不動産テックに特化した技術組織」としてリクルート出身の3名で創業しました。経営陣は全員業界の複雑性・構造を熟知した不動産テックの経験者です。『"今できること"を積み重ねた先に不動産業界のより良い未来がある』という信念を持って、不動産会社向けの自社集客・成長を支援しています。

私たちRed Frascoはオンライン広告の戦略立案・運用・分析からメディア開発・運用まで一気通貫で担う座組でプロジェクトを支援する形をとっています。「不動産領域のWebサービスを伸ばすための豊かな知恵・実績」と「専門性を持ち自立した仕事人であるマーケター・エンジニア・データアナリスト」で作用し合い、クライアントの自社集客の効果最大化を実現できています。

そんなRed Frascoもミッションである「Smart for Real」に共感した仲間たちが次々と参画してくれたことで、 2023年5月には20人を超える会社になりました。

ありがたいことに、多くの企業から支援の声をいただいていますが、少数精鋭ゆえ全てにお応えできない歯痒さを抱えています。加えて…実は自社プロダクトの立上げ期。形にするには人も時間も足りていません。今後は集まった豊富な知見・強みを存分に活かして事業・組織をスケールさせるフェーズと捉えています。日本の不動産業界に新しい価値をもたらすには、まだ出会えていない多くの仲間の力が必要です。

株式会社RED FRASCOについて

仕事内容

■業務内容：全ての施策の起点となるデータ分析基盤の構築や、データを活用した機能の開発、及びそれらの運用を担います。拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。

▽業務内容の一例 ◇ データパイプラインの構築　主に、DWHにデータを蓄積するデータパイプラインを構築します。　　- データパイプラインの一例　　　- Google Cloud Storageに置かれたCSVファイルをBigQueryに取り込む　　　- 外部APIからデータを取得し、それらをBigQueryに取り込む　　　- BigQueryに取り込んだデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成を行う　　　- アプリケーションのアクセスログをリアルタイムにBigQueryに取り込む　　- 使用しているサービス　　　- Google Cloud（Cloud Composer, Dataflow, Cloud Run など）

◇データの活用　DWHに集約したデータを基に、レコメンド機能などの開発や改善を行います。　　- 機能の一例　　　- 物件の推薦（レコメンド）データの作成　　　- 物件のランキングデータの作成　　　- 物件一覧の表示順を最適化　　　- 作成したデータをアプリケーションに連携する機能（バッチ連携・リアルタイム連携）　　- 使用しているサービス　　　- Google Cloud（Vertex AI, Dataproc, Cloud Run, Bigtable など）

求められるスキル・人物像

■必須条件： 1. Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 2. 以下のサービスの実務利用経験　- BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) 3. Python、SQLの利用経験

■歓迎条件：・大規模データを活用したレコメンド機能の開発経験・Vertex AIを用いたMLOpsの経験・Terraform / GitHub Actionsを用いた実務経験・リアルタイムでデータを収集・活用する分析基盤の構築経験・Google広告などの広告媒体とのデータ連携機能の開発経験・Go言語を利用した実務経験

■求める人物像・事業貢献をしている実感を持ちながら仕事をしたい方・仮説検証しながら、よりよいものを作るのが好きな方・仕事もプライベートも楽しみたい方・スピード感をもって仕事をしたい方・自分の意思をもって、意味がある・筋が通っていると思える仕事に取り組みたい方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

【技術スタック】・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run, Dataflow など・開発言語: Python, SQL, Go ・IaC: Terraform ・CI/CD: GitHub Actions

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: Python
クラウド: GCP
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

■本ポジションで得られる経験： ◇Google Cloudの活用スキル　Google Cloudの幅広いサービスを駆使したデータ分析基盤構築、運用ができます。施策・クライアントに合わせた最適な基盤を軸に構成を考えていきます。

◇事業視点を意識したエンジニアリング　その技術は事業に貢献できているか？を常に考えながら日々の業務に取り組みます。技術的なあるべき姿と事業として求められていることとのバランスを図りつつも、良いサービスや良いアップデートは積極的に取り入れていきます。

◇チームで成果を生み出す　マーケティング、フロントエンジニア、インフラエンジニアなど様々な職種のメンバーと一丸となって事業を伸ばす経験を積むことができます。　データエンジニアの仕事に限定される必要はなく、チームで成果を最大化するために必要であれば、バックエンドなど他の技術領域に踏み込んでいただいても構いません。