マッチ率

NEW【データエンジニア/GCP】不動産×テクノロジーで施策の起点となるデータ分析基盤・レコメンド機能の開発 ◆設立以来、黒字成長 ◆フレックス ◆年間休日120日以上 ◆リモートワーク相談可 ◆残業月15ｈ程度 ◆副業可

1日前更新

DevOpsエンジニア、データベースエンジニア

東京都（中目黒駅）

600-1200万円

PythonGCP

リモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度ありベンチャー企業残業月20時間未満

事業概要

『テクノロジーの力で、不動産業界をシンプル&スマートに』

「住」領域は市場規模が大きく、業種・業態もおどろくほどたくさんあります。

アメリカや中国では不動産業界のIT・テクノロジー活用が進んでいる一方、日本の不動産業界ではまだまだテクノロジーの未開拓分野が多く、業界発展には大きな余地があります。

そこでRed Frascoは、「不動産テックに特化した技術組織」としてリクルート出身の3名で創業しました。経営陣は全員業界の複雑性・構造を熟知した不動産テックの経験者です。『"今できること"を積み重ねた先に不動産業界のより良い未来がある』という信念を持って、不動産会社向けの自社集客・成長を支援しています。

私たちRed Frascoはオンライン広告の戦略立案・運用・分析からメディア開発・運用まで一気通貫で担う座組でプロジェクトを支援する形をとっています。「不動産領域のWebサービスを伸ばすための豊かな知恵・実績」と「専門性を持ち自立した仕事人であるマーケター・エンジニア・データアナリスト」で作用し合い、クライアントの自社集客の効果最大化を実現できています。

そんなRed Frascoもミッションである「Smart for Real」に共感した仲間たちが次々と参画してくれたことで、 2023年5月には20人を超える会社になりました。

ありがたいことに、多くの企業から支援の声をいただいていますが、少数精鋭ゆえ全てにお応えできない歯痒さを抱えています。加えて…実は自社プロダクトの立上げ期。形にするには人も時間も足りていません。今後は集まった豊富な知見・強みを存分に活かして事業・組織をスケールさせるフェーズと捉えています。日本の不動産業界に新しい価値をもたらすには、まだ出会えていない多くの仲間の力が必要です。

株式会社RED FRASCOについて

仕事内容

■業務内容：全ての施策の起点となるデータ分析基盤、およびレコメンド機能の開発を担います。ただ運用保守をおまかせするのではなく、拡張余地のある基盤であり、制約の少ない状態で構築可能なため、スキルを最大限発揮し、データエンジニアとして十分な実績を積むことができます。 ※現状はGoogle Cloudを使用していますが、目的に応じて他クラウドも使用していきます。

▽業務内容の一例 ◇ データパイプラインの構築：以下の機能を持つパイプラインを構築します。　- 各種データをBigQueryに集約する　- BigQuery等のGoogle Cloud上のサービスから他システムへデータを配信する

◇データマートの作成　- BigQueryに集約したデータを基に、用途・目的に応じたデータマートの作成、及び作成の自動化を行います。

◇データの可視化　- Google Kubernetes Engine上に構築したRedashで、データの可視化を行います。

◇データの活用　- BigQueryに集約したデータを基に、レコメンド機能等の追加開発や運用改善を行います。

求められるスキル・人物像

■必須条件：・Google Cloud環境で下記いずれかの実務経験　- ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発および運用経験　- DWH、DataPipeline、ELT等の設計・開発および運用経験・Python、SQLの利用経験(1年以上)

■歓迎条件：・画像処理、自然言語処理、機械学習の利用経験・リアルタイムでの分析基盤構築の業務経験・Go言語の利用経験

■求める人物像・事業貢献をしている実感を持ちながら仕事をしたい方・仮説検証しながら、よりよいものを作るのが好きな方・仕事もプライベートも楽しみたい方・スピード感をもって仕事をしたい方・自分の意思をもって、意味がある・筋が通っていると思える仕事に取り組みたい方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

【技術スタック】・クラウド基盤: Google Cloud ・使用しているクラウドサービス: BigQuery, Cloud Composer, Cloud Run 関数, Cloud Run, Dataflow, ロギング, Cloud Monitoring など・開発言語: Python, SQL, Go など・BI: Redash, Tableau ・その他ツール: Github, Slack, Jira, Confluence

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: Python
クラウド: GCP
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

■本ポジションで得られる経験： ◇Google Cloudの活用スキル　Google Cloudの幅広いサービスを駆使したデータ分析基盤構築、運用ができます。施策・クライアントに合わせた最適な基盤を軸に構成を考えていきます。

◇事業視点を意識したエンジニアリング　その技術は事業に貢献できているか？を常に考えながら日々の業務に取り組みます。技術的なあるべき姿と事業として求められていることとのバランスを図りつつも、良いサービスや良いアップデートは積極的に取り入れていきます。

◇チームで成果を生み出す　マーケティング、フロントエンジニア、インフラエンジニアなど様々な職種のメンバーと一丸となって事業を伸ばす経験を積むことができます。　データエンジニアの仕事に限定される必要はなく、チームで成果を最大化するために必要であれば、バックエンドなど他の技術領域に踏み込んでいただいても構いません。