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【データアナリスト】クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務

2024/5/10 更新

DevOpsエンジニア、データベースエンジニア

東京都（中目黒駅）

600-1200万円

PythonBigQuery

リモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度ありベンチャー企業残業月20時間未満ストックオプションあり

事業概要

『テクノロジーの力で、不動産業界をシンプル&スマートに』

「住」領域は市場規模が大きく、業種・業態もおどろくほどたくさんあります。

アメリカや中国では不動産業界のIT・テクノロジー活用が進んでいる一方、日本の不動産業界ではまだまだテクノロジーの未開拓分野が多く、業界発展には大きな余地があります。

そこでRed Frascoは、「不動産テックに特化した技術組織」としてリクルート出身の3名で創業しました。経営陣は全員業界の複雑性・構造を熟知した不動産テックの経験者です。『"今できること"を積み重ねた先に不動産業界のより良い未来がある』という信念を持って、不動産会社向けの自社集客・成長を支援しています。

私たちRed Frascoはオンライン広告の戦略立案・運用・分析からメディア開発・運用まで一気通貫で担う座組でプロジェクトを支援する形をとっています。「不動産領域のWebサービスを伸ばすための豊かな知恵・実績」と「専門性を持ち自立した仕事人であるマーケター・エンジニア・データアナリスト」で作用し合い、クライアントの自社集客の効果最大化を実現できています。

そんなRed Frascoもミッションである「Smart for Real」に共感した仲間たちが次々と参画してくれたことで、 2023年5月には20人を超える会社になりました。

ありがたいことに、多くの企業から支援の声をいただいていますが、少数精鋭ゆえ全てにお応えできない歯痒さを抱えています。加えて…実は自社プロダクトの立上げ期。形にするには人も時間も足りていません。今後は集まった豊富な知見・強みを存分に活かして事業・組織をスケールさせるフェーズと捉えています。日本の不動産業界に新しい価値をもたらすには、まだ出会えていない多くの仲間の力が必要です。

株式会社RED FRASCOについて

仕事内容

クライアントが保有するサイト・事業に関わる意思決定に直結する分析業務を担います。単にアナリスト業務のみお任せするわけではなく、ビジネス課題の発見-施策接続まで一気通貫でお任せするので、事業への貢献を実感しながら自身も成長していける環境です。

▼業務内容の一例 ◆事業戦略のための分析 - 重要指標策定・可視化 - 事業成長のための課題抽出 - オンライン、オフラインデータを用いた横断的な分析 - 継続的な業務改善のための分析および施策実施

◆サイト改善のための分析 - KPI指標策定・可視化 - 行動ログおよび事業データを用いたサイト課題抽出および改善施策実施 - 施策効果のシミュレーションおよび目標値の設定 - 施策の効果測定とインサイトの導出

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験スキル ※いずれか2つ以上の実務経験・Python ・Google Cloud (BigQueryなど) ・統計解析

業務経験・データ分析を用いた事業・サイトの課題解決の経験・SQL(BigQuery, Redshift等)を利用したデータ加工、集計業務

■ 歓迎スキル/経験・機械学習を用いた業務経験・Google Cloud環境での下記何かの実務経験

・ビッグデータを活用したレコメンド機能の設計・開発および運用経験・DWH、DataPipeline、ELT等の設計・開発および運用経験・データ可視化の設計・開発および運用経験

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

-Client：TypeScript(CDK) -Backend：Java, Spring, GraphQL, Node.js, Python -Data：RDS, ElastiCache, BigQuery, Cloud Composer, Dataproc, Vertex AI, KMS -Infra：ECS, Lambda, Direct Connect, VPC, CloudFront, S3, Cloud Storage, Step Functions, CloudFormation, Control Tower, CloudTrail, Config, CloudWatch, Docker -DevOps：JIRA, Confluence, Slack, Google Meet, GitHub, CircleCI, TestRail, Cypress, Datadog, Sentry, PagerDuty, IntelliJ, VS Code

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: Python
データベース: BigQuery
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

データ組織を共に成長させていく中心メンバーとして参画して頂きます。

■キャリアパスイメージ - 入社直後〜半年: 日々のタスクを着実に遂行しながら業務に必要な知識（技術面・事業面）を身につける - 入社半年〜1年: 副担当として業務を行う(現在の問題から課題を導き出し、今後の施策立案やエンハンスについて検討・議論する) - 入社1年〜: 主担当として業務を行う(現在の問題から課題を自ら導き出し、クライアントの事業の発展・成長を目指す)

※入社時点のスキル・経験値によります