仕事内容
■業務概要 ▽DTFA Digitalのミッション 社会の不確実性の中で対応を迫られる企業に対して、オペレーション・テクノロジーの側面で、問題解決に向けて計画策定から実行まで迅速かつ柔軟に支援します。 支援領域もM&Aに留まらずに、テクノロジーを活用した新規ビジネスの立ち上げや高度なアナリティクスに基づく意思決定の支援など包括的なサービスを提供します。 ◎主にM&A、Consulting、Analyticsの領域において、様々なサービス提供を行っております
●M&A ・国内及びクロスボーダーでの企業買収・統合・分離等の、案件組成段階からDay1以降までを含む、M&Aのライフサイクル全体に渡ってのアドバイザリー業務(オペレーション・テクノロジー関連での支援、PMOでの支援) ●Consulting ・M&Aプロジェクトを通じて培ったプロジェクトマネジメントやオペレーション・ITに関するナレッジ・ノウハウなどを活用して、新規事業の構築支援等のコンサルティング業務 ●Analytics ・データ活用や予測モデル開発を駆使した、企業の様々な局面(買収/売却、フォレンジック、再生など)におけるデータ分析業務およびソリューション提供 ・SCMやCRMなどデータ活用を軸としたコンサルティング案件のプロジェクトマネジメント
エンジニアのポジションでは具体的に以下の職務内容を想定しています ・DX戦略、システム化ロードマップ作成支援 ・ITデューデリジェンス、システムセパレート/インテグレーション支援 ・パートナーズリンク、プロジェクト立上、マネジメント支援 ・クラウド、サイバーセキュリティ、AI等を含む各種技術観点での助言 ・経営におけるデータ活用、機械学習モデル導入、運用支援 等
求められるスキル・人物像
■必須スキル ・論理的思考力・ドキュメンテーションスキル ・コミュニケーション能力(クライアントリレーション / ファシリテーション/ プレゼンテーションなど) ・技術的課題についてロジカルにソリューションを組み立てるスキル ・システム開発に関する経験
■歓迎スキル ・Google Cloud(Data Engineer、Machine Learning Engineer)、AWS等のクラウドベンダーの認定資格の保有 ・機械学習モデル導入・運用の経験
勤務地・給与・その他情報
開発環境・現場
得られる経験・キャリアパス
■この仕事の魅力(キャリア) 経営層への距離が近いからこそ、会社の経営判断に直結するデータ分析を経験できます。 また、経営者目線を身につけられる環境で仕事ができますので、ビジネススキルを磨くこともできます。当チームに在籍している複数のデータサイエンティストと連携し、Machine Learning等のエンジニアリングと連携した分析サービスを提供することが可能です。