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マッチ率

株式会社ニューロープ

実務1年歓迎!ファッション領域のビッグデータ分析をお任せ/社内初のデータサイエンティストとして裁量権を持って働ける

2021/10/19 更新

  • データサイエンティスト
  • 500-800万円
  • 東京都 (渋谷駅)
  • データサイエンティスト
  • Python
  • リモートワーク可
  • 自社サービスあり
  • 服装自由

2021/10/19 更新

事業概要

■ ファッションに特化した画像認識AIをコア技術に、EC向けのリコメンデーションSaaSやトレンド分析データの提供など法人向けの自社サービスを提供、開発しています

■ 解析済みのデータを1千万件保有しており、ファッション業界におけるITインフラを目指しています

仕事内容

■ 概要 ・AI画像解析サービスのデータ収集、分析をお任せします ・膨大なデータに対して、積極的に仮説を立て、筋の良いアプローチでスピーディに分析していきます

■ 詳細 ・主にPythonを用いたシステムのデータ分析 ・大量のデータに基づいて商品数量の適正量、適正価格、適正デザインなどを推定します ・統計、モデルリングを経験に合わせて行います ・分析もしくはデータを収集する業務どちらからでも入っていただくことが出来ます ・CTOと一緒に業務を行っていきます ・スクラム開発です(2週間間隔で確認、振り返りを実施します)

■ この仕事の面白み、魅力 ・ユーザーが直接触ることのないシステムを開発する機会が多くあります ・より良いデータとは何か考え続けながら業務に反映することが可能です ・新しい分野のため難しさがある反面、エンジニアとしてやりがいのある仕事を得られます ・一人目のデータサイエンティストとして裁量権を持って働くことが出来ます

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 ・データ分析の実務経験 1年程度以上 ・統計学の基礎知識 ・機械学習の基礎知識 ・Python等によるデータ処理経験 ・複数のアルゴリズムを比較検討し、分析に適したアルゴリズムを選択した経験 ・多くの変数の中から分析に有用なものを(自動・手動問わず)抽出した経験

■ 歓迎スキル/経験 ・論文執筆・学会発表など、特定の分野を深く学び、アウトプットを行なった経験 ・時系列分析・トレンド予測に関する知識・実務経験 ・深層学習などの機械学習技術に関する知識・経験 ・データの可視化技術に関する知識・経験 ・業務に適した統計モデルの設計を行ない、実務に適用した経験 ・書籍や論文などを参照しながら、Pythonなどを用いてアルゴリズムを独力で実装した経験 ・AWS/GCPなど、クラウド環境に存在するデータを自力で取得し、分析や付随する開発を行なった経験 ・最新の論文や研究会などから自発的に情報を取得し、実務での分析に活かした経験

■ 求める人物像 ・自身の英語スキルを活かしたい方(意思疎通が最低限できるレベルで問題有りません) ・これから英語を話せるようになりたい方 ・ファッションに興味がある方 ・ファッション業界をIT技術で変革することに共感できる方 ・地道にデータを積み上げていく仕事に興味を持てる方 ・継続して運営、改善を積み上げていける方 ・メンテナンス、拡張を確保しつつ働ける方 ・信頼関係を気付ける人 ・質問を自分からしていくなどコミュニケーションを取れる方 ・自分の課題を言語化出来る方 ・マネジメントに興味のある方

開発環境・現場

■ チーム構成 セールス:2人 編集:2人 開発チーム:正社員3人、業務委託2人 ・代表、エンジニア、編集、セールスと、10人に満たない体制でサービス運用しています ・それぞれのペースで作業をするため、大学の研究室のような雰囲気です ・1on1でCTO運営に関してFBをするなど、役職関係なくフラットにコミュニケーションを取ることが出来ます ・垣根がなく距離が近い関係性で、かつしっかりと意見を共有できる文化があります ・休み時間にも全員でランチに行くほど仲が良いです ・少人数だからこそ意見を交換しやすい環境です ・コミュニケーション計画として、日ごとに情報共有 、隔週で振り返りミーティングを設けています ■ 文化 <英語が使える環境> ・開発チームのほとんどが海外籍エンジニアで構成されています ・開発上のコミュニケーションでは原則英語を使用しています ・英語スキルがキャリア上ポジティブに働くエンジニアにとって刺激的な環境です ・CTOは日本人のため、英語がそこまで得意ではないというケースでも慣れるまでフォローを受けられます <社会課題を解決する> ・ファッション業界の在庫問題や業務の効率化をIT技術で解決するというミッションを持っています ・課題を把握するために自社でプライベートブランドを展開しています ■ 開発手法 ・コミュニケーションはSlack ・コード管理とレビューはGitHub ・デザインの共有にはZeplin ・スクラム開発(2週間間隔で確認、振り返りを実施) ■ 開発環境 ・データを収集し、AIの学習データとして活用しています ・ニューロープにはファッションに関する様々な教師データがあり、これを用いた人工知能の開発を積極的に進めています ・社内には既に10台近くのサーバやゲーミングPCがあり、色々と試行錯誤できる環境が整っています ■ 働き方 ・多くのメンバーは11:00頃に出社します ・子どもの生活リズムに合わせて8:30に出社して、17:00頃退社するメンバーもいます ・出社は週に3日 (月、水、金)です ・残りの2日は自分の好きな場所で仕事することができます ※コロナ禍で現在フルリモート体制を取っています

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
  • Python

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験 ・機械学習を応用したサービスを多く内製しており技術を習得できます ・サービスの未来を考えながら今までに無いシステムを構築することに貢献できます ・ユーザーのデータを反映する経験が得られます ・ディープラーニングを活用したモデルを作成することが可能です ・インサイト分析、モデル開発など多岐に渡る経験を得られます

■ キャリアパス ・社内初のデータサイエンティストの採用となります ・CTOと共に業務を行い、将来的にリードエンジニアとしての活躍を期待しています ・経験年数に併せて成長できる環境です ・能力主義の評価で、年次や国籍を問わず活躍できます ・外国籍のエンジニアが在籍しており、テックリードとして活躍している実績があります

事業内容の詳細

私たちはファッションに特化したAIをアパレルECやメーカー、リテール、メーカー向けに提供しています。 具体的にはスナップを解析してタグ化できるAIと、コーディネートを提案するAIを自社開発しています。 このAIを組み合わせて、下記のようなソリューションを提供しています。 ・スタッフブログや商品詳細など、コンテンツ中のスナップを解析して類似アイテムを自動表示 ・ファッションスナップを元に検索できる画像検索機能 ・スタイリング(着合わせ)に基づくリコメンデーション ・デジタルサイネージによる自動接客 ・SNS上のスナップ分析によるトレンド分析 ・監視カメラを通した来店者のファッション分析によるMDの最適化​

<提携企業実績> ・マガシーク(MAGASEEK) ・JUN ・ディノス ・講談社

勤務地・給与・その他情報

勤務地 <本社>東京都渋谷区桜丘町14-1 都築学園ハッチェリー渋谷 301号室
最寄駅:JR山手線 渋谷
アクセス JR山手線「渋谷駅」西口より徒歩5分 ※春は桜を眺めながらご来社いただけます
勤務時間 ・勤務形態:フレックスタイム制 ・コアタイム:9:00~14:00 ・平均残業時間:10時間~30時間未満 ※コロナウイルス感染予防のため、原則リモートワーク体制を取っています ※状況次第で週3日の出社体制に戻していきたいと考えています
想定年収 500 - 800万円
・給与形態:年俸制 (年俸を12分割して月次で支給) ・基本給:297,666円~ ・月給:416,666円~ ・固定残業有無:有り ・固定残業額:119,000円~ ・昇給:年2回 ※月45時間を超える時間外労働分、休日及び深夜労働分についての割増賃金は追加で支給
雇用形態 正社員
職種
  • データサイエンティスト
休日・休暇 週休2日制(土・日)、祝日、年次有給休暇、リフレッシュ休暇(年3日)
服装 自由
待遇・福利厚生 <福利厚生制度> ・書籍は会社負担で購入 ・コーヒーマシーン、ウォーターサーバー完備 <保険制度> 各種社会保険完備 ※各種制度には規定あり ※リモート勤務:可 ※副業:可
採用予定人数 2人
選考プロセス [1] 一次面接(開発メンバー) [2] 適宜コードテスト等 [3] 最終面接(代表取締役) [4] 内定
転職後の試用期間 6カ月
アピールポイント
  • リモートワーク可
  • 自社サービスあり
  • 新規立ち上げ
  • 服装自由
  • 20代活躍中
  • 30代活躍中
  • 新技術に積極的
  • 外国語を活かす
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