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NEW【AIエンジニア】急成長のHRTech企業でDXをリードするAIエンジニアを募集

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AI・機械学習エンジニア

東京都（永田町駅）

600-900万円

正社員

Python

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由オンライン選考可新技術に積極的ベンチャー企業

事業概要

■ 理系採用に特化した採用DXサービス『TECH OFFER』の企画・運営 TECH（Technology & Technique）を有する全ての「TECH人材」が最大限に活躍し、“人・企業・社会”とのつながりやTECHとTECHをかけ合わせることで、プラスの化学反応を生み出していく社会を目指しています

理工系新卒人材のターゲットリクルーティングサービス「TECH OFFER」を手がけ、業績を急拡大させているテックオーシャン。企業側の課題である「採用業務の生産性向上とミスマッチの低減」を実現するサービスを提供しています。膨大な技術キーワードや、全国の大学研究室・大学教員のデータベースを用い、AIを駆使して理工系学生と技術系企業とを半自動的にマッチング。2019年7月には採用活動の短縮化や効率化などに資する画期的なサービスとして、日本最大級の人事ポータル「HRpro」が主催する「第4回HRテクノロジー大賞」で、注目スタートアップ賞を受賞しました。

仕事内容

本ポジションでは、AI技術を駆使してプロダクトの価値向上を目指し、幅広いAI開発業務に従事していただけるAIエンジニアを募集します。
具体的には、LLM（大規模言語モデル）や機械学習を活用したサービスの高度化、データ活用基盤の整備、プロダクトへのAI統合を推進していただきます。

■具体的な業務内容１）AI開発全般・スカウト文の自動生成やマッチングモデルなど、自然言語処理（NLP）を活用したAIモデルの設計・開発
・ユーザー体験向上を目的としたレコメンデーションシステムや予測モデルの開発
・大規模データを活用した分析・モデル構築

２）プロダクトへのAI統合・プロダクトチームと連携し、フロントエンドやバックエンドへのAI機能の組み込み
・AIモデルの実運用における性能監視および改善

３）AIインフラの構築・運用・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ、運用、モニタリング
・MLOpsの導入と運用フローの最適化

４）技術リサーチとイノベーション・最新のAI/機械学習技術やツールの調査および導入
・社内での知見共有および技術的リーダーシップの発揮

より当社のエンジニア組織や開発環境、働き方について深く知りたい方は、エンジニア向けにまとめたご案内資料「Engineer Entrance Book」をぜひご覧ください！ https://techocean.notion.site/Engineer-Entrance-Book-1ce5190ca0878020956cd4c50dd298d9

【業務変更の範囲】その他会社サービスおよび運営に関わる業務一式

【働き方について】原則フルリモート

求められるスキル・人物像

■必須スキル・日本語が母語の方・PythonでのAI/機械学習モデルの開発経験
・自然言語処理（NLP）技術の実務経験
・TensorFlow、PyTorchなどのフレームワークを使用した深層学習モデルの構築経験
・LLMを活用したプロジェクト経験
・データ分析およびデータパイプラインの構築経験（SQL、ETLツールなど）
・クラウド環境でのAIモデルのデプロイ経験
・Webアプリケーションの開発経験

■歓迎スキル・レコメンデーションシステムやマッチングアルゴリズムの設計経験
・データラベリングや特徴量エンジニアリングの実務経験
・CI/CDパイプラインを含むMLOpsの経験
・数学（統計、線形代数、確率論）の深い知識
・スクラム開発の知識と経験
・採用関連サービスや人材業界での経験

■ 求める人物像・自社サービスの向上に情熱を持ち、課題解決に積極的に取り組める方
・AIの領域に閉じず、プロダクト開発で必要なWeb開発にも取り組める方
・LLMやAI技術に関する知識を迅速に吸収し、プロダクトに応用できる方
・データドリブンな意思決定を重視し、ユーザー視点を持ちながら開発を進められる方
・他職種（PM、デザイナー、エンジニア）との協力が得意な方

勤務地・給与・その他情報

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休日・休暇

開発環境・現場

■配属先テクノロジーセクション ■開発の進め方について 2週間のスプリントを設定しています。スプリントの内容としては、プランニングから始まり、デイリースクラムや定期的なスプリントレトロスペクティブ、スプリントの終わりにはプロジェクトオーナーや関係者へのスプリントレビューを実施しています。 ■技術・知識習得について他メンバーへの設計・実装方針等を共有するための情報共有会や、プログラミング言語や実装手法のレベルを寄り高めるための勉強会、業界知識を深めるためのドメイン知識共有会などを定期的に開催しています。 ■コミュニケーションについてペアプログラミングやモブプログラミングを取り入れることで、チームメンバー間のコラボレーションを図っています。また、常にチャットツールを利用してリアルタイムでコミュニケーションをとることで、コミュニケーションロスをなくしています。 ■開発に用いる主なツール、技術言語：Go,TypeScript フレームワーク：Gin,React,Next.js データベース：MySQL,Amazon Aurora ソースコード管理：Git,GitHub プロジェクト管理：Backlog 情報共有ツール：Slack,Notion その他：Figma,Miro,Swagger,AWS