【MLエンジニア】PIVOTで膨大な動画・ユーザーデータを事業成長につなげる
12日前 更新
AI・機械学習エンジニア
東京都
700-1100万円
正社員
自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業
事業概要
PIVOTは2021年に創業したビジネス映像メディア企業です。
YouTubeを中心に日々番組を配信し、現在チャンネル登録者数380万人超(2026年2月現在)、月間でのユニーク視聴者は780万人を超える国内最大級のビジネス動画チャンネルへと成長いたしました。事業面でも広告収益を中心に急成長しており、すでに黒字化を果たしております。
現在従業員は60名規模へと成長し、さらなる業務の拡大に向けて人材採用を強化しています。ミッションである「日本をPIVOT(方向転換)する」を共に実現してくれる仲間を募集いたします。
仕事内容
■募集背景 「膨大な動画・ユーザーデータを、次世代の知能へと変換する」 PIVOTには、日々生み出される高品質な映像コンテンツと、数百万人のユーザーから得られる熱量の高い視聴データが蓄積されています。私たちは今、これらのアセットを最大限に活用し、メディアの「付加価値向上」と「制作・配信の劇的な効率化」を実現するフェーズにいます。 今回募集するのは、 PIVOT初の正社員機械学習エンジニア です。既存プロダクトのパーソナライズだけでなく、新規事業であるマッチングビジネスのアルゴリズム構築、さらには生成AIを駆使したメディア制作フローの再定義まで、PIVOTの「脳」となる基盤をゼロから設計・実装していただく方を求めています。
■仕事内容 一人目のMLエンジニアとして、機械学習を用いたプロダクトの進化とビジネスインパクトの創出を幅広く担っていただきます。 2025年現在、PIVOTでは1日あたり3〜5本更新される膨大なコンテンツと数十万件を超えるユーザーデータを活用し、 「付加価値向上」と「効率化・省力化」によって事業の成長を加速しています。 PIVOTにおける正社員一人目の機械学習エンジニアとして、ビジネス映像メディア「PIVOT」における以下の3つの領域を中心に担っていただきます。
- 付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築
- コンテンツ制作や配信オペレーションの効率化
- データ分析設計・開発・運用・分析によるデータドリブンな意思決定の支援
■具体的な業務内容
付加価値向上を目的としたアルゴリズムの構築 ・レコメンデーション(推薦)領域 ーコンテンツのレコメンドアルゴリズムの設計・実装・評価 ー協調フィルタリングやコンテキストベース推薦の改善 ー関連タグ・視聴履歴・ユーザー嗜好データを用いた回遊・継続率向上施策 ーメールマガジン・プッシュ通知などのパーソナライズ最適化 ・検索領域検索 ーアルゴリズムおよび検索体験の改善 ー検索APIの設計・高速化・ランキング最適化(Elasticsearch などの検索基盤含む) ークエリ意図理解や類似検索の強化によるUX改善 ・その他 ー動画内に挿入する広告(CM)のタイミング最適化 ーA/Bテストを通じたアルゴリズムの定量的検証
コンテンツ制作など各種作業の効率化 ・サムネイル画像に適したコピーを提案する「コピー生成システム」 ・ショートやダイジェスト動画の切り出し箇所を自動提案する仕組み ・動画内の誤植を検出する「Typo Checker」など、生成AIを活用したツール開発 ・これらのMLシステムを統合するAPI開発(Python / FastAPIなど)や簡易UI(Streamlitなど)の構築
データ分析設計・開発・運用・分析によるデータドリブンな意思決定の支援 ・BigQueryを中心に構築しているデータ分析基盤の設計・開発・運用 ・PM・マーケターとともにデータ分析を行い、新たな施策仮説を立案 ・コンテンツ制作、マーケティング、プロダクト開発などへのデータ活用推進
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ・機械学習モデルにおける構築、運用の実務経験 ・統計学、機械学習に関する専門的な知識 ・推薦システムに関する知識(推薦アルゴリズム、評価指標、ハイブリッドモデル設計 など) ・検索システムに関する知識(検索エンジン、ランキング、クエリ理解、Elasticsearch など) ・データ分析に基づくビジネス意思決定支援、施策立案の経験 ・Pythonを用いたデータ処理および機械学習開発のスキル
■ 歓迎スキル/経験 ・SQL、BIツール(Looker、Tableau など)を用いた高度な分析スキル ・バックエンド開発経験(Python、FastAPI、Flask など) ・GCP(特にBigQuery、Cloud Run、Vertex AI、Cloud Functions など)を用いた開発、運用の経験 ・テックリードなど技術的リーダーシップを発揮した経験 ・OSS、技術コミュニティへのコントリビューションの経験 ・セキュリティ、データガバナンスに関する基礎知識
■ 求める人物像 ・メディアコンテンツへ愛がある方(必須) ・当社のMISSION、VISION、VALUEに共感できる方 ・スタートアップ、経済、新技術などトレンドへの好奇心が強い方 ・QCDSバランスを意識し、状況に応じて最適な打ち手を柔軟に取れる方 ・チームでの開発経験があり、周囲に良い影響を与えられる方 ・課題設定から施策立案まで論理的に考え抜ける方
勤務地・給与・その他情報
想定年収、待遇・福利厚生、
選考プロセスなどを確認するには会員登録が必要です
利用規約、レバテックID利用規約、レバレジーズグループ・プライバシーポリシーをご確認のうえ、同意いただける場合は会員登録へお進みください。
- 勤務地
- アクセス
- 勤務時間
- 想定年収
- 雇用形態
- 休日・休暇
開発環境・現場
■開発環境 ・OS:Mac, Windows, Linux ・言語:Go, PHP ・DB:MySQL ・バージョン管理:GitHub ・コミュニケーション:Slack ■技術スタック ・Language: Swift ・UI: SwiftUI / UIKit ・Architecture: MVVM / Clean Architecture ・Infrastructure: Firebase, Google Cloud ・AI Tools: Claude Code, Codex, GitHub Copilot etc.
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- Python
- データベース
- BigQuery
- ミドルウェア・ツール
- Elasticsearch
- クラウド
- AWSGoogle Cloud Functions
- 支給PC
- Mac
得られる経験・キャリアパス
■得られる経験 ・先進的な動画配信プラットフォームの開発リード経験 ・AIコーディング時代に合わせた環境の中での開発経験 ・次世代メディアにおける事業基盤構築に関わる開発プロジェクトのリード経験
■キャリアパス ・今後増大する新機能開発ニーズへの対応 ・担当領域の拡大 ・外部リソースも含めたプロジェクトマネジメント
事業内容の詳細
YouTubeでの知名度が高いPIVOTですが、ユーザーに、より継続的かつ質の良いコンテンツ体験を届けるための自社プロダクトを開発しています。
2024年2月に本格始動したばかりであり、ユーザー体験・アーキテクチャ共にまだまだ伸び代が多い領域です。プロダクトを通して、PIVOTコンテンツの視聴を通じた「学びの習慣化」を促進し、ユーザーのビジネススキル向上をさらにサポートしていくことを目指しています。
この企業の他の求人
同じ職種の求人
同じ業種の企業
- ITエンジニア・デザイナーの求人・転職TOP
- ITエンジニア・デザイナーの求人・転職を探す
- AI・機械学習エンジニアの求人
- 【MLエンジニア】PIVOTで膨大な動画・ユーザーデータを事業成長につなげる































