マッチ率

NEWデータ分析ツール『dotData Insight』においてエンタープライズ製品としての品質を実現／開発プロセス全体の管理に携わり品質に関わる業務を牽引しませんか

2日前更新

テストエンジニア・QAエンジニア

東京都

700-1000万円

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由副業可フレックス制度あり新技術に積極的ベンチャー企業グローバル展開

事業概要

■ AI/機械学習を利用した企業データの分析を自動化する製品の開発と提供

■ 日本や米国のエンタープライズ企業で、優良顧客セグメントの発見や商品の需要予測、工場の不良品の検知などさまざまなビジネスの課題解決に貢献

合同会社dotData Japanについて

仕事内容

■概要『dotData Insight』の品質保証（QA）をリードしていただき、エンタープライズ製品としての品質を実現する重要な役割をお任せします。

■業務詳細プロダクトマネージャーやエンジニアリングマネージャーと連携して、開発プロセス全体の管理に携わりながら仕様レビューや仕様の明確化・明文化やテスト設計・実行、テスト自動化、テストベンダー管理など品質に関わるあらゆる業務にマネジメントやハンズオン問わず主体的に携わっていただきます。

＜『dotData Insight』について＞『dotData Insight』は、業務部門の担当者が業務データからビジネスのインサイトや仮説を簡単に導き出せるデータ分析ツールです。例えば、“過去3カ月で特定の製品を5回以上購入したお客さまは、リピート購入する可能性が1.5倍に高まる”といった明確な傾向を自動で特定します。これにより業務部門の担当者が、データサイエンティストのような高度な知識がなくても、結果を理解しやすく納得しやすい形で分析をすることができます。生成AIを活用することで分析結果の背後にある要因や理由に関する仮説を自動的に生成したり、データクレンジングのような前処理や特徴量、チャートの読み解きなど生成AIがデータ分析に不慣れな業務部門のユーザーをさまざまな角度から支援する仕組みがあります。

■ この仕事の面白み、魅力・プロダクトへの直接的な改善やさまざまなアイデア活用の機会があります・生成AI/LLMを使った機能開発に関われる機会があります・経験豊富で高度な技術を持つチームでスキルアップができます

＜募集背景＞業務部門が簡単に使い始められてすぐにビジネスの改善に役立つ示唆が得られるという点で、日米のさまざまな業界のお客さまに高い評価を得ており、導入が進んでいます。さらに、NECや大塚商会、野村総合研究所などのリセールパートナーを通じての販路拡大も進んでいます。一方で『dotData Insight』というプロダクトはまだまだ進化の途中であり、あらゆる企業の業務部門がデータ活用をするためにできることはまだまだたくさんあります。その中で、製品チームとしてお客さまの価値提供の最大化を最重要視する必要がある一方で、品質はおざなりでいいかと聞かれたらそれも違います。このため、価値提供スピードを最優先しながらも可能な限り品質を追求する文化を作っていくことが非常に重要と考えてこのポジションの採用を進めています。

代表の藤巻はNECの119年の歴史上研究最高位である主席研究員に最年少で抜擢。

求められるスキル・人物像

■必須スキル / 経験・エンタープライズ品質のソフトウェア開発やテストに関する経験（4年以上）・シナリオテスト（E2E、システムテスト）や非機能テストに関するテストの経験・ソフトウェアテスト理論やテストの種別、方法の体系的な知識をもとに自身で考え、議論し実施や実装できるスキル・テスト実行を効率化するための簡単なスクリプトが書けるスキル・データ分析ドメインにおけるユーザーストーリーの理解・業務レベルの日本語でのコミュニケーションスキル

■歓迎スキル / 経験・フロントエンドに対する自動テストを記述できる能力。Playwrightによる自動テストの実装経験または類似の自動化ツールの経験があり、TypeScript/Playwrightの習得を早期にできるスキル・データ分析や機械学習に関する製品やサービスの品質保証に携わった経験・AWSやMicrosoft Azureなどのクラウド上で動作する製品の品質保証に携わった経験・Webフロントエンド、バックエンドの開発経験やスキル（エンジニアとの効率的な協業のため）・スタートアップ企業での勤務経験・非同期コミュニケーション中心のリモートワークでの勤務経験・採用や育成、コーチングなどチームビルディングの経験

■求める人物像・不確実な事柄に向き合いながらも、前向きに業務を遂行するポジティブな姿勢のある方・業務レベルの英語でのコミュニケーションスキルまたはそれを身につける姿勢がある方

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
選考プロセスなどを確認するには会員登録が必要です

Googleで登録 Appleでサインアップメールアドレスで会員登録

利用規約およびレバテックID利用規約、個人情報の取り扱いをご確認のうえ、同意いただける場合は上記ボタンをクリックしてください。

ログインはこちら

勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 開発環境・フロントエンド：TypeScript（React、Next.js、Playwright）・バックエンド：Python（FastAPI、SQLAlchemy）・クラウドインフラ：AWS（Kubernetes on Amazon EC2、Aurora PostgreSQL、S3、Cognito　など）・コラボレーションツール：Google Workspace、Slack、GitHub、JIRA、Confluence ■ チーム詳細・現状『dotData Insigt』は日本を開発拠点に開発をしています・プロダクトマネージャー、UX デザイナー、エンジニアリングマネージャー、フロントエンドエンジニア、バックエンドエンジニア、QAエンジニアなどで構成されたチームです・全メンバーが日本語話者なのでチーム内コミュニケーションは日本語です・QAに関しては、エンジニアリングマネージャーとテストベンダーのQAエンジニアが中心となり品質保証に関する計画を立て、そのほかのエンジニアやプロダクトマネージャーと協業をしながら品質保証に関連する業務を行っています・一方で、必要に応じてdotData USオフィスのセールスやカスタマーサクセスチームとの議論や米国、日本、ポーランドのオフィスに所属する他開発チームのメンバー（全体で約60名以上｟2024年11月時点｠）との議論をすることもあり、グローバルな開発体制や環境に興味がある方やこれからグローバルな開発経験を積みたいという方にも良い環境です

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: TypeScriptPython
フレームワーク・ライブラリ: ReactNext.js
データベース: PostgreSQL
ミドルウェア・ツール: Kubernetes
クラウド: AWSAmazon EC2Microsoft AzureAmazon S3
プロジェクト管理: GitHubJIRAConfluence
コミュニケーションツール: Slack
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

■ キャリアパス・このポジションでの経験を通じて中長期的には、QAマネージャーとして採用や育成も含めてチームをリードする役割や日本における他製品開発チームも含めて品質保証プロセスの管理や改善をする役割、日本以外の開発チームにおいても品質保証プロセスの管理や改善をしていく役割など自身のキャリアに合わせてさまざまな役割に挑戦できるチャンスがあります

事業内容の詳細

合同会社dotData Japanは、「データサイエンスのプロセスをシンプルにして、企業のより多くの人材がメリットを享受できるようにしたい」という発想から生まれた、機械学習を扱うIT企業です。アメリカ、日本、ポーランドを拠点に、データサイエンス自動化のためのソフトウェアやサービスを提供しています。 dotDataの製品は、AI/機械学習のプロセス全体を自動化しているため、高度なデータサイエンスの知識やプログラミングスキルがなくても、AI/機械学習の開発をWeb上から5分程度の操作で行うことができます。主にアメリカや日本の大手企業で、優良顧客セグメントの発見、商品の需要予測、工場での不良品の検知などのさまざまなビジネス課題を解決するために利用されています。