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＜英語力を活かす＞データサイエンス自動化ソフトウェアの開発のリードをお任せ！課題解決のための要件抽出や開発体制の構築など、幅広い領域で主体的に活躍しませんか

2024/3/18 更新

プロダクトマネージャー、AI・機械学習エンジニア

東京都（大手町駅）

600-1000万円

AWSMicrosoft Azure

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由フレックス制度あり新技術に積極的ベンチャー企業グローバル展開

事業概要

■ データサイエンスの知識やプログラミングスキルがなくても、Web上からAI/機械学習の開発ができるプラットフォームの開発と提供

■ 日本や米国のエンタープライズ企業で、優良顧客セグメントの発見や商品の需要予測、工場の不良品の検知などさまざまなビジネスの課題解決に貢献

合同会社dotData Japanについて

仕事内容

■ 概要・dotDataが提供するデータサイエンス自動化ソフトウェアのプロダクトマネージャーとして、ビジネスパートナーとの協業プロジェクトの推進や、お客さまからのフィードバックから製品要件を抽出を行った後に開発計画を立て、製品開発をリードする業務をお任せします・dotDataのビジネスが急成長し重要顧客やビジネスパートナーが拡大していく中で、お客さまとの対話や社内外のステークホルダーとの調整などを通して、製品開発の中心で貢献していく重要なポジションです

■ 詳細＜具体的な業務内容＞・パートナーとのビジネスプランを理解し、プロトタイプを作成し、プランの実現に必要な製品要件を抽出・お客さまのユースケースと課題を理解し、プロトタイプを作成し、解決に必要な製品要件の抽出・製品の進化を促すさまざまな活動（たとえば、新機能のユーザーテスト実施や、パートナーの実データを研究開発/試験で活用する体制の構築など）・社内やパートナーのdotData製品サポートチームに機能や品質に関係する製品仕様を伝達し、製品の円滑な利用を支援

＜既存プロダクトについて＞・『dotData Enterprise』ノーコードでAI開発を自動化することができるプラットフォームです。データのインポートとエクスポート、自動化された機械学習、およびAIを活用した独自の機能エンジニアリングなど、データサイエンス向けの独自の一貫したソリューションを提供します。高度なデータサイエンスの知識やプログラミングスキルを持たないデータエンジニアやビジネスアナリストが、データサイエンスプロジェクトを推進できるよう支援します。

・『dotData Cloud』『dotData Enterprise』をフルマネージドサービスのSaaSとして提供している製品です。

・『dotData Py』 dotDataの持つ自動化機能を多様な環境で柔軟に利用可能とし、データサイエンティストが自らのデータ分析のために活用できるよう提供している製品です。

＜代表について＞代表の藤巻遼平博士は、NECでさまざまな業界およびさまざまな顧客向けに100を超えるデータ分析コンサルティングプロジェクトを主導した経験があります。在籍中は、NECの1,000人以上の研究者のうち世界でわずか6人しか存在しない「主席研究員」に、最年少で抜擢された実績があります。

■ この仕事の面白み、魅力・最新のAI技術とそれを活用するお客さま事例や、AIを活用するためのリアルなビジネスワークフローを知ることができます・B2Bビジネスに貢献するAI製品開発のノウハウを学べる環境です・有名企業であるパートナーと共に、社会にインパクトのある成果を出せるポジションです

代表の藤巻はNECの119年の歴史上研究最高位である主席研究員に最年少で抜擢。
フルリモートで勤務できます。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・日本語によるお客さまとの折衝経験（例：要件定義）・機械学習やAIのシステムやアプリケーションに関する知識と経験・英語によるコミュニケーションスキル以下、どちらかの経験・数理分野（数学、統計学など）のバックグラウンドがあってプロトタイププログラムをクイックに作成できるSI出身者としての経験（5年以上）・企業のデータ分析の業務プロセス立ち上げ経験があるコンサル出身者としての経験（5年以上）

■ 歓迎スキル/経験・ソフトウェアプロダクトの開発経験（3年以上）・機械学習理論やアルゴリズムに関する知識・Webアプリケーションをはじめとしたプロトタイプ作成の経験・Sparkをはじめとした、分散計算システムに関する知識や利用経験・AWSやAzureなど、クラウドサービスに関する知識や利用経験・スタートアップ企業での業務経験

■ 求める人物像・問題解決能力や情報収集能力のある方・技術への好奇心が強い方・顧客志向で動ける方

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 現場、社員の風景・グローバルなメンバー構成で、日本人の割合は2割ほどです・日本、アメリカ、ポーランドにオフィスがあり、必要に応じてコミュニケーションを取りながら仕事を進めます・読み書きができるレベルの英語力があれば問題ありませんが、さらに英語を学びたいという意思をお持ちの方も歓迎しています・AI/機械学習の基本から、営業やマーケティング、GTM戦略まで、業務で触れるあらゆることを学習できる機会を提供します

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: Python
ミドルウェア・ツール: KubernetesTerraformAnsibleJenkinsApache HadoopSpark
クラウド: AWSMicrosoft Azure
サーバー・OS: Linux
支給PC: Mac

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験・最新の技術に携わることで、AI/機械学習について知見を深めることができます・英語でのビジネスコミュニケーションスキルを身につけられます・米国におけるフォーチュン500にランクインする大企業や、日本有数の大企業へのプロダクト導入経験を得ることができます

■ キャリアパス・ご自身の志向とスキルによって、海外オフィスに異動することも可能です

事業内容の詳細

合同会社dotData Japanは、「データサイエンスのプロセスをシンプルにして、企業のより多くの人材がメリットを享受できるようにしたい」という発想から生まれた、機械学習を扱うIT企業です。アメリカ、日本、ポーランドを拠点に、データサイエンス自動化のためのソフトウェアやサービスを提供しています。 dotDataの製品は、AI/機械学習のプロセス全体を自動化しているため、高度なデータサイエンスの知識やプログラミングスキルがなくても、AI/機械学習の開発をWeb上から5分程度の操作で行うことができます。主にアメリカや日本の大手企業で、優良顧客セグメントの発見、商品の需要予測、工場での不良品の検知などのさまざまなビジネス課題を解決するために利用されています。

合同会社dotData Japan

dotDataは、2019年1月に創業した企業で、本社はカリフォルニア州サンマテオにあります。NECの研究員であった当社CEOの藤巻遼平は、「データサイエンスのプロセスをシンプルにして、企業のより多く･･･

＜英語力を活かす＞データサイエンス自動化ソフトウェアの開発のリードをお任せ！課題解決のための要件抽出や開発体制の構築など、幅広い領域で主体的に活躍しませんか

事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

勤務地・給与・その他情報

開発環境・現場

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得られる経験・キャリアパス

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