マッチ率

NEW継続的な運用改善を実施し、安定した品質で多くの顧客に利用していただくサービスの継続的なリリースや運用をお任せ／キャリアの目玉となる開発プロジェクトへ参画できる機会があります

2日前更新

SRE

東京都

800-1500万円

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由副業可フレックス制度あり新技術に積極的ベンチャー企業グローバル展開

事業概要

■ AI/機械学習を利用した企業データの分析を自動化する製品の開発と提供

■ 日本や米国のエンタープライズ企業で、優良顧客セグメントの発見や商品の需要予測、工場の不良品の検知などさまざまなビジネスの課題解決に貢献

合同会社dotData Japanについて

仕事内容

■概要クラウドインフラ・データ分析基盤に深い知見を持つプロダクトマネージャーおよびdotData製品開発チームのリーダー陣と協力しながら、製品やサービスに求められる可用性や信頼性、セキュリティなど要件および仕様を明確にしシステムアーキテクチャを漸進的に進化させたり、最新のテクノロジーをフル活用して運用の自動化・効率化をしたり、継続的な運用改善を行い安定した品質で多くのお客さまに利用されるサービスを継続的にリリース、運用する役割をお任せします。

■業務詳細 dotDataが開発するデータ分析、機械学習、AIに関連する製品群のSaaS版である『dotData Cloud』の設計・開発・運用をSite Reliability Engineer（SRE）としてリードしていただきます。各製品の開発チームと協力して、マルチクラウド（AWS/Microsoft Azure）かつマルチリージョン（日本/米国）の環境において可用性や信頼性、セキュリティなどの要件を満たしながら数百台規模のクラスタを効率よく運用するために、システム運用に関するテスト、デプロイ、モニタリング、アラート、メンテナンスなどの自動化に必要なソフトウェアを開発しサービス運用に貢献していただきます。

■ この仕事の面白み、魅力・キャリアのハイライトになるような開発プロジェクトへ参画する機会があります・AWS/Microsoft Azure/Databricks/Snowflakeなど幅広くプラットフォームを学べる環境があります

＜募集背景＞『dotData Cloud』は、単一の自社AutoML製品をホスティングするサービスより、利用者のペルソナが異なる複数のdotData製品をホスティングする統合データ分析プラットフォームへ進化を遂げている最中です。日米の多種多様な業界におけるさまざまな企業に利用いただく過程において、より信頼性の高いサービスを、よりスケーラブルに、より低いインフラコストでサービス提供できるようにするための進化が急務となっているため募集します。

代表の藤巻はNECの119年の歴史上研究最高位である主席研究員に最年少で抜擢。

求められるスキル・人物像

■必須スキル / 経験・テックリードまたはエンジニアリングマネージャー相当の業務経験（2年以上）・パブリッククラウド（AWS、Microsoft Azure、Google Cloud　など）上でのインフラ設計、構築、運用経験・AWS CDK、Bicepなどの構成管理ツールを用いたシステム構築、運用の経験・Amazon CloudWatch、Azure Monitorなどモニタリング基盤の構築、運用経験・Kubernetesの構築、運用経験・Linux、Web、データベース、そのほかミドルウェアのトラブルシューティング経験・業務レベルの日本語での読み書きおよび会話スキル・業務レベルの英語でのコミュニケーションスキル

■歓迎スキル / 経験・Webアプリケーションやクラウドインフラのセキュリティの知見・データ基盤やデータ分析、機械学習に関する製品開発や運用の経験・採用や育成、コーチングなどチームビルディングの経験・非同期コミュニケーション中心のリモートワークでの勤務経験

■求める人物像・顧客が何を求めているかを考え不確実性が高くても前向きに業務を遂行する姿勢がある方

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
選考プロセスなどを確認するには会員登録が必要です

Googleで登録 Appleでサインアップメールアドレスで会員登録

利用規約およびレバテックID利用規約、個人情報の取り扱いをご確認のうえ、同意いただける場合は上記ボタンをクリックしてください。

ログインはこちら

勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 開発環境・クラウド環境：AWS、Microsoft Azure ・構成管理ツール：CloudFormation or CDK for AWS、Bicep for Azure ・運用自動化：Python ・CI：GitHub Actions ・コラボレーションツール：Google Workspace、Slack, GitHub、JIRA、Confluence また『dotData Cloud』上でホストする製品がさまざまな技術スタックによって構成されていたり、お客さまのデータ分析システムとの連携などのため、必要に応じて以下のようなテクノロジーの調査や可用性および堅牢性を担保するための運用方法の確立、トラブルシューティングを開発チームと実施します。・コンテナオーケストレーション：Amazon ECS、Azure Container Apps、Kubernetes on Linux ・フロントエンド：TypeScript ・バックエンド：Python ・データベース：PostgreSQL ・データ分析：Apache Hadoop、Apache Spark、Apache Kafka、DuckDB、Databricks、Snowflake ■ チーム詳細・クラウドインフラ/データ分析基盤に深い知見を持つプロダクトマネージャー（Director of Engineeringと兼務）、dotData Japanオフィスに勤務している3名のSRE、dotData USオフィスに勤務している1名のSRE（他業務と兼務）でチームを組んでいます（2024年11月時点）・全メンバーが日本語話者なのでチーム内コミュニケーションは日本語が中心ですが、チーム内には英語が得意なメンバーや、米国やポーランドのメンバーとのコミュニケーションを英語ですることがあります・チームでミーティングをする場合は北米西海岸の午後、日本の午前に実施することが多いです・米国、日本、ポーランドのオフィスに所属するdotDataのデータ分析製品の開発チームのメンバー（全体で約60名以上｟2024年11月時点｠）と必要に応じて議論をしながら開発を進めています

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: TypeScriptPython
データベース: PostgreSQL
ミドルウェア・ツール: KubernetesApache HadoopSpark
クラウド: AWSMicrosoft AzurecdkAmazon ECS
サーバー・OS: Linux
プロジェクト管理: GitHubJIRAConfluence
コミュニケーションツール: Slack
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

■ キャリアパス・中長期には、エンジニアリングマネージャーとして組織面でチームをリードする役割やスタッフエンジニアとして技術面でチームや開発チーム全体をリードする役割、プロダクトマネジメント領域への進出など自身のキャリアに合わせてさまざまな役割に挑戦できるチャンスがあります

事業内容の詳細

合同会社dotData Japanは、「データサイエンスのプロセスをシンプルにして、企業のより多くの人材がメリットを享受できるようにしたい」という発想から生まれた、機械学習を扱うIT企業です。アメリカ、日本、ポーランドを拠点に、データサイエンス自動化のためのソフトウェアやサービスを提供しています。 dotDataの製品は、AI/機械学習のプロセス全体を自動化しているため、高度なデータサイエンスの知識やプログラミングスキルがなくても、AI/機械学習の開発をWeb上から5分程度の操作で行うことができます。主にアメリカや日本の大手企業で、優良顧客セグメントの発見、商品の需要予測、工場での不良品の検知などのさまざまなビジネス課題を解決するために利用されています。