NEW【AI/データエンジニア】全社のAI活用とデータ基盤の構築をリード。PoCで終わらせず、事業に組み込まれるAI/データの仕組みで教育を変革
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データエンジニア、LLMエンジニア
東京都(飯田橋駅)
780-1350万円
正社員
自社サービスあり服装自由フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業
事業概要
■ AIを活用した個別最適化学習システム『atama+』の開発・運営 ■ 『Sketto』をはじめとする、企業向けに従業員教育やAIシステムを提供
仕事内容
■ 概要 全社的なAI活用による生産性向上や、事業成長に直結するデータ活用をリードするポジションです。 単なる基盤整備にとどまらず、「どの業務・どの事業に、どうAIやデータを活かせば価値が最大化されるか」を事業側と一緒に考え、形にしていただきます。
■ 詳細 お持ちのご経験やスキルに応じて、相談の上で下記業務の一部/全てをお任せします。
<AI活用推進> ・全社共通AI基盤の設計・構築・運用 ・AI基盤を活用した各事業エリアの業務効率化支援・実装 ∟テーマは事業側へのヒアリングを通じて一緒に設計します ・生成AIを用いた業務自動化・高度化の仕組みづくり
<データ基盤> ・データ基盤の設計・構築・運用 ・事業上必要なデータ抽出・加工・提供の仕組みづくり ・AIを活用したデータ提供・分析基盤の構築
技術だけで完結するのではなく、事業・業務理解を深めながら「使われる仕組み」をつくることを重視しています。
<生成AI活用について> ・開発・業務支援 ∟Cursor等のAIコードエディタやClaude Codeなどを活用し、設計・実装・検証・改善まで日常的に生成AIを取り入れています ∟ツールは固定せず、技術進化のスピードを前提に柔軟に選定しています ・全社的な活用 ∟エンジニアに限らず、PdM・Bizメンバーも含めて、企画検討、仮説整理、業務設計、プロトタイピングに生成AIを活用しています
■ この仕事の面白み、魅力 ・AI/データを「事業価値」に変える経験ができます ∟PoCで終わらず、実際の業務・事業に組み込まれるAI/データ基盤を構築します。成果が組織全体の生産性や意思決定に直結する実感を得られます ・部署横断での影響力が大きいポジションです ∟特定プロダクトに閉じず、複数事業・複数チームにまたがって価値提供できます ・技術選定・設計に裁量を持てます ∟「何をつくるか」だけでなく、「なぜつくるか」「どう設計すべきか」から関われます
<募集背景> 現在atama plusでは、プロダクト開発に限らず、全社的なAI活用による生産性向上、事業成長に直結するデータ活用、AI/データ活用を前提とした業務・オペレーション設計といったテーマが急速に広がっています。 その中核を担うポジションとして、AI活用・データ基盤の構築と実装をリードする方を募集します。
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ・Cursor等のAIコードエディタ、Claude Code等を活用した開発経験(個人利用も可) ・LLM/生成AIなど最新AI技術への強い関心と継続的な学習意欲 ・データエンジニア/データマネージャーとしてのデータ基盤の構築・運用、データ利活用推進の経験
■ 歓迎スキル/経験 ・自社サービスWebアプリケーションの開発経験 ・AWS/Google Cloudなどのパブリッククラウド活用、TerraformやCDKを用いたIaC開発経験 ・AI/データ/業務改善領域での組織横断プロジェクト推進経験、またはPdM経験 ・Dify/Zapier/Make等を用いたワークフロー構築・業務自動化の実務経験 ・部署横断での業務ヒアリングを通じたAsIs/ToBe整理、要件定義、施策推進の経験 ・データ基盤ツール(BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricksなど)の経験
■ 求める人物像 ・atama plusのMission、Principle、Valuesに共感できる方 ・教育事業に関心があり、atama plusのMissionにコミットできる方 ・正解がない課題に対して、チームや個人で向き合って解決していける方、そのプロセスを楽しめる方 ・社内外の幅広い関係者を巻き込みながら成果を出すことができる方
勤務地・給与・その他情報
想定年収、待遇・福利厚生、
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- 休日・休暇
開発環境・現場
■ 開発環境 ・フロントエンド:TypeScript/Angular/Ionic/React ・バックエンド:Python/Django ・データベース:PostgreSQL ・インフラ:AWS(ECS、RDS Aurora など) ・データ基盤:BigQuery/Streamlit/Looker Studio ・開発ツール:Terraform/Docker/GitHub/CircleCI/Datadog/Playwright ・コミュニケーション:Slack/JIRA/Confluence/Miro ・コーディング支援ツール:Cursor/GitHub Copilot/Claude Code/Devin/Takumi ■ チーム詳細 ・開発チームの構成は、エンジニアとデザイナー各2~3名程度、QA1名程度の計5~7名程度です(※) ・複数のチームに対して、プロダクトオーナーが関わります ・各開発チームは事業推進を担当する各ビジネスチームとも密に連携しながら一体となって開発を進めます ・そのほか、SREチームや横断的な技術課題を担当する開発基盤チームがあります ■ 現場・社員の雰囲気 ・ビジネスサイドメンバー、エンジニア/開発メンバー、コーポレートメンバー間に垣根がなく、メンバー全員がより良いプロダクトを届けることを大事にし、オープンかつフラットな議論が活発に行われています ・平均年齢34歳、20代から40代のメンバーが所属しています(※) ※2026年4月時点
AIの活用状況
- AI活用の取り組み方針
エンジニア以外もAIで開発・制作を行う文化がある
- 導入しているAIツール
- CursorClaude CodeDify
技術スタック
- プログラミング言語
- Python
- データベース
- PostgreSQLAmazon RedshiftBigQuerySnowflake
- ミドルウェア・ツール
- DockerTerraform
- クラウド
- AWSGCPAWS CDK
- プロジェクト管理
- GitHub
- マーケ・データ分析ツール
- Looker
- その他
- Zapier
事業内容の詳細
atama plus株式会社は“教育に、人に、社会に、次の可能性を。”をミッションに掲げ、テクノロジーを活用した学びのあり方の進化に取り組んでいます。 学ぶことで自らの可能性を広げ、自分の未来を自分でつくる人で満ちた社会の実現を目指しています。 教育を一人ひとりに最適化するAI教材『atama+』を全国の塾・予備校4,500教室以上に提供するとともに(※)、『atama+』を活用した学習塾『進学個別atama+塾』『atama+オンライン塾』を運営。入試での利用や入学前の教育など、大学向けのプログラムも提供しています。 2026年3月から企業向けの従業員教育プログラムの提供を開始しました。
<事業内容> ・AI教材『atama+』 全国の塾や予備校に広がっている、AIを活用したラーニングシステムです。 小中高生向けに、一人ひとり100%カスタマイズした学びを実現(※)。“AI×人”という両者の強みを融合させた、新しい教育のあり方を目指しています。
・高大接続プログラム AI教材『atama+』を活用した高大接続プログラムを提供し、大学・学部の学びにつながる基礎学力向上を支援しています。 立命館大学との共同研究会を経て、新しい入試制度や入学前教育で活用されて以降、全国の大学で導入が広がっています。
・『進学個別atama+塾』 “自分の未来を、自分の学びで。”をコンセプトに、生徒一人ひとりの将来をともにつくる個別指導塾です。 AI教材『atama+』による個別最適な学習と、プロ講師によるパーソナル管理で、志望校に最短ルートで合格するための超個別指導を実現しています。
・『atama+オンライン塾』 当社が運営するオンライン学習塾です。 AI教材『atama+』による個別最適な学習と、担任のスタディトレーナーによる学習サポートで、場所や時間に捉われない多様な学習スタイルを中高生・既卒生に提供しています。
・『駿台atama+オンライン模試』 当社と駿台がはじめた、オンラインで自宅から受験できる模試です。 きめ細かな弱点分析とフィードバックを試験終了直後から受けられます。模試を実力判定・志望校判定のツールで終わらせず、より効率よく力を伸ばす学びのサイクルへつなげます。
・業務習得AIシステム『Sketto(スケット)』 企業向け“従業員教育プログラム/AIロープレ”実戦さながらのAIロープレで課題を特定し、スキルや知識の弱点だけをピンポイントで個別指導。一人ひとりの“できない理由”を根本から解消します。 現場の指導やコンテンツ制作をAIに任せ、一人前育成の質とスピードを標準化する事業成長のためのオーダーメイド型育成基盤です。
<ミッション:教育に、人に、社会に、次の可能性を。> 教育を新しくすること。それは、社会の真ん中を新しくすること。私たちは学びのあり方を進化させます。 学びをもっと一人ひとりの人生を動かすものへ。その先に、自分の未来を自分でつくる人で満ちた社会を実現します。
※2026年4月時点
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