NEW【AIエンジニア】🔶生成AI/RAG/MLOps 💰実質還元率90%水準|月給104万円可・年収1,200万円超実績あり
今日 更新
AI・機械学習エンジニア
東京都
600-1200万円
正社員
自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由オンライン選考可新技術に積極的面接1回ベンチャー企業女性エンジニアが活躍中
事業概要
════════════════════ ✅ フリーランスコネクトについて ════════════════════
私たちは、SESだけの会社ではありません。
エンジニアが「会社にキャリアを決められる」のではなく、自分自身で働き方やキャリアを選べる環境を目指し、複数のIT事業を展開しています。
▸ SES事業 ▸ フリーランスエージェント事業 ▸ SIer・受託開発事業 ▸ システムの保守・運用 ▸ 自社サービス・プラットフォーム開発
自社プラットフォーム「フリコネダイレクト」の開発・運営をはじめ、SESから受託開発、自社サービスまで幅広く事業を展開しています。
════════════════════ ✅ 複数事業だから実現できる、高還元の仕組み ════════════════════
フリーランスコネクトでは、SES事業だけに依存しない事業モデルを構築しています。
【1】徹底した経費削減と業務効率化
【2】SES×フリーランスエージェントのハイブリッド経営
【3】SIer・受託/保守事業との連携
【4】自社プラットフォームの開発・運営
複数事業から生まれる利益をエンジニアへ還元することで、業界屈指の還元率を実現しています。
「会社の利益を増やすためにエンジニアの報酬を抑える」のではなく、事業そのものを広げることで、エンジニアへ還元できる仕組みをつくっています。
════════════════════ ✅ 6つのキャリアパス ════════════════════
入社後も、ひとつの働き方に縛られる必要はありません。
正社員として経験を積むことはもちろん、社内フリーランスへの転換やマネジメント、スペシャリスト、受託事業への参画など、自分の志向に合わせてキャリアを選択できます。
【1】高還元エンジニアとして継続
【2】社内フリーランスへ転換
【3】エンジニアリングマネージャー
【4】スペシャリスト契約
【5】SIer・受託事業へ参画
【6】子会社経営幹部候補
一度社内フリーランスを選択した後も、正社員へ戻ることが可能です。
▼ 制度の中身を、ひとことで
■ 社内フリーランス制度 正社員として培ったキャリアを活かしながら、フリーランスに近い自由度と報酬を目指せる制度。
■ スペシャリスト制度 マネジメントではなく、技術・専門性を極めたい方のためのキャリアパス。
■ エンジニアリングマネージャー制度 エンジニアとしての経験を活かしながら、チームや組織のマネジメントに挑戦できるキャリア。
■ SIer・受託事業 SESだけではなく、自社チームでの開発や受託プロジェクトへキャリアを広げることも可能。
■ 自社プラットフォーム「フリコネダイレクト」 エンジニア自身が案件を探し、企業と直接交渉できる自社サービス。案件成約時には営業手当も支給されます。
════════════════════ ✅ 「働き方を選べる」会社へ ════════════════════
正社員として安定して働きたい。 もっと収入を上げたい。 技術を極めたい。 マネジメントに挑戦したい。 フリーランスとして働いてみたい。 いつか事業や会社を動かす側に回りたい。
キャリアの正解は、一つではありません。
フリーランスコネクトでは、会社がキャリアを決めるのではなく、エンジニア自身がその時々の目標に合わせて「次の働き方」を選択できる環境づくりを進めています。
仕事内容
■ 具体的な業務内容(案件によりいずれかを担当)
▸ 生成AI/LLMを活用したアプリケーション開発 └ RAG構成の設計・実装、プロンプト設計、LLM APIの組み込み、社内AIチャットボット構築など ▸ 機械学習モデルの開発・実装 └ 需要予測、異常検知、レコメンド、画像認識、自然言語処理などのモデル構築・チューニング ▸ AI/データ基盤の構築・運用 └ データパイプライン設計、前処理基盤、特徴量ストア、クラウド(AWS/GCP/Azure)上のML基盤構築 ▸ MLOps/AIシステムの本番運用 └ モデルのデプロイ自動化、監視、再学習パイプライン、精度モニタリング ▸ PoC(実証実験)の設計・推進 └ 業務課題のヒアリング、技術検証、効果測定、本番導入に向けた設計 ▸ 既存システムへのAI機能追加 └ Webアプリ・業務システムへのAI機能実装、API設計、フロント/バックエンド連携
※AI専業案件だけでなく、Web/バックエンド開発とAIを組み合わせたハイブリッド案件も多数あります。 ※AI領域の実務が浅い方は、開発案件で稼働しながらAI案件へシフトしていくキャリア設計も可能です。
求められるスキル・人物像
必須要件 ・IT実務経験1年以上 ・自分の技術で勝負したい意欲のある方 ・基本的なPCスキル/オンラインコミュニケーション
▼ 歓迎(なくてもOK) ○ Pythonでの開発経験 ○ 機械学習・データ分析の実務またはプライベートでの経験 ○ 生成AI/LLM(OpenAI API、Claude、Gemini等)を使った開発・業務利用経験 ○ AWS/GCP/Azureなどクラウドの経験 ○ SQL・データ基盤/ETLの経験 ○ PHP/Java/Go/TypeScript等の開発経験 ○ 受託開発・自社開発のご経験
▼ こんな方にお会いしたい ・AI領域で市場価値を高めていきたい ・技術を正当に評価されたい ・案件は自分で選びたい ・いずれフリーランス独立も視野に入れたい ・報酬の仕組みに納得感が欲しい ・代表との距離が近い組織で働きたい
▼ こんな方に向いています ・これまで習得した専門技術を活かし、さらなる成長を目指したい方 ・与えられた役割に留まらず、自ら主体的に考えて仕事に取り組みたい方
【代表・橘川からひと言】 「AIは"奪う技術"ではなく"稼ぐ技術"です。その最前線に、一緒に立ちませんか。」
勤務地・給与・その他情報
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このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- JavaScriptGoJavaPHPPython
- クラウド
- AWSGCP
- マーケ・データ分析ツール
- ETL
得られる経験・キャリアパス
▼ Yさん(2025年入社/インフラ・AWSエンジニア) Q. 入社経緯を教えてください A. 大学時代の先輩がフリコネ社員として働いていて、その先輩に誘われたのがきっかけです。実際に代表と話してみて人柄に惹かれ、有名コンサルファームのオファーを辞退してこちらに決めました。 Q. 前職との違いは? A. 条件が悪い案件は営業側から"辞退しませんか"と提案してくれる。入社1ヶ月で延長オファー、半年後に単価アップで継続中です。
▼ Wさん(2025年入社/PHPバックエンドエンジニア) Q. 入社の決め手は? A. 代表との面談で社員を大切にしている姿勢を感じたこと。料金体系や報酬設計の透明性ある説明が信頼につながりました。 Q. 入社後の印象は? A. Slackは雑談から技術相談まで活発で、入ってすぐ「これから絶対大きくなる会社だ」と確信しました。
▼ Kさん(2026年7月入社予定/PHP・Laravelエンジニア) Q. なぜ入社を決めたのですか? A. 代表の「上の立場の人は、下の立場の人を勝たせ続けてあげないといけない」という考え方に深く共感したからです。さらに、過去に立ち上げた会社を実際に成功させている実績があり、"言ったことを実現してきた人"だと信頼できました。 Q. 前職との違いは? A. 前職では「組織として何を大事にし、何を大事にしないのか」「経営方針が変わった時の共有」「現場の声を経営に届ける仕組み」のどれも見えませんでした。フリコネは代表自ら案件獲得状況や組織の方向性をリアルタイム発信してくれる。会社がどこに向かっているか、誰の目にも分かります。 Q. どんな人におすすめ? A. 組織の成長を間近で見たい人、組織作りの参加者になりたい人。対人の仕事にもチャレンジしたい野心のある方にぴったりです。
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