3D×AI CAD 設計自動化など、自社プロダクトのコア技術開発を担当／独自技術とアルゴリズムを駆使し、製造・建築業界の全プロセスを刷新する最先端開発をお任せします

2026/8/17 更新

フルスタックエンジニア、AI・機械学習エンジニア

東京都

800-1400万円

正社員

PythonDjangoC++

自社サービスあり服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業グローバル展開裁量労働制あり

事業概要

■ 3D・AI・ハードウェア統合ソリューション事業

■ 3Dスキャンからロボティクス実装までを一貫提供し、産業の全自動化を推進

仕事内容

■ 概要 3D×AIのコア技術——幾何処理・最適化・機械学習——の開発をお任せします。プロダクトの競争力そのものになるアルゴリズムとAIを、研究から実装、プロダクトへの搭載まで一気通貫で担っていただきます。

■ 私たちが解こうとしている課題機械・設備・建築といった現実世界のものづくりでは、設計、製図、図面のチェック、過去設計の検索、設計変更、設計ルールの確認、製造可能性の確認といった多くの知的作業が、いまも熟練者の経験に依存しています。日本の製造業では熟練技術者の高齢化と人手不足が同時に進み、ベテランの頭の中にある設計の判断基準が失われつつあります。私たちは3D×AIの技術で、設計業務そのものの自動化と、熟練設計者の暗黙知をコンピュータが扱える形にして次世代へ継承することに取り組んでいます。目指しているのは、ものづくりの生産性を10倍にすること。設計課題は世界共通であり、世界トップクラスを狙えるポジションにいると考えています。

■ なぜアルゴリズムとAIの両方が必要なのかこれは、既存の生成AIを繋ぎ合わせれば終わる仕事ではありません。現実の設計には、複雑な3D形状、多数の部品、部品間の関係、多数の設計条件、製造上の制約、性能・品質要求、企業固有のルールが同時に存在します。しかも実際の顧客データは常に綺麗とは限らず、要求も完全には形式化されていません。そのため「複雑な現実世界の問題を計算可能な問題へ変換し、それを高速・堅牢に解く能力」と、「大量の設計データや図面から意味を汲み取るAIの力」の両方が必要になります。アルゴリズムとAIが、面接問題ではなく本番プロダクトの競争力そのものになる会社です。

＜業務内容＞ ※ご経験と志向に応じて担当領域を相談の上で決めていきます。・アルゴリズム開発：Computational Geometry（幾何処理、形状比較、空間処理、3Dデータの高速処理）、Graph Algorithm / Data Structure、Mathematical / Combinatorial Optimization、Search・Heuristics、数値計算・線形代数・高速化・AI開発：3Dデータや図面・画像を対象とした深層学習（3D処理、画像処理）、生成AI・LLMの活用（設計支援、構造化された情報処理、AI出力の評価）。論文を読んで実装し、実データで検証し、プロダクトに載せるところまで担当・プロダクトへの実装：3Dスキャン技術の精度向上や新たな応用開発、業界特化型の2D/3D CAD設計ツール開発、AIを活用した設計自動化技術の開発、関連するソフトウェア・ハードウェア開発、新技術・ソリューションの調査と検証

Webサービス開発ではなかなか出会わない計算問題が、プロダクトの中核にあります。Research → Engineering → Product を一気通貫で経験できます。

（変更の範囲）会社の定める業務

■ 一緒に働くメンバー東京大学電子情報工学科発のスタートアップです。東京大学出身のエンジニアだけで20名程度、その他を含めると30名近くの高いレベルのエンジニアが在籍しています。・数学オリンピック、競技プログラミングの受賞者・AtCoder 暖色（黄色以上）のメンバーが複数在籍・AI（画像処理、3D処理、生成AI）の研究室出身者が複数名・ソフトウェア分野の博士研究者幾何、最適化、機械学習、大規模なソフトウェア開発。それぞれの領域で技術的に議論できる相手が社内にいます。

■ 募集背景（2026年8月時点）自社プロダクトではユーザー数100万人超・国外ユーザー8割というグローバルでの実績を積み上げ、現在はBtoB向けでも3D・AIシステム開発が評価され事業が急拡大しています。高い開発品質を維持するため外部委託を減らし自社内の開発力強化に取り組んでおり、その中核となるアルゴリズム・AIのコア技術を担っていただく方を新たに募集します。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・プログラミングの経験（2年以上）・数学、アルゴリズムまたは競技プログラミングの経験・幾何処理、最適化、機械学習・深層学習のいずれかに対する知見、またはそれらを数理的に理解し実装できる能力・IT業界や新しい技術への興味、キャッチアップスキル・迅速な計画策定および実行スキル・基本的なコミュニケーションスキル

■ 歓迎スキル/経験・コンピュータサイエンスや関連分野での学位、または同等の実務経験・Computational Geometry / Computer Graphics / Geometry Processing の知識や研究経験・Mathematical Optimization / Combinatorial Optimization / Solver の知識や研究経験・3D点群処理、3D Vision、画像処理、生成AI・LLM に関する研究・実務経験・数値計算、線形代数、高速化、並列処理（Scientific Computing / HPC）の経験・AtCoder Heuristic Contest、ICPC、Kaggle 等での実績・論文のアルゴリズムを読み、実装した経験・OSSへのコントリビュート、ライブラリ開発の経験・CAD / CAE に関する知見・Web開発における知見・スタートアップでの就業経験、プロジェクトマネージャーの経験

■ 求める人物像職能・スキル「境界」を作らないフルスタック志向：フロントエンド・バックエンドの枠にとらわれず、プロダクトの価値最大化のために必要な技術をどん欲に習得し、一気通貫で実装できる方。

実力主義の環境での成長意欲：数ヶ月単位でのプロジェクト異動や、早期のPL/PM昇格をチャンスと捉え、圧倒的なスピードで自己成長を追求できる方。

マインドセット（0→1の社会実装）未知への挑戦を楽しむ姿勢：世の中に答えのない課題に対し、「前例がないからこそ面白い」と考え、最速でプロトタイプを作り検証できる方。

AIとの共進化を信じる： AIを単なるツールとしてではなく、自らの能力を拡張するパートナーとして捉え、新しい時代のものづくりのスタンダードを創り出す意欲のある方。

「既存の焼き直し」を拒む創造性：常に最新の技術動向にアンテナを張り、どこよりも早く新しいアイディアを社会に実装することに情熱を持てる方。

ビジネス・課題解決現場主義と対話能力：デスクでの開発に閉じこもらず、自ら顧客のもとへ足を運び、直接対話から「真の課題」を抽出できる方。

ソリューション提案力：顧客の要望をそのまま形にするのではなく、技術的な観点から本質的な価値を逆提案できる方。

「作れるコンサルタント」としての市場価値向上：上流工程から運用まで関わることで、技術をビジネス価値へ変換する能力を磨きたい方。

チーム・カルチャー（少数精鋭 & スピード）自律駆動型の動き：少人数の精鋭チームにおいて、自ら役割を見つけ、高い裁量権を活かしてプロジェクトを牽引できる方。

ナレッジシェアと協調性：多様なバックグラウンドを持つメンバーと技術的に切磋琢磨し、互いの成長を支援できるコミュニケーション能力を持つ方。

アジリティ：スタートアップ特有の急速な環境変化や意思決定の速さを楽しみ、柔軟に対応できる方。

製造業・テックへの想い日本のものづくりへの貢献意欲：製造・建築といった日本の基幹産業を、3D・AI・ハードウェアの力でアップデートすることに意義を感じる方。

グローバル水準の志：日本発のテックカンパニーとして、世界に通用するプロダクトを創出し、世界中のユーザーに使われるサービスを目指したい方。

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 開発環境・言語/ライブラリ：TypeScript、React、Python、Django、FastAPI、C#、.NET、Unity、Flutter ・インフラ：Amazon Web Service、Microsoft Azure、Terraform ・ソースコード管理：GitHub ■ 現場・社員の雰囲気・フルフレックス制で、柔軟な働き方が可能です・オープンで話しやすい雰囲気のため、困ったらすぐに相談できます・エンジニア目線での改善提案がいつでも歓迎される、風通しの良い環境です

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: TypeScriptC#PythonC++
フレームワーク・ライブラリ: ReactDjango
ミドルウェア・ツール: Terraform
クラウド: AWSMicrosoft Azure
プロジェクト管理: GitHub
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験・高度な3D幾何学・CADアルゴリズムの実践的な開発・実装経験学術的な研究にとどまらず、SOLIDWORKSやiCAD SXなどの標準CAD上でリアルタイムに動く実用的な3D形状解析・干渉チェックアルゴリズムを自ら設計・実装する経験が得られます。

・大規模・複雑な3Dデータを扱うパフォーマンスチューニング・最適化ノウハウ数万点に及ぶアセンブリデータや複雑な曲面データをストレスなく高速処理するための、C++を用いたメモリ管理や計算幾何学（Computational Geometry）の最適化スキルが身につきます。

・AI/機械学習と幾何学処理を融合させた先駆的なR&D開発 3Dデータ×AIという世界的にも先端的な領域で、熟練設計者の知見や暗黙知を定量化・モデル化し、プロダクトへ直接組み込む「研究と実装の架け橋」となる経験が積めます。

・製造現場の課題を技術で直接解決するプロダクト開発手応え大手製造業の設計・製造現場のリアルな課題に触れ、自分の書いたアルゴリズムが設計者の業務時間を大幅に削減するインパクトをダイレクトに実感できます。

■ キャリアパスまずは3Dアルゴリズム・形状解析のスペシャリストとして、「Hacadly」のコアエンジンの精度向上や新機能開発を推進していただきます。個人の目指す方向性に応じて、専門性を極める道から技術経営・マネジメントまで柔軟なキャリアを形成できます。

・リサーチサイエンティスト / アルゴリズムスペシャリスト（3D/AI領域の最先端技術を追求し、特許出願や技術的優位性を確立する）・テックリード / 主任アーキテクト（コアエンジンの設計思想を決定し、開発チーム全体の技術基盤を牽引する）・プロダクトマネージャー（PdM） / プロダクトオーナー（PO）（顧客課題と技術の両方を深く理解し、次世代プロダクトの戦略を策定する）・R&D部門統括 / VPoE（アルゴリズム研究開発チームの組織づくりや技術投資の判断を担う）

＜例＞・実際に、エンジニアとして入社後、約2年半でプロダクトオーナーやプロダクトマネージャーへ登用され、事業の中心メンバーとして活躍しているメンバーもいます。 https://note.com/wogo/n/nf3b6cdc951ae?sub_rt=share_sb

事業内容の詳細

株式会社WOGOは、東京大学工学部の同期メンバーによって設立された、次世代技術の開発と社会実装を専門とするスタートアップです。ものづくりに対する純粋な「好き」という情熱を胸に集まったメンバーが、日本発で世界に誇れるイノベーション創出を目指しています。

当社は、3D技術・AI・ハードウェアの開発と統合提供を一貫して手がける日本発のテックカンパニーです。自社のコア技術を基に、3Dスキャンから3Dデータ作成、ロボティクス実装までをワンストップで提供。製造業における設計・検図プロセスの属人化を解消する3D×AIによる検図自動化・設計支援プロダクトをはじめ、現場の複数工程を跨いだ完全自動化を目指す独自のソリューションを展開しています。

エンジニア一人ひとりが個として高みを目指し、最大限に輝ける環境の中で、ものづくりに情熱を注ぐ人たちがより報われる未来を私たちが築いていきます。