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NEWデータエンジニア（データ基盤チーム）◆週4リモート可｜データメッシュ構想を実現し全社のAI・データ活用を推進する初期メンバー

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サーバーサイドエンジニア、データベースエンジニア

東京都（恵比寿駅）

650-880万円

正社員

MySQLAWSPostgreSQL

自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可新技術に積極的残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

ジャパンチケットグループは、「“体験”をアップデートして社会に貢献する」というミッションのもと、飲食・観光産業のデジタライゼーションを推進しています。飲食店向け予約管理システムを展開する「株式会社エビソル」と、インバウンド向けeチケットサービスを展開する「株式会社Japanticket」の2つの事業会社を管轄するホールディングス企業です。日本が世界に誇るホスピタリティ産業のサービスECインフラを提供し、次世代の消費体験をデザインすることを目指しています。

仕事内容

【仕事内容】新規立ち上げとなる「データ基盤チーム」の初期メンバーとして、データメッシュの思想に基づいた分散型データ基盤の設計・開発を牽引していただきます。単なる分析環境の構築ではなく、データをプロダクトとして捉え、事業横断で活用されるデータパイプラインを実装する中核的なポジションです。

【具体的な業務】全社のデータ活用を支える分散型データ基盤の構築を、EMと共にハンズオンでリードしていただきます。データパイプラインの実装を通じて、グループ全体のデータドリブン経営およびAI活用を加速させる基盤づくりを担うポジションです。

・各事業（ebica / Japanticket / PRESTIGE）が保持する既存データ構造の分析・理解・データメッシュ方針に基づき、事業ごとのデータを「データプロダクト」として再設計・整備・各事業の利用形態や分析ニーズをヒアリングし、ドメインに適したデータスキーマ／提供インターフェースを設計・データ基盤チーム内の PM・メンバー、各事業のエンジニア・PMと連携し、データガバナンス基準やメタデータ管理の仕様を策定・データパイプライン（ETL/ELT）、データ品質チェック、メタデータ管理、アクセス制御などの基盤コンポーネントの実装および運用改善・モニタリング、品質指標（SLO）策定、ログ管理、障害対応、セキュリティ・プライバシーレビュー・将来的には、イベントストリーミング基盤やデータ共有 API など、グループ横断データ活用を支える新コンポーネント開発にも関与

【採用活動】・カジュアル面談・面接等の選考への参加

求められるスキル・人物像

・Webアプリケーションエンジニアまたはデータエンジニアとしての実務経験（5年以上）・RDBMS（PostgreSQL / MySQL 等）を用いた開発またはデータ操作の経験（SQL を用いたデータ抽出・集計など）・ログ収集、バッチ処理、ETL/ELT など、データ処理を伴う開発タスクのいずれかに関わった経験・AWS / GCP などクラウドサービスを利用した開発・運用経験・今後、データ基盤 / データエンジニアリング領域でキャリアを広げていきたい意欲のある方

・データパイプライン（ETL/ELT）、ワークフロー管理（Airflow / Dagster / Cloud Composer 等）の設計・実装経験・BigQuery / Redshift / Snowflake など DWH やデータレイク環境の運用経験・スキーマ設計、メタデータ管理、データ品質管理などのデータガバナンスに関する知識・実務経験・イベントストリーミング基盤（Kafka / PubSub / Kinesis 等）を利用したデータ連携の経験・Python や Go などを利用したデータ処理・API 開発の経験・Looker / Tableau / PowerBI 等、BI ツールのデータモデル設計や可視化の経験・データメッシュや分散型データアーキテクチャに関する理解・興味・複数プロダクトで再利用される仕組みを設計した経験、または横断的なチームでの開発経験

ジャパンチケットホールディングスが大切にしているミッション、バリューに共感し、体現いただける方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

開発フロー・スクラム開発 AI 開発支援・GitHub Copilot Enterprise / Claude Code 等言語・バックエンド：Golang / JavaScript / Python ・フロントエンド：Vue.js / Nuxt.js / React / Next / TypeScript インフラ・AWS：SageMaker / Redshift / RDS（PostgreSQL） / DynamoDB / ALB / ECS / Fargate / CodeBuild / CodeDeploy / etc ・Terraform ・GitHub Actions ・ドキュメント管理：Confluence ・チケット管理: Jira / Backlog

このPJ・案件で使われている技術

データベース: MySQLPostgreSQL
クラウド: AWS
支給PC: Mac

得られる経験・キャリアパス

【この仕事で得られるもの】 ▽グループ全体のデータ基盤を自らの手で立ち上げる複数事業をまたいで活用されるデータメッシュ型の新しいデータ基盤の立ち上げに携わります。単にデータを集約するのではなく、事業ごとのドメインや利用シーンを理解しながら「自律分散型で再利用できる仕組み」をゼロから設計・構築していく仕事です。自分が構築したデータプロダクトや基盤コンポーネントが、グループ全体のプロダクト改善や分析基盤に横断的に活用されるスケール感を体感できます。

▽技術選定・アーキテクチャ設計から関われる新しいデータ基盤は、データメッシュの思想に基づき、データレイクハウス、データパイプライン、データ品質管理、メタデータ管理、アクセス制御など、データ基盤の根幹から設計を進めていくフェーズにあります。チームマネージャや各事業のエンジニア、PM と議論しながら、要件整理・データモデリング・パイプライン設計・ガバナンス仕様策定など、上流から下流まで一貫して関われるポジションです。また、利用技術やアーキテクチャの選定についても、チームメンバーと共に検討し、形にしていくことができます。

▽データ活用を通じて事業成長に直接貢献できるこれまで事業ごとに閉じていたデータを、ドメインに合わせて整理しプロダクトとして再利用可能な形に整備することで、社内の分析業務の高度化、意思決定の高速化、SaaS 利用ユーザーへのさらなる価値提供、事業全体のスピードと質に直接的なインパクトを与える仕事です。

データ品質の向上やガバナンスの強化を実現することで、プロダクト開発やビジネス分析の効率化にも寄与でき、「データの力で事業を強くする」「顧客に価値を提供する」手応えをダイレクトに感じられます。

事業内容の詳細

現在、弊社のエンジニア組織は4チーム・19名体制で開発を進めております。各事業が急成長する中で、データは主に各プロダクトのRDBに閉じた状態で存在しており、事業横断でのデータ活用が十分に進んでいないという課題に直面しています。この課題を解消し、グループ全体の意思決定の高速化とAI活用を実現するため、新たに「データ基盤チーム」をゼロから立ち上げるフェーズに入りました。

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NEWデータエンジニア（データ基盤チーム）◆週4リモート可｜データメッシュ構想を実現し全社のAI・データ活用を推進する初期メンバー

事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

勤務地・給与・その他情報

開発環境・現場

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得られる経験・キャリアパス

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