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NEW【大阪】社会インフラ領域のAIエンジニア（画像認識・機械学習）

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プロジェクトマネージャー、データサイエンティスト

大阪府

651-1000万円

正社員

事業概要

■ 西日本地域における地域電気通信事業

■ ICTサービス・ソリューションの提供

仕事内容

■ 概要 ＜業務概要＞ NTT西日本グループの設備アセットを活用し、インフラ維持管理AIのモデル開発、精度評価、高度化を推進

■ 詳細 ＜入社後の担当業務/役割＞ 自治体向け路面診断AIサービスにおいて、道路画像・走行動画を活用したAIモデルの開発・精度向上を担い、教師データ設計、評価、運用改善を通じてサービス高度化を推進する。

＜業務内容＞ ・道路画像・走行動画を活用した路面診断AIモデルの設計・開発・評価・精度改善 ・データ要件定義、路面損傷の判定基準策定、アノテーション戦略・教師データ整備 ・Precision/Recall/F1/mAP等を用いた評価設計、誤検知・見逃し分析、モデル改善 ・推論パイプライン構築、MLOps整備、モデル運用高度化 ・AI・データを活用した新サービス企画、要件整理、PoC推進 ・機能拡大に向けた企画、プロダクト戦略立案

※NTT西日本からNTTフィールドテクノへの在籍出向となります

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 ・PythonなどによるAIモデル開発経験(1年以上) ・PyTorchまたはTensorFlow等を用いたモデル開発経験(1年以上) ・学習データの作成、モデル評価、精度改善の実務経験(1年以上) ・画像認識、物体検出、セグメンテーションに関する基礎知識(1年以上) ・画像データの前処理・拡張処理および、誤検知・見逃し分析の経験(1年以上) ・プロダクトチームと連携して技術課題を解決した経験(1年以上)

■ 歓迎スキル/経験 ・YOLOを用いた物体検出モデルの開発経験 ・SAM3等を用いたセグメンテーションモデルの開発経験 ・OpenCV等を用いた画像処理、前処理、データ拡張の経験 ・学習データセット設計、アノテーションルール策定・管理の経験 ・Precision/Recall/F1/mAP等を用いたモデル評価設計・精度改善の経験 ・モデル監視、データドリフト検知、再学習パイプラインの構築経験 ・軽量モデル等を用いた推論最適化の経験 ・道路点検、インフラ維持管理、自治体向けシステム、GISに関する知見 ・Codex、Claude等を活用したAI駆動開発経験 ・Gitを用いたチーム開発経験およびDocker等のコンテナ利用経験(1年以上) ・AWSやAzure等のクラウド環境における開発経験(1年以上)

■ 求める人物像 ＜歓迎＞ ・AIモデルの精度改善に粘り強く取り組める方 ・実験を高速に回し、結果から改善仮説を立てられる方 ・論文や最新技術だけでなく、実運用で使えるAIにこだわれる方 ・現場データの汚さ、不完全さ、不均一性を前提に改善できる方 ・AI単体ではなく、業務運用まで含めたサービス視点を持てる方 ・自ら技術判断し、開発をリードしたい方

勤務地・給与・その他情報

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休日・休暇

開発環境・現場

■ 配属先：エンジニアリング部 ■ 現場・社員の雰囲気（2026年4月時点） ・入社3年後の定着率は97％、平均勤続年数は男性24年、女性14年と長期的に働きやすい環境が整っています ・社員のさらなる主体性や創造性の発揮および生産性の向上を目的とし、リモートワーク制度やフレックスタイム制度の整備も行っています ・リモートワーク率：57%（2022年7月～2023年3月累計/オフィスワーカーのみ/部門により変動あり）

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験 ・インフラ維持管理における画像認識AIの社会実装に関する実践知 ・AIモデル改善、精度評価、運用改善の一気通貫した開発スキル ・顧客フィードバックを踏まえ、サービスを継続的に改善するプロダクト開発経験

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