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NEW【年収1500万可/SOあり】AI SaaSの成長を牽引するTech Lead / プロダクトエンジニア｜PLG戦略の技術基盤を構築。Python/TS/K8s

4日前更新

テックリード

東京都

9-1500万円

正社員

自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可新技術に積極的ベンチャー企業上場企業ストックオプションあり裁量労働制あり

事業概要

■2023年4月に設立されたAIスタートアップ ■自社AI SaaSプロダクトの開発、クライアントのニーズに合わせた個社開発を中心に事業を展開 ■複数のAIモデルを利用したプロダクト開発

仕事内容

▍募集背景 PLG&Growthチームのミッションは「Maximize user acquisition and revenue through optimized self-serve experiences and growth experiments」です。プロダクト主導の成長戦略を推進し、セルフサーブ体験の最適化とグロース実験を通じてユーザー獲得と収益の最大化の実現を目指しています。

このミッションを支えるため、安定性、セキュリティ、スケーラビリティを兼ね備えたシステム基盤の構築が不可欠です。事業拡大に伴うシステム規模の成長、AIサービス特有の高負荷・低遅延要件への対応、そして組織全体の技術力向上を推進するため、PLG&Growthチームの技術的リーダーとして活躍いただけるTech Leadを募集します。技術選定からアーキテクチャ設計、実装、運用まで一貫してリードし、プロダクトの信頼性向上とチームの成長を牽引していただける方をお待ちしています。

▍期待する役割当ポジションでは、PLG&GrowthチームにおけるTech Leadとして、以下の役割を担っていただきます。

１．スケーラブルなバックエンドシステムの設計・構築・運用を主導し、ユーザー獲得と収益最大化を支える技術基盤を構築していただきます。技術選定からアーキテクチャ決定まで、バックエンド領域における重要な意思決定の中心的役割を担い、組織の技術的方向性に大きな影響を与えることができます。２．グロース施策を高速に検証できる開発環境の整備を通じて、開発者の開発効率や開発体験 (Developer Experience) の向上に貢献していただきます。A/Bテスト基盤やユーザー行動分析システムの設計・実装を実現し、データドリブンな意思決定を技術的に支援します。３．障害対応やパフォーマンス改善の指針を示し、サービスの継続的な品質向上に責任を持って取り組んでいただきます。技術的な意思決定においてはデータに基づいた判断を行い、チームメンバーやステークホルダーに対して論理的に説明・合意形成を図ります。４．エンジニアのメンタリング、採用活動への参画、技術的知見の共有を通じて、組織全体の技術力向上を牽引し、JAPAN AIの成長を技術面から支える重要な役割を担っていただきます。

▍業務内容 PLG&Growthチームのバックエンド基盤を支える技術リーダーとして、以下の業務を担当いただきます。

●システムの設計・構築・運用・スケーラブルなシステム全体 (フロントエンド、バックエンド、インフラ) の設計、構築、運用、監視業務の実施・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システムの設計・実装・REST/GraphQL APIの設計標準化・ベストプラクティス策定・イベント駆動アーキテクチャの設計・実装・クラウド環境 (GCP中心、AWS/Azure等も含む) でのバックエンド構築・管理作業・データベース設計・クエリ最適化 (PostgreSQL/Redis/Elasticsearchなど) ●グロース基盤の構築・最適化・セルフサーブ体験を支えるバックエンドシステムの設計・開発・A/Bテスト・グロース実験を支える技術インフラの設計・実装・ユーザー行動分析・トラッキング基盤の構築・コンバージョン最適化のためのパフォーマンス改善・グロース施策の高速な検証サイクルを実現する開発環境整備 ●インフラ・運用戦略・クラウド環境 (GCP) でのコンテナ化・Kubernetes運用の設計・最適化・データベース設計・クエリ最適化 (PostgreSQL/Redis/Elasticsearchなど) ・CI/CDパイプラインの設計・改善 (GitHub Actions等) ・監視・可観測性システムの設計 (Prometheus/Grafana等) ・SLA/SLI設計とSRE的運用の推進 ●チームリード・組織貢献・エンジニアのメンタリング・技術指導・コードレビュー・設計レビューの実施と品質向上・採用活動への参画 (技術面接、候補者評価など) ・開発プロセス・開発標準の整備と改善

求められるスキル・人物像

■必須スキル/経験・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験・Webアプリケーション/SaaSプロダクトの開発経験 : 5年以上・システムアーキテクト・技術リードとしての実務経験・大規模システムのアーキテクチャ設計経験 (高可用性・スケーラビリティ・コスト最適化) ・クラウドサービス (GCP, AWS, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の深い経験・RDB/NoSQL (PostgreSQL, Redisなど) の設計・運用経験・エンジニアのメンタリング・技術指導の経験・多職種 (デザイナー、PdM、PjMなど) やステークホルダーと協働した開発経験・技術的課題解決能力と論理的コミュニケーションスキル・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験・AI関連技術に関する深い知識と情熱・英語 : ビジネスレベル以上

■歓迎スキル/経験・エンドユーザー向けプロダクトの開発経験・TypeScript/React/Next.jsを用いたフロントエンド開発経験・Python/Go/Rustなどを用いたバックエンド開発経験・マイクロサービス、API設計、非同期処理の実装経験・アーキテクチャ意思決定、コードレビュー、メンタリング経験・チームビルディング、技術選定、パフォーマンス最適化・大規模データ基盤 (BigQuery, Redshift, Snowflakeなど) やデータレイク運用経験・LLMや機械学習モデルの統合経験・フルスタックでのアプリケーション開発経験 (TypeScript/React) ・グロース施策・A/Bテスト基盤の構築経験・ユーザー行動分析・トラッキングシステムの開発経験・Prometheus、Grafanaなどの監視ツールの導入・運用経験・Tech LeadまたはEngineering Managerとしての経験・OSSへのコントリビューション系ケイン、技術ブログ執筆やカンファレンス登壇経験

勤務地・給与・その他情報

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休日・休暇

開発環境・現場

▍チーム体制約70名が開発組織に在籍しています。開発は下記のグループに分かれています。・クライアント向けソリューション開発・自社 AI SaaS 開発・共通基盤開発 (Infra / Data / DX / AI R&D) 本ポジションは自社 AI SaaS 開発グループのPLG&Growthチームへの配属となります。Tech Leadとして、チームの技術的方向性をリードし、メンバーの成長を支援する役割を担います。フラットな組織構成の中で、技術的な深い知識を持ちながらも、チームのリーダーシップを発揮していただきます。 ▍技術スタック・言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX ・インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ・音声・ML関連: Triton / ONNX / TorchServe / PyTorch / TensorFlow ・ストリーミング: Kafka / Pub/Sub / WebRTC / Twilio ・ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など・作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応 ▍働き方週3出社、週2日リモートワークのハイブリッド勤務となります。 ▍学習と開発の支援・AIツール利用サポート　JAPAN AI SaaS サービス, Cursor, ChatGPT, ClaudeなどAIツール全般を会社負担で利用可能・開発ツール支援　利用したい開発ツールが有償である場合、その費用を負担 (年3万円まで) ・書籍購入補助　技術書など学習のために利用する書籍を会社費用で購入可能 (半期3万円まで) ・語学学習 / 資格取得支援　日本語や英語の学習プログラムや資格の取得を会社費用で利用可能・リフレッシュ手当　ご自身のリフレッシュのために使用するサービスの費用を負担 (月5000円まで) 　e.g. ジム, ヨガ, 整体、水族館、映画, テーマパークのチケットなど各種適用可能・家賃手当　該当エリアにお住いの方に家賃手当を支給 (月3万円まで)

得られる経験・キャリアパス

▍このポジションの魅力・技術戦略のリードと意思決定権限: システム全体における技術選定・アーキテクチャ決定の中心的役割を担い、組織の技術的方向性に大きな影響を与えることができます。・グロース戦略の技術的リード: ユーザー獲得と収益最大化という明確なビジネスゴールに対して、技術的アプローチで直接貢献できます。・プロダクト志向のエンジニアリング: エンドユーザー向けの2Cサービスにおいて、ユーザー体験を最優先に考えたシステム設計・開発に取り組めます。ビジネス視点を持ちながら、技術とプロダクトの橋渡しをする重要な役割を担います。・最先端AI技術への挑戦: LLMを活用した次世代AIプロダクトの設計・開発をリードし、最新技術を実践的に活用できます。・スケーラブルなシステム構築: 高可用性・高パフォーマンスを実現する大規模システムアーキテクチャの設計経験を積むことができます。・社会貢献性の高いプロダクト開発: AI技術を通じて、さまざまな業界の生産性向上や業務効率化に直結するインパクトの大きな仕事に携わることができます。・チーム育成とリーダーシップ: エンジニアのメンタリング、採用、技術力向上の推進を通じて、組織成長に貢献できます。

事業内容の詳細

JAPAN AI株式会社についてジーニーは、プロダクト開発において積極的に AI 技術を活用しており、自社プロダクトである「GENIEE SFA/CRM」や「GENIEE CHAT」において、ChatGPT を用いた議事録の自動要約やメールの自動作成など、お客様の業務効率化や生産性向上につながる AI 関連機能を提供しています。

このような状況の中、当グループは AI 技術に関わる導入コンサルティング、プロダクト提供、ならびに研究開発をさらに推進するために、2023年4月11日に新子会社「JAPAN AI株式会社」を設立しました。

JAPAN AI株式会社は「日本を伝承し、働く人の可能性を AI で飛躍させる」という Purpose を掲げ、日本企業の生産性向上や産業の活性化のための様々な AI プロダクトの開発と提供を行っています。高度なプロダクトを開発するために、ChatGPT をはじめとした各種大規模言語モデルや GenerativeAI などの分野の研究も進めています。

JAPAN AI株式会社：https://japan-ai.co.jp/