■ 概要 ・データ分析基盤エンジニアとしての業務全般をお任せします ・『DIGGLE』は大量の数値情報を保有しており、このデータを多様な異なる切り口で分析可能にする必要があります ・現在は100社程度のアカウントが存在していますが、今後は数千社×数倍のデータ量でも問題のない仕組みを徹底的に作り込む予定です

■ 詳細 ＜具体的な仕事内容＞ ・データ収集や分析基盤（Data Ware Houseを含む）におけるアーキテクチャの設計、構築、運用 ・上記に伴うアプリケーション側の開発

＜入社後の流れ＞ ・OJTで業務を進めていきます ・チューター制度を採用しています ・業務に慣れるまでは、個人に合わせて毎日～1週間に1回のペースでこまめに相談の時間を設けています ・配属後は、軽微な改善業務からお任せする予定です

＜業務の進め方＞ ・スクラム開発を採用しているため、2週間に1回スプリントイベントがあります ・進捗確認や不安点を相談するために、毎日ミーティングを行います ・1カ月～3カ月の単位でチームとして振り返りを行い、PDCAを回しながら業務を行います ・コミュニケーションツールはSlackやGoogle Meet、タスク管理ツールはJIRAを使用しています

＜その他使用スキル＞ ・環境：AWS Fargate

＜自社プロダクト＞ 『DIGGLE』は、予実管理でスピーディーな意思決定を一貫して解決できるプロダクトです。属人的なExcel業務をなくし、社内の折衝業務もスムーズに行うことができます。

＜導入実績＞ ・九州旅客鉄道株式会社（JR九州） 導入前：精緻な見込作成の重要性の増加、財源情報をタイムリーに把握できていない　など 導入後：全社的に施策単位で予実管理を行う習慣ができ、費用計上時期を気にするマインドが醸成されるなど予実管理意識の向上に繋がった

・Chatwork株式会社 導入前：予実データの一元管理の工数や部署間の連携に工数が負担、全社的に予実意識が低い　など 導入後：経営企画室と各部署との連携が『DIGGLE』上で完結でき、圧倒的な工数削減/効率化が実現され、フローの改善により全社的な予実意識も向上

■ この仕事の面白み、魅力 ・1→100フェーズに事業が拡大する経験を積めます ・インフラ/アーキテクチャの選定からチューニングまで徹底的に進めることができます ・経営に関わる大量のデータを処理する基盤の設計や構築に関われます ・少数精鋭のエンジニアチームと共に開発を行えます ・役割にとらわれず、領域を超えて価値を発揮することができます ・高速に仮説検証を行う文化で、さまざまなアイデアの実行に挑戦できます

DIGGLE株式会社は、予実管理クラウド『DIGGLE』の開発・提供を行っています。顧客のエンゲージメントの高さが評価され、シリーズAの資金調達（4億円）を実現しました。予実管理でスピーディーな意思決定を一貫して解決できることや、高品質なコードベースがプロダクトの強みです。 今後は、カスタマーサクセスチームが担っている顧客エンゲージメントの向上を、プロダクトで解決することを目指しています。