データ基盤構築のテックリードをお任せ！iOSやAndroidアプリ、Webサービスを開発／クリエイティブな案件の企画から開発までを担当

2024/8/15 更新

テックリード、データベースエンジニア

東京都

600-1000万円

GoAWSRubyGCPMicrosoft Azure

リモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業グローバル展開裁量労働制あり

事業概要

■ デジタルコンサルティング事業

■ ビジネスの設計や企画、システム開発からグロースハックまで、あらゆる面からDX推進をサポート

仕事内容

■ 概要・「最新技術」を追い求めるエンジニアが多数所属し、新規サービス（iOS/AndroidアプリやWebサービス）の開発を行っています・企画力と技術力の両方を強みとしており、O2O技術、機械学習によるレコメンド技術、リアルタイム動画配信技術などを駆使したクリエイティブな案件の企画から開発までを担っています

■ 詳細当ポジションでは、幅広い産業のデータに関わることができます。 MaaS/Fin Tech/IoT/AI/VRなど幅広いサービスやテクノロジーを活用するプロジェクトに携わることができます。

＜具体的な業務内容＞・データ分析およびビジネスインテリジェンスを支える物理的または仮想的なデータレイク、データウェアハウスの定義し、実装する業務・企業データの資産とローカル環境に保存されたデータ構造を整理するデータ層の設計および実装、ELTの設計および実装・ビジネス上の要件に沿ったデータストレージおよびデータへのアクセスの仕様策定、設計と保守・データエンジニアリング以外にもバックエンドの実装もお任せしたいです・海外拠点の開発チームのリードも担っていただきます

■ この仕事の面白み、魅力・業界トップクラスの2,200件を超える開発実績を通じて蓄積されたインサイトと、最先端の技術を駆使したビジネス戦略を提供します・各分野ごとに世界トップレベルのメンバーをアサインしてチームを構成し、クライアントの課題解決に繋がるプロダクトを開発します・世界16カ国27都市に拠点を展開しており、デジタルコンサルティングを通してクライアントのビジネスを成功に導いています

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・データ基盤の開発/運用/保守の実務経験・データ分析およびビジネスインテリジェンスのためのデータの可視化、利用方法の知見・バックエンドの開発経験

また、以下いずれかの技術スタック経験・BIツール：Tableau、Power BIなど・データ収集/ETL：AWS Glue、Fluentd、Embulk、Digdag、Airflowなど・データ分析基盤：Apache Hadoop、Spark、Kafka ・DWH：Redshift、BigQuery、Snowflakeなど・インフラ：AWS、Azure、GCP

■ 歓迎スキル/経験・アジャイルを用いた開発経験・Webアプリケーション全般についてひと通りの経験/知識・ビジネスシーンでの英語力（Onlineクラスのサポート有り）・チームでの開発経験・開発ディレクション経験・海外Offshoreチームとの開発経験

■ 求める人物像・当社のミッション・ビジョンに共感できる方・最新技術や新しいサービスに興味がある方・積極的にサービス開発でアイデアを活かしてみたい方・クライアント/コンシューマに価値あるサービスを提供したい方

勤務地・給与・その他情報

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開発環境・現場

■ 現場・社員の雰囲気・チームメンバー全員がプロジェクトのコンテクストをしっかり理解したうえで開発を進めるため、クライアントとは単なる受発注の関係ではなく、協力し合う関係性があります・一人ひとりが真剣にサービス品質について考えており、日々話し合いや議論をしています・チームが成長するために必要な提案は歓迎され、積極的に取り組んでいくことができます ■開発環境＜ソリューションアーキテクチャ＞・クライアントの現在と未来のビジネスニーズを満たすようハイレベルのアーキテクチャーを設計し、関係者とのコミュニケーションを行った上で、チームでの設計や開発が円滑に進むようガイドします・スクラッチ開発、インフラ基盤、3rdパーティーサービス利用などを明確に定義します・テック観点だけでなく、プロセス、組織、オペレーションモデルも含まれます・代替候補となる複数のアーキテクチャーを、コスト、パフォーマンス、およびスケーラビリティーのトレードオフを考慮して評価します・既存と未来のソリューションの互換性維持を保証するために、関連するアーキテクチャ、戦略、ポリシー、標準やプラクティス（セキュリティを含む）を考慮して包括的な指針を提供します＜ソフトウェア設計＞・ビジネスにおけるソフトウェアの適用範囲を明確にし、コンポーネントやインターフェース（UI、APIなど）を定義します・システムデザイン、設計標準、品質、実現可能性、拡張性や保守性といった制約を考慮したシステム設計プロセスのファシリテーションを行います・代替策とそのトレードオフの評価を行います・プロトタイプやシミュレーションのイテレーションを通じて意思決定を可視化します＜データモデリング＞・プロダクトのデータ要件をチームに伝達するためにデータモデルを開発します・関係者がデータと実世界のエンティティ間の関係を理解できるようにするためにモデルを開発します・データ要件（プロダクト開発、データ統合、データ収集活動）の整理をリードします

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: GoJavaRuby
フレームワーク・ライブラリ: Laravel
データベース: Amazon RedshiftBigQuery
ミドルウェア・ツール: SparkEmbulkfluentdApache Airflow
クラウド: AWSGCPMicrosoft AzureAmazon ECS
プロジェクト管理: JIRA
マーケ・データ分析ツール: BIツールTableauビッグデータ

事業内容の詳細

モンスターラボのビジョンは、「多様性を活かし、テクノロジーで世界を変える」です。モノが溢れ、情報も膨大になり、人々の価値観はどんどん多様化してきています。この多様化の時代の中で、これまでのマス的なアプローチでは埋もれてしまう多様な才能、アイデア、アートなど、届きさえすれば響く相手に届けることのできる新しい仕組みを創っていく、それが私たちモンスターラボのミッションです。