マッチ率

NEWPython・AIエンジニア◆年収600万～1200万円／生成AI・LLM・機械学習／20代～40代活躍中／関西（大阪・兵庫）の上流設計／AIマッチング

1日前更新

AI・機械学習エンジニア

大阪府

600-1200万円

正社員

事業概要

◆AI×SES事業 ◆AI開発事業 ◆AIデータセンター事業 ◆AIコールセンター事業 ◆ITコンサルティング ◆M&A支援

仕事内容

■ 概要 Pythonを用いたAI（生成AI・機械学習）のビジネス実装、データ解析基盤の最上流工程（要件定義・アーキテクチャ設計）から開発、MLOpsの構築、プロジェクトマネジメント（プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー）までを一貫してお任せします。

■ 詳細関西エリア（大阪・兵庫）を中心とした大手製造業や、先進的なWebサービス企業において、生成AI（LLM）を活用した社内業務効率化ツールの開発、AIを活用した予測・画像解析モデルの実装、または膨大なデータを処理するパイプラインの設計・構築プロジェクトにコアメンバーとして参画していただきます。

＜業務内容＞・クライアントのビジネス課題に応じた、AI/機械学習技術の適用性評価、要件定義、およびシステム設計・Python（Django、FastAPIなど）を用いた、AIアルゴリズムやAPI、バックエンド機能の設計、開発・OpenAI APIやOSSのLLMを活用した、RAG（検索拡張生成）システムやエージェント機能の実装・機械学習モデルの学習、推論パイプライン（MLOps）の構築およびクラウド（AWS/Microsoft Azure/GCP）へのデプロイ・プロジェクトリーダー/プロジェクトマネージャーとしてプロジェクトの進捗管理、コードレビュー、データサイエンティストと開発チームの連携支援

＜プロジェクト例（関西エリア）＞・大手製薬、製造業向け（大阪/フルリモート）：生成AI（LLM）とRAGを活用した、社内ナレッジ検索システムの要件定義、開発（プロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー）・先端メーカー向け（兵庫）：工場内カメラの画像解析および異常検知機械学習モデルの実装とシステム組み込み・Webサービス企業向け（大阪/リモート）：Python（FastAPI）を用いた、レコメンドAI機能のAPI設計、開発

（変更の範囲）会社の定める業務

■ この仕事の面白み、魅力・単なる研究開発（PoC）で留まらず、企業の実際のビジネスやプロダクトにAIを組み込み実運用へつなげる、市場価値の高いフェーズに上流工程から携われます・AI/データ領域はリモートワークとの相性が抜群で、大阪や兵庫の案件においてフルリモートや週1出社など、エンジニアが研究および開発に没頭できる柔軟な環境を整えています・案件単価や評価基準を全面開示しており、AI/LLMの実装実績や高度なPython設計スキルが、ダイレクトに高い給与へ還元されます

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・ITエンジニア（システム開発）としての実務経験（5年以上）・Pythonを用いた何らかのシステム開発、API開発、またはデータ処理の実務経験（3年以上）

■ 歓迎スキル/経験・AI、機械学習、データ基盤構築プロジェクトにおけるプロジェクトマネージャー/プロジェクトリーダー経験、または顧客折衝経験・統計学、データサイエンス、数理モデリングに関する基礎知識・以下いずれかの技術領域における実践経験 ∟Django、FastAPIなどを用いたWebアプリケーション、またはAPIの開発経験 ∟LangChainやLlamaIndexなどを用いた、生成AI（LLM）アプリケーションの開発、RAG構築経験 ∟クラウド（AWS、Microsoft Azure、GCP）上でのAI/機械学習サービスの使用やインフラ構築経験 ∟Dockerを用いたコンテナ環境での開発経験、またはMLOps（MLflowなど）の構築経験 ∟SQL、NoSQLを用いた大量データの抽出、加工（ETL処理）の経験

■ 求める人物像・即戦力として常駐およびプロジェクトに参画できる方・バックエンド（JavaやPHPなど）の経験が長く、PythonやAI領域へ本格的にシフトしたい方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 開発環境・言語、FW：Python、Django、FastAPI、Flask ・AI、データライブラリ：NumPy、Pandas、scikit-learn、TensorFlow、PyTorch、LangChain ・インフラ、クラウド：AWS（Amazon SageMakerなど）、Microsoft Azure（Azure OpenAI Serviceなど）、Docker ・ツール、管理：GitHub、MLflow、Jira、Backlog ・コミュニケーションツール：Slack、Teams、Zoom

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: JavaPHPPython

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験・生成AIスペシャリスト：最新のLLMやマルチモーダルAIを駆使し、企業のビジネスプロセスをドラスティックに変革するAI開発の主要メンバーとしての経験・AIプラットフォームアーキテクト：膨大なビッグデータや機械学習モデルの運用（MLOps）を支える、超高速かつスケーラブルな次世代計算基盤のグランドデザインの経験・プロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー、PMO：企業のAI/DX戦略を技術とマネジメントの両面から牽引する、AI特化型のプロジェクトマネージャーとしての経験・FDE（Forward Deployed Engineer）：高いAIの知見と実装力を武器に、顧客（大阪の大手企業など）の現場へ深く入り込み、経営課題をAIの力で直接解決する経験・M＆A、新規事業参入：会社の成長に伴う、AIやデータアナリティクスをコアとした新規自社プロダクトやSaaSサービス立ち上げのテックリード（技術責任者）としての経験