【京都限定】AI・データサイエンティスト／Pythonエンジニア／※大手メーカーでの開発※

22日前更新

データサイエンティスト、AI・機械学習エンジニア

京都府

600-900万円

正社員

AWSPythonGCPMicrosoft AzureR言語

リモートワーク可オンライン選考可新技術に積極的面接1回残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

＼＼最先端の技術開発／／大手メーカーのソフトウェア/AI開発案件中心にお任せいたします。

ーーーーーーーーーーー★☆ーー西日本スターワークスについてーー★☆ーーーーーーーーーーー関西エリアの大手メーカー・上場企業／大手SIerの開発直取案件多数。上流工程・トレンド分野・最先端技術開発を中心としたプロジェクトが豊富！クライアントからの厚い信頼によりプロジェクト増加率は240％（昨年比）リーマンショック、新型コロナを乗り越え創業以来、黒字経営！

これからも、世界へ発信できる最先端技術を中心としたプロジェクト先の獲得優秀なエンジニアの確保に向け規模拡大をしていきます。

各業界でシェアトップクラスを誇る最大手メーカー様へ大規模参入を行っております。他に類のない『ハイクラス』なエンジニアリング企業の地位を確立し、設計開発の精鋭組織を築き上げるのが当社の"Vision"です。

★当社の業績★ 当社は"16期連続での業績拡大"を達成しております。直近6年は「昨年比125％を超える売上実績」を達成し、今後も市場ニーズの高さから大幅な成長拡大を見込んでおります。

仕事内容

＼京都のトップメーカー直取引！／最先端AI・LLM・データ分析に挑む【AI・データサイエンティスト / Pythonエンジニア】

当社のメインクライアントである京都エリアの大手製造メーカー（ニデック、村田製作所、オムロン、島津製作所、SCREENホールディングス、堀場製作所、GSユアサ等）の技術開発部門にて、Pythonを用いた最先端のAI開発・生成AI/LLM活用・ビッグデータ分析業務をお任せします。ご経験・強みに合わせ、最適なプロジェクトを選定いたします。

【プロジェクト一例】・生成AI / LLMを活用した業務効率化ツール・アルゴリズム開発・製造プロセスのDX推進・IoTデータ集計・機器予防保全ソリューション構築・画像認識 / 自然言語処理を活用したDeep Learningアルゴリズム開発・自動運転・産業用ロボットに向けたAI・制御アルゴリズム開発・クラウド（AWS / GCP / Azure）を活用したビッグデータ分析基盤の設計・構築・大学・研究機関との最先端AI応用技術に関する共同研究開発等 ※プロジェクトによってはリモートワーク（フルリモート／併用）も可能です。

ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー ★ 西日本スターワークスで働く魅力 ★ ーーーーーーーーーーーーーーーーーーーー【1】大手メーカー直取引による最先端プロジェクト京都を代表する世界的大手メーカーとの直取引案件が多数。直取引だからこそ、生成AIやLLM、画像認識などの先端領域に上流工程から腰を据えて携われます。

【2】一人ひとりに寄り添うキャリアサポート「1つの企業でスペシャリストとして長く活躍する」「トレンド技術に合わせて案件をシフトしキャリアアップする」など柔軟に対応。営業・人事・エンジニアで定期MTGを行い、希望に沿った案件をアサインします。

【3】手厚いスキルアップ支援＆給与還元・資格取得奨励金、技術図書購入補助、セミナー受講料補助あり・転職者の【87％】が前職からの給与アップを実現！（年収100万円以上アップの事例も多数）

求められるスキル・人物像

【必須スキル/経験】※目安３年以上・Pythonを使用したAI開発、システム開発、データ分析の実務経験がある方・TableauなどのBIツールを使用したデータ集計・分析

■ 歓迎スキル【開発・解析技術】・PyTorch、TensorFlow、scikit-learn等を用いた機械学習・ディープラーニングの実装経験・生成AI / LLM（OpenAI API、LangChain、LlamaIndex等）を活用したアプリケーション開発・ファインチューニング経験・OpenCV等を用いた画像認識・画像処理アルゴリズムの開発経験・自然言語処理（NLP）や時系列データ分析・予測モデル構築の実務経験・AWS / GCP / Azureなどのクラウド環境におけるデータ分析基盤の構築・運用経験

【領域・プロジェクト経験】・製造業（製造プロセス、IoT、品質検知、予防保全等）におけるデータ分析・AI活用の経験・数名規模以上のチームにおけるプロジェクトリーダー（PL）またはサブリーダー経験

※上記すべてを満たす必要はありません。ご自身の強みや経験分野（AI開発、分析、クラウド等）に応じたプロジェクトへアサインいたします。

勤務地・給与・その他情報

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アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: TypeScriptJavaC#PythonR言語SQL
フレームワーク・ライブラリ: TensorFlowPyTorch
データベース: MySQL
ミドルウェア・ツール: Docker
クラウド: AWSAWS LambdaGCPMicrosoft Azure
プロジェクト管理: GitHub
マーケ・データ分析ツール: Tableau
その他: 機械学習

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験・京都のトップメーカーでの最先端AI・DX推進実績世界的に有名な大手製造メーカーの技術開発部門にて、最先端のAI開発・ビッグデータ活用プロジェクトを上流から推進する実務経験が得られます。

・生成AI/LLM・Deep Learningなど最新トレンド技術の実践スキル理論や検証にとどまらず、実際の製品・製造プロセス・業務ツールへ生成AI/LLMや画像認識モデルを落とし込む高い応用力が身につきます。

・大学・研究機関との共同研究や先行技術開発ノウハウ最先端のAI要素技術開発や研究開発フェーズに深く関わることで、データサイエンティストとしての希少価値を高められます。

■ キャリアパス個人の志向に合わせ、技術追及からマネジメントまで柔軟なキャリア形成が可能です。

・AI/データサイエンス・スペシャリスト生成AI・LLMや高度なディープラーニングアルゴリズム開発を極め、第一線で最先端技術を牽引するエキスパートを目指す道です。

・AIプロダクト / DX推進エンジニア AI技術とクラウド（AWS/GCP/Azure）を掛け合わせ、インフラ基盤からシステム全体を総合的に設計・推進できるハイブリッドエンジニアを目指す道です。

・プロジェクトリーダー / AIチームマネージャー数名〜十数名規模のチームを率い、クライアントや研究機関との折衝、課題抽出からモデル構築・運用までのプロジェクト管理を担う道です。

※定期的なMTG（営業・人事・エンジニア）を通じ、あなたの理想とするキャリアに最適なプロジェクトを選定します。

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