マッチ率

【データサイエンティスト】自分の市場価値を上げたいメンバー積極採用！創立5年目のAIスタートアップでビジネススキルもデータサイエンティスの能力も高められます◎

2024/9/24 更新

データサイエンティスト、AI・機械学習エンジニア

東京都（渋谷駅）

500-899万円

MySQLPythonCloudSQL

自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業ストックオプションあり

事業概要

◢◤募集背景◢◤ アポロは、データサイエンスとAIを駆使して、企業の課題解決に取り組むスタートアップです。2020年に設立され、2023年5月現在は50名の優秀なメンバーが在籍しています。私たちは、大手コンサルティングファーム出身者を中心に、データサイエンスや機械学習を専攻した者以外にもC言語/C++コンパイラやUNIX OSの開発、物理学を専攻など多様なバックグラウンドを持つメンバーが集まっています。

大企業を相手に課題を解決する「Professional Service」、「Professional Service」の課題のタネを基にプロダクト開発を行う「Solution Service」ともに拡大中で、積極的にデータサイエンティストを採用しています。

外部のパートナー企業の方にも関わってもらいながら進めていますが、プロジェクトの数に対して人手が圧倒的に足りません。より高い付加価値を、よりスムーズに作り出していくために、ビジネス上の課題設定から深く関わり、自社のプロダクト開発まで深く関わるデータサイエンティストを募集しています。

仕事内容

データサイエンティストとして最も基本的であるが、どの会社でどのような技術のAIビジネスに関わるにせよ、データサイエンティストとして創出する全ての価値の源泉となる下記の主業務に関して、大手コンサルで修羅場をくぐってきたメンバーを中心とした指導のもと、アウトプットの品質を追求していただきます。

【主業務】（※）・データ加工・基礎分析・AIモデルの開発・精度検証・誤差要因分析等のモデル改善分析・業務検証

（※）上記品質が一定レベルで安定してきたら、それを更に深めるでも良いし、新サービス・ビジネス開発や大学との共同研究等、思い思いのチャレンジをお願いしたいと考えています。

【こんな方にピッタリの環境です！】・現職では最強のデータサイエンティストで、更なる進化の方向性を模索している方・本当は超有名企業に入社したく、ステップアップを目指している方・PoC案件は経験豊富だが、リアルに業務効果に繋がるAI案件を見た事がない方・データサイエンスの実力を持ちつつ新ビジネスやサービス開発もできるスーパーマンを目指す方・データサイエンスは好きだが、クライアントValueを考え抜く事の面白さにまだ気づけてない方・AI系スタートアップの知見を学び、自身でAI系スタートアップの設立を目指す方・コンサルと同水準の年収を目指す方

【求める人物像】・クライアントValueを追求できる方（当社の行動指針に共感できる方）・他者の良いところを素直に吸収する柔軟性を持ちつつ、自分の良いところは広める事ができる方・自分の頭で考える事に楽しさを感じられる方

コミュニケーションを大切にしています。
それぞれのスキルを伸ばせる環境です。

求められるスキル・人物像

■必須スキル/経験＜スタッフレベル＞・統計学・機械学習の基礎理解・データ加工・機械学習モデル開発に関わるプログラミングの経験（SQLとPythonの経験、いずれも2年以上）・研究またはビジネスにおいて、データ分析によって課題を解決した経験（2年以上）・チーム内外の関係者と連携してスムーズに業務を進めるためのコミュニケーション能力

＜マネージャーレベル＞ ※スタッフレベルに加えて・データ分析、前処理に関わるスキル、経験（SQL、Python等）（5年以上）・コンサルティングファーム、分析会社、事業会社等でデータ分析・モデリングプロジェクトのマネジメント・設計経験・課題設定、モデルの設計、モデルの構築＋（プロダクト開発）を、チームメンバーと連携しながら一気通貫で行った経験・時系列解析、多変量解析・因果推論、数理最適化、レコメンデーション、深層学習（自然言語処理、動画・画像解析等）のいずれかにおける専門的な知識・実務経験（2年以上）

■歓迎スキル/経験 ※少しでも持っていると大歓迎です。【ビジネス】・数理最適化、深層学習（自然言語処理、動画・画像解析等）のいずれかにおける専門的な知識・実務経験（2年以上）・生成AIにかかる専門的な知識・実務経験（1年以上）・AIを組み込んだシステム開発経験、MLOpsの知見・自社サービス・ソリューション開発経験

【データサイエンス】・マーケティングや広告事業の分析経験・A/Bテストの設計、検証を通じた仮説検証フローの実務経験・Pythonなどを用いた統計解析の実務への応用経験（検定・回帰分析・因果推論）・最適化、時系列予測などの数理モデリング・PyTorchやTensorFlowなどの機械学習ライブラリを利用したモデルの開発経験・自然言語処理に関する学術的な発表経験、国際会議の採録実績・音声認識における研究論文の理解、実装スキル・要件定義、設計、集計を含む分析経験

【エンジニアリング】・機械学習を用いたソフトウェア開発における、システム要件定義の経験・プロダクトマネージャーとしてのご経験や、プロダクトの開発サイクルに関する知識

■求める人物像・クライアントValueを追求できる方（当社の行動指針に共感できる方）・他者の良いところを素直に吸収する柔軟性を持ちつつ、自分の良いところは広める事ができる方・自分の頭で考える事に楽しさを感じられる方

【アポロが掲げる行動指針】 ①プロ前提：「プロになる」のではなく「プロ前提」。自分が関わった案件に関して、責任感を持って最後までやり抜こう。 ➁私ならこれがいい：自分の意思があり、逃げずに発想・創造をどんどん行い、チャレンジしよう。 ③うずしおスタイル：「うずしお」のようにステークホルダー全体を巻き込んで、事業や仲間づくりを推進しよう。 ④リスペクトある直言：相互にリスペクトを持ち、率直に意見を言い合おう。

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
選考プロセスなどを確認するには会員登録が必要です

Googleで登録 Appleでサインアップメールアドレスで会員登録

利用規約およびレバテックID利用規約、個人情報の取り扱いをご確認のうえ、同意いただける場合は上記ボタンをクリックしてください。

ログインはこちら

勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: PythonSQL
データベース: MySQLCloudSQL
クラウド: AWS
プロジェクト管理: PowerPointExcel
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

アポロ株式会社のエンジニア求人・転職・採用 | 【データサイエンティスト】自分の市場価値を上げたいメンバー積極採用！創立5年目のAIスタートアップでビジネススキルもデータサイエンティスの能力も高められます◎

【データサイエンティスト】自分の市場価値を上げたいメンバー積極採用！創立5年目のAIスタートアップでビジネススキルもデータサイエンティスの能力も高められます◎

事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

勤務地・給与・その他情報

このPJ・案件で使われている技術

この企業の他の求人

同じ職種の求人

同じ業種の企業

関連リンク

関連職種

関連スキル

同じ勤務地の求人

同じ年収帯の求人

特徴が近い求人

求人検索ページに戻る