株式会社ウェブエッジのエンジニア求人・転職・採用 | 生成AI活用エンジニア(AI駆動開発)/AIと進める設計・実装・テスト/残業月10h程・有給消化率90%・年間休日125日

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NEW生成AI活用エンジニア(AI駆動開発)/AIと進める設計・実装・テスト/残業月10h程・有給消化率90%・年間休日125日

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システムエンジニア、アプリケーションエンジニア

東京都

450-700万円

正社員

Spring BootTypeScriptJava

リモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可新技術に積極的残業月20時間未満

事業概要

■DXソリューション事業 ■エンジニア教育事業(デジタル人材事業) ■自社プロダクト事業

仕事内容

■ 概要 <リーダークラス> 生成AIを前提に、要件定義〜テストまでの開発プロセスそのものを見直すポジション。AIコーディング支援ツールで設計書・テスト仕様書などの成果物を作成し、品質を評価・修正しながら、効果測定の実験計画→実行→改善のサイクルを回します。成果物の標準化・品質保証や、ナレッジが循環する仕組みづくりにも関わります。

<ジュニアクラス> AIコーディング支援ツールを使いながら、設計書・手順書・コードの作成からテストまでを担当するポジション。AIの出力をそのまま使わず、レビューと検証で品質を確かめる進め方を、リーダーのもとで実務として身につけていただきます。

■ 関連プロジェクト例 ・生成AIによる開発業務効率化の検証(設計書・テスト仕様書の生成と品質評価、プロンプト/コンテキストのチューニング) ・AIを前提とした開発プロセスの再設計と、成果物の標準化・品質保証 ・生成AI駆動開発を取り入れたクラウド(AWS)基盤の構築(設計書・手順書・IaCの作成をAIと協働) ・生成AIで作成した設計書・テスト仕様書の品質チェックと修正 ※プロジェクトの状況により、担当いただく案件は変わります。ご経験と希望を伺ったうえでご相談します。

■ 詳細 受託・ラボ型開発・客先常駐から、適性とご希望を踏まえてアサインします。

(変更の範囲)会社の定める業務

■ この仕事の面白み、魅力 生成AIで、開発の進め方そのものを問い直す。試して、測って、仕組みにする過程を一緒に。

<募集背景> 生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトへの対応のため、増員募集します。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル <ジュニアクラス> ・ITシステム開発またはインフラ構築の実務経験(言語不問) ・AIコーディング支援ツール(Claude Code・Codex・GitHub Copilot 等)の利用経験1年以上(個人開発・自己学習を含む)

<リーダークラス> ・業務システム開発の実務経験(設計〜テスト) ・設計〜テスト工程でのレビューまたはリード経験 ・AIコーディング支援ツール(Claude Code・Codex・GitHub Copilot 等)を業務で1年以上活用した経験

※AI関連の経験は、リーダークラスは業務での経験(PoCを含む)、ジュニアクラスは個人開発・自己学習も含めてご判断ください。 ※学歴不問

■ 歓迎スキル <ジュニアクラス> ・AWS等のクラウド/IaC(CloudFormation・Terraform 等) ・Webアプリ開発(React/Spring Boot 等) ・プロンプトやコンテキストの工夫で出力を改善した経験

<リーダークラス> ・Webアプリ開発(React/Spring Boot 等) ・生成AIを活用したPoC/業務プロセス改善 ・プロジェクト横断での標準化・品質改善活動 ・ナレッジマネジメント・チームビルディングへの関心

※すべてを満たしていなくても構いません。取り組んできたことをお聞かせください

■ 求める人物像 ・「AIを使ってみた」で終わらせず、品質と効果で確かめながら仕組みに育てたい方。 ・技術を“目的”ではなく“手段”として捉えられる方 ・チームで考え、周囲と協力しながら価値を生み出せる方

勤務地・給与・その他情報

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勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 主な技術・ツール Java(Spring Boot)/React/TypeScript ※Claude Code・Codex・GitHub Copilot 等のAIコーディング支援ツールを活用 ※環境はプロジェクトにより異なります。

このPJ・案件で使われている技術

AI
Claude CodeGitHub Copilot
プログラミング言語
TypeScriptJava
フレームワーク・ライブラリ
ReactSpring Boot
支給PC
現場で選択可能(Windows/Mac)

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験 ・生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトでの実務経験 ・AI勉強会(2か月に1回)での事例共有

■ キャリアパス ・ジュニアクラス:リーダーのもとで、AIを活用した開発の進め方を実務として身につける ・リーダークラス:開発プロセスの改善・標準化やチームのリードを担う

事業内容の詳細

《株式会社ウェブエッジについて》 「企業を未来に集中させる」をミッションに、お客様の業務・IT・組織に積み重なった負担を、構造から解消することに取り組んでいます。2008年創業、これまで300社超のDX支援に携わってきました。

《現場に入ったあとも、エンジニアを一人にしない体制》 ・エンジニアリーダーによる定期的な1on1と技術サポート ・営業による相談窓口と現場評価の共有 ・人事部による3か月ごとの面談

《AIへの取り組み》 ・AI勉強会(2か月に1回):現場でのAI活用事例を持ち寄り、うまくいったやり方を横に広げる場です ・お客様の現場でも、生成AI・AIエージェントを活用したプロジェクトが増えています

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