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在庫分析クラウド『FULL KAITEN』にデータソリューションスペシャリストとして携わります／顧客データを当社サービスに繋ぐETL処理の設計・開発をお任せします

14日前更新

データベースエンジニア

東京都・長野県・大阪府

600-1000万円

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的ベンチャー企業女性エンジニアが活躍中

事業概要

■ 小売・卸売・製造小売業の在庫問題を解決するクラウドサービス『FULL KAITEN』の運営

■ ナノ・ユニバースさま、オンワード樫山さま、3COINSのパルグループさまなどの大手企業を中心に導入件数が急増

フルカイテン株式会社について

仕事内容

■ 概要データソリューションスペシャリスト（データエンジニア、データ連携エンジニア、ETL開発エンジニア）を募集します。

■ 詳細・顧客データを取り込むためのデータ連携（抽出/変換/書き出し）プロセスの設計、開発・当社分析データを顧客システムで活用するためのプロフェッショナルサービスの要件定義から開発まで・相互データ連携の価値を最大化するためのコンサルティングおよび提案・チームが最大限の価値を提供できるようにするマネジメント業務・データ連携基盤の保守、運用

■ この仕事の面白み、魅力・データ連携は当社サービスを利用していただくための入り口と出口であり、データを活用することで顧客自身のビジネス価値が増大していくための架け橋となります・顧客のデータ構造を理解し、当社サービスに繋いでいく複雑で大規模なクエリーの設計・プロフェッショナルサービスによって顧客のビジネスの成長や効率化に直接貢献

＜データソリューションスペシャリストに込めた思い＞このポジションは、一般的にはデータエンジニアやデータ連携エンジニア、ETL開発エンジニアと呼ばれることが多いです。しかし、単なるデータ連携の構築にとどまらず、顧客に対して最大限の価値を提供できるスペシャリストであってほしいという願いを込めて“データソリューションスペシャリスト”と名付けました。顧客や当社カスタマーサクセスチームのニーズや意見を丁寧に聞き取りながら、システムを通じて最適かつ最大の価値を提供する活動が求められます。業務のやりがいの観点では、お客さまから生の声がリアルタイムに近いスピード感で共有されるのでモチベーションの向上に繋げられます。具体的には、「フルカイテンを使うことで在庫の圧縮ができた」「便利すぎてフルカイテン導入前の手作業のやり方を忘れた」といったお客さまのフィードバックを通じて、開発しているプロダクトが実際にお客さまの役に立っていることを実感できます。

＜募集背景＞『FULL KAITEN』は顧客データを源泉として、在庫分析・在庫配分・補充発注・売価変更といった複数のプロダクトを提供しています。データソリューションスペシャリストは、顧客データを当社サービスに繋ぐETL（抽出/変換/書き出し）処理の設計・開発を担当します。ただのデータ処理に留まらず顧客のデータとシステムを結びつけ、ビジネス価値を最大化することが求められます。顧客数の増加に伴い、より迅速かつスムーズにサービスを利用開始できる体制を整えるため、このポジションの増員募集をします。

コミュニケーションを大切にする職場環境です。
世界の大量廃棄問題の解決に繋がる業務です。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・顧客と要件定義からシステム導入を実施した経験・SQLを用いたデータ集計およびデータ分析の経験・クエリチューニングの実務経験・AWSやGCP、Microsoft Azureなどクラウドサービスを使った開発経験・サーバーサイドエンジニアとしてPython、Java、Ruby、PHP、C#、Goを用いた開発経験（3年以上）

■ 歓迎スキル/経験・データ連携基盤の構築および運用の経験・Dockerなどのコンテナ技術を使用した開発経験・自社サービスの開発および運用の経験・チームリーダーの経験（3年以上）

■ 求める人物像・使命感を持って働ける方（フルカイテンのミッションに共感し、在庫廃棄問題の解決に貢献したいと考える方）・チャレンジ精神旺盛な方（新しい技術を積極的に取り入れ、難易度の高いプロダクト開発に挑戦する意欲のある方）・チームワークを大切にする方（ほかのエンジニアやカスタマーサクセスメンバーと連携し、お客さまに価値を届けることに喜びを感じる方）・プロフェッショナリズムを持つ方（技術的負債を最小限に抑え、常にリファクタリングを行う姿勢を持つ方）・顧客志向の方（お客さまからのフィードバックを大切にし、実際の使用感や効果を意識した開発を行える方）

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
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勤務地
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想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 開発環境・開発言語：Python、SQL ・DB：Amazon Aurora（PostgreSQL互換）、Amazon Redshift、Amazon Athena ・ライブラリ、フレームワーク：Embulk、pandas ・インフラ：Amazon Web Services ・AWS製品：Fargate、Step Functions、Lambda、SageMaker、QuickSight ・環境、ツール：Docker、GitHub、JIRA、Slack、Sentry、Notion、Terraform ■ チーム詳細（2024年12月時点）・開発部長：1名・システムエンジニア：1名・フロントエンドエンジニア：3名・バックエンドエンジニア：3名　∟ データ基盤チーム　∟GraphQLサーバーチーム・データソリューションスペシャリスト：2名（※募集ポジションです）・データコンサルタント：2名・カスタマーサクセスエンジニア：1名 ※上記は社員のみ（業務委託で複数名のエンジニアに参画いただいています）

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: GoJavaC#PHPPythonRubySQL
フレームワーク・ライブラリ: pandas
データベース: PostgreSQLAmazon RedshiftAmazon Aurora
ミドルウェア・ツール: DockerTerraformEmbulkSentry
クラウド: AWSAWS LambdaGCPMicrosoft Azure
プロジェクト管理: GitHubJIRANotion
コミュニケーションツール: Slack

事業内容の詳細

フルカイテン株式会社会社は、小売・卸売・製造小売業の在庫問題を解決するクラウドサービス『FULL KAITEN』の開発・運営を行っています。所有している在庫の中から人気商品や客単価が上がる商品を明確にし、発注業務を簡易化することで、発注頻度を高める一方で一度の発注量を減らすことを実現。売り上げを上げつつ適正な在庫量となるようサポートできることが強みです。これらの強みが評価されることで、ナノ・ユニバース様、オンワード樫山様、3COINSのパルグループ様などの大手企業を中心に導入件数が急増しています。今後も、世界中が「必要な商品が必要な量だけ流通する社会」となるよう世界のプラットフォームを目指すべく、少数精鋭で高速にビジョンの実現と事業のスケールをしていきます。