【AIエンジニア(LLM)】大手企業とDX開発案件推進/新規事業開発-大手プラントメーカーJV実績有-
2024/9/24 更新
AI・機械学習エンジニア
東京都・静岡県
600-1000万円
自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的上場企業女性エンジニアが活躍中
事業概要
〇Arentのビジネスモデルについて 建設業界のニッチ領域の課題を解決するデジタル事業を創 造しております。「プロダクト共創開発」から「共創プロダクト販売」までを実施するビジネスモデルによって、他社・業界比較で高い成長性・収益性・継続性を実現しております。
〇プロダクト共創開発について 「プロダクト共創開発」は、建設業界に特化したDXコンサルティングからシステム開発までを行う事業です。クライアント企業との継続的な協同関係を通じて、コンサルティングからシステム開発、事業化までを実行します。このプロセスでは、ユーザー企業とベンダー企業がメンバーを出し合い、アジャイル開発チームを組成し、システム開発を行います。
〇事業の特徴 ・3ヶ月程度でPoCを行い、クライアント企業に開発の方向性と 当社の技術力を確認いただきます ・開発はアジャイル型 で、クライアント企業のフィードバックを 以降の開発内容に即時反映します ・クライアント企業の理解を得ながら、徐々に開発規模を拡大していきます
〇プロダクト事例 PlantStream 従来の作業では、配管1本の設計に「2時間」かかっていたものを、1分間で約1000本もの配管の自動ルーティングを実現。 仕様変更や人材不足などが原因で長期化しがちだった工期を劇的に圧縮し、それに伴いコストも低減します。プラントの基本設計業務のうち空間設計に掛かる工数の80%程度を削減し、今までの約5倍の速度で3Dモデル作成が可能となりました。
〇今後の事業について これまでは設計段階の業務効率化を行っておりましたが、更なる課題解決をしていこうと考えております。 設計だけではなく、施工、見積もりといった課題解決を可能とし、あるべき姿を実現できるようWebサービスの開発も進めております。
仕事内容
【概要】 LLMの精度評価・改善を行っていただきます 。単なる実験だけではなく、MLOpsを恒常化させるために必要なシステム・UIの開発なども行っていただきます。 会話体験の向上に向け、ベイズ統計学などの知見も活用しながら、新規性の高いアルゴリズム構築を進めていきます。
【仕事内容詳細】 ・LLMの導入や活用に関する調査・提案 ・LLMを用いたプロジェクトの企画・立案・開発 ・LLMに関連する技術動向や新技術の調査・研究 ・社内外の関連部署やパートナー企業との連携・協力 ・プロジェクト進捗管理、品質管理、スケジュール管理 ・社内教育・研修の企画・実施 ・ドキュメント作成・維持 ・技術サポート・トラブルシューティング ・業務改善・効率化の推進 これらの業務を通じて、当社の競争力向上や成長をサポートし、新たな価値創造に貢献していただくことを期待しております。
求められるスキル・人物像
《必須要件(MUST)》 ・LLM(GPT-3, GPT-4など)を用いた開発経験 ・Pythonなどのプログラミング言語を使用した開発経験 ・AI・機械学習・自然言語処理に関する基礎知識 ・コミュニケーション能力、チームワークを重視した働き方
《歓迎要件(WANT)》 ・AIプロジェクトのリーダーシップ経験 ・AI技術に関連する学会発表、論文執筆の経験 ・クラウドサービス(AWS, GCP, Azureなど)の利用経験 ・英語による技術文書の読解能力
《こういう方は歓迎です!》 ・社会貢献性の高いサービスに関わりたい ・新規事業の立ち上げに関わりたい ・工程管理ツールを使ったことがある方(※業種問わず) ・既存の工程管理ツールに不満を持ったことがある方(※業種問わず) ・ReactやVue.jsなどで工程管理ツールやグラフなどのtoB向けのUIを作ったことがある方 ・事業の立ち上げにかかわった経験をお持ちの方 ・建設業界のドメイン知識をお持ちの方 ・CADや3D Viewerなどの経験をお持ちの方
《期待する人物像》 ご参加いただくプロジェクトはフルリモート体制での開発を行っています。 そのため、 タスクにつまった時には自ら周りを巻き込んで、タスクをクローズまで持っていける方を求めています。タスクが自分に振られるのを待ってから仕事を進めるような人、こまめな進捗確認をしてもらいたい人には向きません。
勤務地・給与・その他情報
- 勤務地
- アクセス
- 勤務時間
- 想定年収
- 雇用形態
- 休日・休暇
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- Python
- 支給PC
- 現場で選択可能(Windows/Mac)
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