データにより自社プロダクト・顧客ビジネスの原動力となるデータアナリスト募集

2023/11/13 更新

データサイエンティスト

東京都（神谷町駅）

600-1000万円

PythonPostgreSQL

自社サービスありリモートワーク可服装自由新技術に積極的

事業概要

■ 営業支援SaaS『Magic Moment Playbook』を開発、提供

■『Magic Moment Playbook』を導入したLINEは、リードから顧客獲得までの転換率が10.2倍改善

株式会社Magic Momentについて

仕事内容

■ 概要・『Magic Moment Playbook』の開発において、営業組織の状況について、リアルタイムでデータの蓄積や可視化をしていくことで、企業の収益向上へ繋げていただきます・KPI設計、BIなどDashboard構築の経験を活かせる業務です

■ 詳細＜募集背景＞ TV経営を実現するセールスエンゲージメントプラットフォーム ”Magic Moment Playbook” を開発しています。営業組織の状況をリアルタイムで正確なデータを蓄積・可視化することで企業の収益を向上させます。データ活用によりプロダクトを進化させ、顧客ビジネスの原動力となるデータアナリストを募集しています。

＜最初にお任せする業務について＞・スキルレベルに合わせて業務をお任せしていきます

＜業務内容＞・戦略策定/意思決定をサポートするためのデータ集計/分析・KPIの設計とモニタリングのためのダッシュボード構築/運用・プロダクト進化のための、分析を通じたインサイトの抽出、課題特定、施策効果測定

＜業務上で特に関わる社員について＞・原則として開発責任者の指示の下業務を進めていただきますが、プロジェクトマネージャーとも密に連携をとっていただきます・開発責任者は、灘中高から東大、東大院を経て、株式会社ビービッドで開発と営業を経験し、自身での起業を経て株式会社クリエイターズマッチで開発責任者とカスタマーサクセスの立ち上げをした経歴を持ちます・ソフトウェア開発と組織開発を知り尽くしたエンジニアとして、フラットな関係性が築ける社員です

＜業務の流れ＞・GoogleMeet、Discord、Slackなどのコミュニケーションツールでやりとりしています・ドキュメント化を徹底しており、情報共有にはNotionを使っています・ GCP可視化ツールには、Re:dash、Google Data Studioなどを用いています

＜ポジションについて＞プロダクトの特性上、顧客企業のあらゆる意思決定を正確かつ迅速に行うため、顧客営業組織の状況をリアルタイムで動的にデータを蓄積・可視化し、経営・営業指標としてモニタリングできるようビジネス成功の要因を導き出す必要があります。

■ この仕事の魅力、面白み・課題の特定、集計、分析、BIツールなどを活用し、可視化を通じた意思決定のサポートから、必要に応じて予測モデルの開発/実装まで、幅広い領域で活動していただくこともできます・2021年1月プロダクトをリリースし、まさにこれからデータ分析基盤や機械学習に本格的に取り組むため、ご意思次第では幅広い挑戦ができる環境です・エンジニアチーム/プロダクトチーム/ビジネスチームと共にチーム横断で取り組んでいただき、Magic Momentのデータドリブンな意思決定、カルチャーを支える重要なポジションです

スキルに合わせて業務をお任せします
組織変革につながるプロダクト開発ができます

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・KPI設計/ダッシュボード構築の経験・SQL、Python等を用いてデータ集計/分析を行うことができるスキル・統計学への基本的理解・RedashやTableau等のBIツールを利用したダッシュボード構築の経験

■ 歓迎スキル/経験・大規模なデータを用いた分析実務経験・BtoBサービスのデータ分析に携わった経験・BigQuery、SQL、Pythonのデータ集計/分析経験・GCPやAWS等でのインフラ構築/運用経験・機械学習に関する理解と実務でのモデル構築経験・データ分析基盤の設計、構築、運用経験

■求める人物像・Magic Momentが向き合っている課題に共感できる方・データを活用することで世界を変えることに熱意を持って取り組める方・データ分析組織の立ち上げに興味のある方・主体性を持ってプロダクト開発ができる方・新しい技術に常に関心を持ち、遊び心を持ちつつ変化を楽しめる方・チームワークを大切にでき、チームで議論しながら、真剣にものづくりができる方・経営、営業やマーケティングのデータに関心がある方・事業課題を定量的に可視化するのが好きな方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 開発チームの編成（2023年5月時点）・エンジニアは16名で、うち開発責任者1名とEMが3名、その他はメンバークラスの社員です・データチームは立ち上がったばかりのチームで、開発責任者直下です ■ チームの雰囲気・お互いにフラットな関係性が築けており、適切に伝えるべきことを伝えられる環境です・カルチャー形成も重要視しているため、オフラインコミュニケーションを大切にしています ■ 職場環境・今はリモートを中心に、情勢に応じて週に1～2日オフィスに出社しています＜ミーティングについて＞・会社全体では月曜朝に週末の過ごし方をシェアしたり、金曜日に今週の業務を共有したりする場所としてWeekly Reviewを行ったりしています・エンジニアチームとしては、毎日朝と夕方にデイリーミーティングをしているほか、2週間に1回リリースのタイミングで全社に機能リリースのDemo Dayを開催しています ■ 開発文化・Googleやfreeeといったプロダクトビジョンドリブンな考え方を持つ企業での統括や役員を経験してきた社員が在籍しており、前職で培われたカルチャーがビジネスサイドのメンバーにも浸透しています・全員で「良いプロダクトを作る」ことを最優先にしています・個人で取り組む開発タスクに関しても、設計やQAドキュメントを残し、属人化させない仕組みを構築しています・機能開発だけではなく、SREを主眼とした開発にもチーム全体で取り組んでいます・自分が組織を作っていくという意識を持ち、各自が内省していきつつ、今後はTechブログなどの発信にも取り組んでいきます＜ペアタスク制＞・2人1組のペアで開発に取り組むことで、他のメンバーの考えやスキルを共有しチーム内での属人化を防いでいます＜Dogfooding＞・機能が搭載された後、リリースまでの間でdogfoodingを行うことで、あらゆる気づきをプロダクトにフィードバックし、プロダクトの改善につなげています

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: Python
データベース: PostgreSQLBigQuery
クラウド: GCP
その他: Re:dash

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験・すでに著名な大手企業への導入実績があるプロダクトのPMFに向け、顧客フィードバックを元にプロダクトを磨き上げていく経験ができます・会社のカルチャー形成や開発組織のチームビルディングに携わる経験ができます

■ キャリアパス本人の志向性によって、大きく以下の2つのキャリアパスを歩むことができます・マネージャー・スペシャリスト

事業内容の詳細

株式会社Magic Momentは、「顧客との関係性」を起点に、営業成果を最大化する営業支援SaaS『Magic Moment Playbook』を展開しています。営業プロセスや顧客エンゲージメントを可視化することで、営業が抱える不必要な作業を自動化していることが強みのプロダクトです。すでに、LINEや旭化成、USENグループが導入しており、リードから顧客獲得までの展開率が10.2倍になった企業もあります。