マッチ率

■データサイエンティスト/機械学習エンジニア/名古屋大学発のスタートアップ

2024/10/7 更新

データサイエンティスト

愛知県

700-1000万円

リモートワーク可服装自由

事業概要

◎モノづくりを革新する「プロセスインフォマティクス」を展開/半導体業界を中心に実績多数/機械学習、数理最適化等の情報技術を活用し製造現場の課題を解決【当社について】AI駆動の実験装置のデジタルツインを構築・活用することにより、製造業におけるコスト削減や品質向上などの最適なプロセス条件を、少ない試行回数で素早く見つけ出す「プロセスインフォマティクス」を提供。開発期間を短縮しより良いものを素早くつくることを可能にする、データ駆動の新しいものづくりプラットフォームを目指します。大学や研究所、企業との共同研究も行っており、競争力のある技術を開発しています。

仕事内容

機械学習や統計学、数理最適化を駆使して製造業における課題解決を行います。課題に対する適切な手法の検討や新規開発を行っていただきます。企業や研究所、大学との共同研究プロジェクトも多く、新規性のあるものについては学会発表や論文投稿、特許の取得等をしていただくことも可能です。 https://aixtal.com/news/20240624joint-development/

週2回、勉強会を行っています。
チームメンバーとのコミュニケーションを大切にしています。

求められるスキル・人物像

【必須】PyTorch, TensorFlow, JAXなどのライブラリを用いた研究・開発経験がある方/機械学習、数理最適化関連の論文サーベイ・実装ができる方

【歓迎】査読付き学会での発表や論文誌への掲載経験

勤務地・給与・その他情報

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休日・休暇

開発環境・現場

【■職場環境】就業場所が名古屋大学構内のため、学食や購買、コンビニ、カフェを利用することができます。また、研究所や研究機関とのネットワークもあります。代表取締役・常勤取締役20代、平均年齢 34.5歳（※）常勤役員2名、正社員26名、学生エンジニア約34名（※）企業URL：https://aixtal.com/ ※いずれも、2024年10月時点

事業内容の詳細

【■プロセスインフォマティクスとは？】プロセス設計に対してAIを活用し、最適な製造条件を効率よく探索する手法です。アイクリスタル独自のアプローチにより、ビックデータの蓄積が難しいモノづくりの現場においても限られたデータを用いて短期間で解析・最適化を実現します。

【■アイクリスタルが提供するプロセスインフォマティクスの特徴】過去の限られた実験データとともに、熟練技術者が決めた実験条件の意図を学習することでAIの学習効率が飛躍的に向上します。またコンピューターシミュレーションデータでもAIを活用した製造プロセス条件の最適化も可能です。技術者とAIが協働してキャッチボールを繰り返すことでデジタルツインの精度を上げ、最適条件を提案します。