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NEW営業力×AIコーディングで新規事業を共創するビジネスディベロッパー/創業メンバー

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セールスエンジニア、プロダクトマネージャー

東京都

413-650万円

正社員

新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業

事業概要

■ 「やってみないとわからない」を「やってみた」に変える、AI駆使型の事業立ち上げ集団 ■ アイデアが出た週に動き、翌週には顧客に見せるスピードで仮説検証と事業化を進めています

仕事内容

※選考では、経験の一致よりも、不確実な状況で前に進める姿勢と、顧客や事業メンバーと対話しながら作るものを決めていける志向性を重視します。

■ 概要 ・営業経験を武器に顧客課題を深掘りし、AIで1〜2週間でプロトタイプを開発するビジネスディベロッパーの募集です ・提案だけで終わらず、検証、改善、事業化まで担う「作れる事業家」を目指せます

■ 具体的な業務 ・顧客の曖昧な困りごとをヒアリングで言語化、構造化する ・要件定義 ・ChatGPTやCursor等を活用した試作品の開発(1〜2週間で動くものを作ります) ・顧客に使ってもらい、反応を見ながらの改善 ・価値検証から事業化までの推進 ・成功事例の自社プロダクトとしての展開

■ プロジェクト例 ・ユーザーサポートAI:2週間で開発し、営業トライアルを獲得 ・スマート農業アプリ:1ヶ月で初期開発から顧客検証へ ・スマートビル制御:1週間でPoCを開始 ※上記は本求人掲載時点の実績です

■ この仕事の面白み、魅力 ・営業力を起点に、企画、提案、開発、検証まで自ら回せます ・少数精鋭のため、全員が事業の意思決定に関われます ・ルールや採用基準、顧客への価値提供の型まで、自分たちで作るフェーズに関われます

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル ・営業の実務経験(業界、BtoB/BtoCは問いません) ・顧客の課題をヒアリングし、解決策を提案した経験 ・新規事業、プロダクト開発への強い関心

■ 歓迎スキル ・SaaS、IT、コンサルティング領域での営業経験 ・スタートアップ、新規事業部門での経験 ・自作サービスの立ち上げ経験 ・ChatGPT等の生成AIの活用経験

■ 求める人物像 ※経験そのものよりも、不確実な状況で前に進める姿勢と志向性を重視します

・提案だけでなく、自ら手を動かして形にしたい方 ・顧客と向き合いながら、営業とエンジニアの間に立って動ける方 ・大きな裁量を持って、主体的に事業を動かしたい方 ・職種の枠に閉じず、事業を前に進めるために必要なことへ自ら踏み込める方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 配属:事業開発チーム ※2026年1月創業、少数精鋭の組織です(本求人掲載時点で従業員4名) ※従業員約300名のプライマルグループの一社です(2026年4月時点) ■ 主な使用ツール ・AIコーディングツール:Cursor 等 ・生成AI:ChatGPT 等 ■ 教育、研修制度 ・AIコーディングは社内研修と実務で習得できます ・書籍購入費全額補助(購入後は社内で同じスキルを学ぶメンバーへ共有されます)

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験 ・顧客ヒアリングから課題整理、AIツールを使ったプロトタイプ作成、提案、クロージング、価値検証までの一連の流れ ・解決策を形にし、顧客の反応を見ながら改善する力 ・AIコーディングは入社後に社内研修と実務で習得できます(Cursor等を中心に活用) ・営業力に技術理解を掛け合わせ、「自分で作れる事業家」としてキャリアを広げられます

■ キャリアパス ・1年目:顧客ヒアリングから課題整理、プロトタイプ作成、提案、価値検証まで一連を経験 ・2〜3年目:プロジェクトリーダーとして案件全体を主導。顧客折衝、要件定義、開発チーム連携、事業化判断まで担当 ・成果次第で、早期により大きな裁量を任されます

<プライマルグループにおける昇格実績(昇格までの平均年数/昇格時の平均年齢)> ・プロジェクトリーダー:約2年(最短1年3ヵ月)/27.8歳 ・マネージャー:3年8ヵ月(最短2年10ヵ月)/31.8歳 ・CxO:5年4ヵ月(最短8ヵ月)/33.6歳(最年少25歳) ※上記は本求人掲載時点の実績です

事業内容の詳細

株式会社Arcana Technologyは2026年1月創業、「事業を、AIの速さで立ち上げる。」を掲げるAIカンパニーです。従業員約300名のプライマルグループ(2026年4月時点)の一社として、グループの事業基盤を活かしながら、少人数のチームで新規事業の立ち上げに取り組んでいます。

意思決定は即断即決。アイデアが出た週に動き、翌週には顧客に見せるスピードで仮説検証と事業化を進めています。

■ 事業内容 ・AI機能開発、実装(LLM、RAG、画像認識 など) ・新規事業プロトタイピング(IoT連携、データ分析、業務アプリ など) ・AIエージェント開発、導入支援(ユーザーサポート、営業支援 など)

■ 私たちの進め方(このサイクルを2週間で回します) ・創る:事業仮説をもとに、AIを活用して最短数日でプロトタイプを形にする ・触れる、観察する:実際の市場に出し、顧客の反応を計測、分析する ・学び、また回す:検証で得た学びをもとに即座に修正し、事業の確度を上げる

■ 大切にしていること ・小さく創って、早く確かめる ・会議室の仮説より、市場で起きていることを見る ・「事業として回る」をゴールにする

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