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NEWAIで新規事業を形にするAI開発エンジニア／企画から実装、検証まで一気通貫

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フルスタックエンジニア、AI・機械学習エンジニア

東京都

413-650万円

正社員

Python

新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業

事業概要

■ 構想から検証、事業判断までをAIで加速する、新規事業立ち上げのプロフェッショナル集団 ■ 高速プロトタイピング、市場検証、事業判断の伴走から画像認識モデルの構築まで手がけています

仕事内容

※技術スタックの一致よりも、不確実な状況で前に進める姿勢と、事業メンバーや顧客と対話しながら作るものを決めていける志向性を重視します。技術は入社後にキャッチアップいただけます。

■ 概要 ・顧客課題や事業アイデアから「AIで解くべき領域」を見極め、動く機能として実装するAI開発エンジニアの募集です ・PdMや事業メンバーと並走し、作って試し、反応を見て改善しながら事業化を前に進めます

■ 具体的な業務 ・顧客ヒアリングや事業仮説をもとに、AIで価値を出せる部分を見極める ・LLM／RAG、画像認識、AIエージェント、IoT連携などを組み合わせた試作品の開発 ・モデル選定、データ連携、評価方法の設計 ・顧客に見せて反応を確認し、改善まで担当 ・「何を作れば判断できるか」を事業メンバーと一緒に詰め、検証を前に進める

■ プロジェクト例 ・スマート農業アプリ：IoTデータ連携とAI分析を実装し、約1ヶ月で初期開発 ・ユーザーサポートAI：資料分析型AIを2週間で開発し、営業トライアルを獲得 ・スマートビル制御：画像認識とIoT制御を連携し、1週間でPoCを開始 ・走行車両のナンバープレート検出とマスキング（映像を社外に出す際の匿名化を想定） ・設備表面の損傷検知（ひび割れや塗装の劣化などを種類ごとに判別） ・通行車両のカウント（人手で行っている交通量調査の置き換え） ※上記は本求人掲載時点の実績です

■ この仕事の面白み、魅力 ・保守や受託だけでは得にくい、仮説設計から実装、評価、改善まで踏み込めます ・技術選定から改善提案まで、自分の判断をプロダクトに反映できます ・自分の提案から開発が始まる機会もあります

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル ・プログラミングで課題解決や価値創出に取り組んだ経験（言語は問いません） ・完璧な仕様がない状態でも、まず動くものを作って確かめられること ・事業メンバーや顧客と対話しながら、作るものを決めていくことに前向きな方

■ 歓迎スキル ・LLM、RAG、画像認識、AIエージェントのいずれかの実装経験 ・Webアプリケーション、API連携の開発経験 ・Python、JavaScript、TypeScript、Node.js、FastAPI、React等での開発経験 ・AWS、GCP等のクラウド、Docker、PostgreSQL、Gitの利用経験 ・IoT連携、データ基盤の構築経験 ・自ら提案して開発を始めた経験

■ 求める人物像 ※技術力そのものよりも、不確実な状況で前に進める姿勢と志向性を重視します

・不確実な状況でも、作って試し、学びながら前に進められる方 ・「どこにAIを入れれば価値が出るか」から自分で考えたい方 ・顧客や事業メンバーと対話し、何を作るべきかを一緒に決めていける方 ・技術力だけでなく、事業として成り立つかまで見届けたい方 ・自分の提案から開発を始めたい方 ・技術でアイデアを現実に変えたい方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 配属：プロダクト開発チーム ※2026年1月創業、少数精鋭の組織です（本求人掲載時点で従業員4名） ※従業員約300名のプライマルグループの一社です（2026年4月時点） ■ 技術スタック 扱う技術は固定ではありません。LLM／RAG、画像認識、エージェント、Webアプリ、API連携、データ基盤など、事業仮説を検証するために必要な技術を選び、最短で試せる形に落とし込みます。 ・言語：Python、JavaScript、Node.js ・フレームワーク：FastAPI、React ・インフラ：AWS、GCP、Docker ・データベース：PostgreSQL ・バージョン管理：Git ※上記は一例です ■ 主な使用ツール ・AIコーディングツール：Cursor 等 ・生成AI：ChatGPT 等 ■ 教育、研修制度 ・書籍購入費全額補助（購入後は社内で同じスキルを学ぶメンバーへ共有されます）

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
Python

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験 ・課題の見極め、AI機能設計、実装、評価、改善までを一気通貫で経験できます ・動くものを早く作り、顧客の反応から学び、事業化の確度を上げる力が身につきます ・単なる技術スタックの習得ではなく、「何をAIで解くべきか」「どこまで作れば判断できるか」を考えて実装する経験が積めます

■ キャリアパス ・入社後はPdMや事業メンバーと並走し、AI機能の設計と実装から着手します ・技術選定や改善提案など、自分の判断をプロダクトに反映できます ・成果次第で、事業責任者やマネージャーを目指せます

＜プライマルグループにおける昇格実績（昇格までの平均年数／昇格時の平均年齢）＞ ・プロジェクトリーダー：約2年（最短1年3ヵ月）／27.8歳 ・マネージャー：3年8ヵ月（最短2年10ヵ月）／31.8歳 ・CxO：5年4ヵ月（最短8ヵ月）／33.6歳（最年少25歳） ※上記は本求人掲載時点の実績です

事業内容の詳細

株式会社Arcana Technologyは2026年1月創業、「事業を、AIの速さで立ち上げる。」を掲げるAIカンパニーです。従業員約300名のプライマルグループ（2026年4月時点）の一社として、グループの事業基盤を活かしながら、少人数のチームで新規事業の立ち上げに取り組んでいます。

単にAI機能を作るのではなく、「どこにAIを入れれば価値が出るか」「何を作れば判断できるか」から考え、検証可能なプロダクトへ落とし込みます。

■ 私たちの進め方（このサイクルを2週間で回します） ・創る：事業仮説をもとに、AIを活用して最短数日でプロトタイプを形にする ・触れる、観察する：実際の市場に出し、顧客の反応をAIで計測、分析する ・学び、また回す：検証で得た学びをもとにAIで即座に修正し、事業の確度を上げる

■ 事業内容 ・AI機能開発、実装（LLM／RAG、画像認識モデルの構築、既存システムへの組み込み など） ・新規事業プロトタイピング（業務アプリ、IoT連携を含む） ・AIエージェント開発、導入支援（ユーザーサポート、営業支援 など）

■ 大切にしていること ・小さく創って、早く確かめる ・会議室の仮説より、市場で起きていることを見る ・「事業として回る」をゴールにする

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