NEW【AI・データエンジニア】運用・テストから脱却！Python開発やデータ分析・生成AIなど最先端案件へステップアップ

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データエンジニア

神奈川県・東京都

350-500万円

正社員

MySQLAWSPythonPostgreSQLLinux

オンライン選考可新技術に積極的残業月20時間未満実務未経験歓迎女性エンジニアが活躍中

事業概要

■最新の機械学習、データサイエンス技術を利用した自社サービスの提供 ■データマネジメント・データ解析 ■ITコンサルティング(システム開発／インフラ(ネットワーク／サーバ／クラウド)設計・構築など) ■IT人材の教育

※労働者派遣事業　派14-301579 ※有料職業紹介事業　14-ユ-300822

仕事内容

当社は、AI・データ分析・クラウド技術を強みに、大手電機メーカーやグローバル自動車メーカーをはじめとする、通信・金融など幅広い業界のプロジェクトを手掛けています。

今回は、「AI・データエンジニア」のステップアップ枠として新たなメンバーを募集します。「現在はテストや運用監視がメインだが、データ分析やAI開発に挑戦したい」という方を歓迎します。

経験・スキル・志向に応じて、まずはデータ前処理やツール開発など無理のない業務からスタートし、段階的にAI活用やデータ分析など最適なプロジェクトへアサインします。

■業務内容（スキルや志向に応じて、適正なフェーズからアサイン）・AI開発向けデータの作成（アノテーション業務など）・Pythonを活用した業務効率化ツールの開発・改修・SQLを用いたデータ抽出・集計やデータ前処理・BIツール（Tableau等）やDWH（BigQuery、Snowflake等）を活用したデータ可視化・生成AI（RAG構築など）を活用したPoC開発・業務改善支援

■プロジェクト例（※自社の先輩社員が複数名参画しているチーム案件が多数あります）・大手電機メーカーでの製品データ集計・可視化・分析（SQL, Python, Tableau / 自社社員3名参画）・大手自動車メーカーにおける予測プログラム開発・データ分析（Python, SQL, Snowflake / 自社社員4名参画）・大手金融機関や官公庁向けの生成AI PoC開発・RAG検証（Python / 自社社員5名参画）・大手ゲーム会社向けのデータ分析および業務改善ツール作成（Python）・大手メーカーでの車載用AI開発向けデータの作成・アノテーション ※配属は、ご経験・スキル・今後のキャリア志向をもとに決定します。 ※案件ガチャはなく、自社の先輩社員のサポートを受けながら、未経験フェーズからデータ分析・AI領域のスペシャリストへとキャリアを築ける環境です。

求められるスキル・人物像

■必須スキル・IT業界での何らかの実務経験（目安1年以上） ※システム開発やインフラ構築に限らず、運用・保守、テスト・評価、ヘルプデスクなどのご経験でも大歓迎です！・データ分析、AI、クラウドなどの領域に対する強い興味と、自らキャッチアップしていく学習意欲

■歓迎スキル（※実務未経験でも、独学やスクールでの学習経験があれば歓迎します）・Python、JavaScriptなどを利用したプログラミング経験、または学習経験・SQLを用いたデータの抽出、集計、データベース操作の経験・Excel（関数、VBA、マクロ）を用いたデータ処理や業務効率化の経験・AWS、Azure、GCPなどパブリッククラウド環境に関する基礎知識・Tableau、Power BIなどBIツールの使用経験・知識・機械学習、深層学習、統計学に関する基本的な知識・IT関連資格をお持ちの方（基本情報技術者、Python3エンジニア認定基礎試験、AWS認定資格、G検定など）

勤務地・給与・その他情報

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休日・休暇

開発環境・現場

■教育・研修制度 AvintonアカデミーリードコンサルタントであるJamesが企画するエンジニア必須の技術学習コンテンツをAvinton公式ホームページで公開中。市場でニーズが高まっている技術を集めてプログラム化し、専属メンターの指導のもと技術習得を可能にしています。 https://avinton.com/academy/

技術スタック

プログラミング言語: Python
フレームワーク・ライブラリ: pandasNumPyTensorFlowPyTorch
データベース: MySQLPostgreSQL
ミドルウェア・ツール: Docker
クラウド: AWSGCP
サーバー・OS: Linux

得られる経験・キャリアパス

【キャリアステップのイメージ】 ▼STEP1：基礎固め・周辺業務からスタートまずはあなたの現在のスキルに合わせて、無理のないフェーズから参画いただきます。・AI開発向けデータの作成（アノテーション）やデータクレンジング・先輩エンジニアのサポート下での、SQLを用いたデータ抽出・集計・VBAやPythonを用いた簡単な社内ツール開発・業務自動化

▼STEP2：データ分析・開発の実践へ基礎が身についたら、徐々にデータ分析やAI開発のメイン業務をお任せしていきます。・大手電機メーカー向けプロジェクトでの、Tableau等を用いたデータ可視化・ダッシュボード作成・グローバル自動車メーカー向けのデータ基盤（Snowflake等）での分析業務・Pythonを用いたアプリケーション機能の追加開発やデータ前処理

▼STEP3：スペシャリスト・上流工程へ・生成AI（RAG構築など）を活用した、大手金融機関・官公庁向けPoC開発における要件定義・アーキテクチャ設計・データサイエンティストやAIエンジニアとしての技術選定・クライアント提案・チームを牽引するプロジェクトリーダー（PL）への挑戦

【当社で働く魅力】事業会社（自社開発）では1つの技術や環境に固定されがちですが、当社の環境であれば、様々な業界の大手クライアントが導入している最先端技術（生成AI、Snowflake、Tableauなど）に広く触れることができます。「テストや運用監視から抜け出せない」という現状を打破し、市場価値の高いAI・データ領域のエンジニアへ着実にステップアップできる環境です。