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NEW数理最適化エンジニア（QUBO／MIP・アルゴリズム設計）／量子×最適化で産業を変革する早稲田大学発ディープテックスタートアップ／リモートも可

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システムエンジニア、フルスタックエンジニア

東京都（早稲田駅）

600-1200万円

正社員

PythonC++

自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可新技術に積極的ベンチャー企業女性エンジニアが活躍中裁量労働制あり

事業概要

・量子計算と数理最適化を融合し、意思決定の高度化を実現・製造・物流領域等の複雑な制約を解くアルゴリズムの設計および最適化ソリューションの提供

仕事内容

製造・物流業界などの「複雑な制約のある現場」を数理的にモデル化し、数理最適化アルゴリズム（QUBO／MIP／ヒューリスティック）の設計および実装を担う中核ポジションのエンジニアを募集しています。

【主な業務】・顧客要件の数理モデル化（制約条件・目的関数の設計）・量子アニーリング（QUBO）や数理最適化ソルバー（Gurobi Optimizer等）とのハイブリッドモデル設計・最適化アルゴリズムの設計および性能改善・アルゴリズムの実装（Python／C++）および性能評価・技術検証の主導および顧客向け技術説明

求められるスキル・人物像

・組合せ最適化問題とその解法（整数計画／メタヒューリスティクス等）の基礎知識・プログラミング言語（Python／C++）によるアルゴリズムの実装経験・数学的な問題定義およびモデル化の実務経験（PoCから導入開発まで）

・QUBO／Isingモデルの基礎知識・量子アニーリングの原理／量子近似最適化アルゴリズム（QAOA）に関する知識・Gurobi Optimizerなどの数理最適化ソルバー利用経験・大規模データを扱った最適化やシミュレーションの経験・論文調査およびアルゴリズムの性能比較（ベンチマーク）の経験・GPUプログラミングの経験

■ 求める人物像・数理最適化やアルゴリズム設計を、実際の産業課題の解決につなげたい方・論文や理論だけでなく、「顧客の課題」や「現場で動く最適化」に興味を持てる方・未知の課題に対して、自ら仮説を立て、試行錯誤しながら解を探索し実装まで対応できる方・量子コンピューティングを含む次世代計算技術の社会実装に関心がある方・高速化・高品質化・スケーラビリティなど、アルゴリズム性能にとことんこだわれる方・スピード感のあるシステム開発をリードされてきた方・チームと協力しながら柔軟に対応できる方

勤務地・給与・その他情報

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想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 開発環境言語：Python, C++, TypeScript, JavaScript DB：RDB (MySQL), NoSQL (MongoDB) ソースコード管理：GitHub CI/CD：GitHub Actions チケット管理：Jira ドキュメント管理：Confluence インフラ：AWS (ECS, ECR, S3, RDS, SQS, EC2, DocumentDB), GCP (GCE, Cloud Run, Cloud Storage, Cloud Functions), Azure (Container Apps, MySQL for Azure, Blob Storage, Queue Storage) コミュニケーションツール：Slack, Microsoft Teams エディタ：VS Code 等 AIコーディングツール：GitHub Copilot 等

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: JavaScriptTypeScriptPythonC++
フレームワーク・ライブラリ: ReactNext.jsNumPy
データベース: MySQL
ミドルウェア・ツール: DockerECS/EKS
クラウド: AWSAmazon EC2GCPGoogle Compute EngineMicrosoft Azure
サーバー・OS: Linux
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験・新規事業特有のスピード感の中、新しい試みに自由な発想で試せるため、経験の幅が広がります・量子コンピューティングを含む次世代計算技術を、実ビジネスへ適用する最前線の経験を得られます・顧客との要件整理からモデル設計、実装、性能改善まで一気通貫で関われる経験を得られます・研究止まりではなく、実運用を前提とした「社会実装レベル」の最適化システム開発経験を得られます・メンバーの挑戦を後押しする雰囲気で、希望によりWebアプリ全般の開発にも携われるため、業務幅が広がります

■ キャリアパスまずは数理最適化エンジニアとして、実課題に対するアルゴリズム設計・実装を担っていただきます。その後は志向や強みに応じて、以下のようなキャリアを目指せます。

・テックリード　最適化設計やアルゴリズム戦略をリードし、技術選定や設計を主導

・ソリューションリード　顧客課題の抽象化からソリューション設計・提案まで担う技術責任者

・リサーチエンジニア　量子アルゴリズムや次世代最適化技術の研究開発を推進

事業内容の詳細

Quanmaticは、量子コンピューティングと数理最適化を活用したアルゴリズム設計と最適化ソリューションを提供し、複雑なビジネス課題の解決を支援するディープテックスタートアップです。製造・物流・R&D・マーケティングなど幅広い領域において、膨大な選択肢や複雑な制約を伴う組合せ最適化問題に対し、独自アルゴリズムを活用した最適化計算を提供しています。

当社の特徴は、量子計算技術と従来の数理最適化手法を組み合わせたソリューションを、コンサルティングから開発・運用まで一気通貫で提供できる点にあります。現場のデータや制約条件を踏まえた柔軟な問題設定と、高速・高精度な計算により、生産計画や配送ルート、資源配分などの最適化を実現します。

また、アルゴリズムの開発・実装だけでなく、ユーザーにとって利用可能なソフトウェアとして提供することに注力しており、量子技術の社会実装を推進しています。専門人材による高度なアルゴリズム開発とアプリケーション技術を組み合わせることで、これまで解決が困難だった課題に対し実用的な解を提示し、産業全体の意思決定の高度化に貢献しています。