株式会社Saitekiのエンジニア求人・転職・採用 | 【開発エンジニア】|還元率80%・案件自由選択制・年休130日超|Claude/Devin等を実務活用するAIフレンドリーな環境|AWS案件7〜8割・プライム比率7割超|PG→SE→PMのキャリアを100項目スキル評価シートで可視化|入社1年で年収100万円UP実績あり

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NEW【開発エンジニア】|還元率80%・案件自由選択制・年休130日超|Claude/Devin等を実務活用するAIフレンドリーな環境|AWS案件7〜8割・プライム比率7割超|PG→SE→PMのキャリアを100項目スキル評価シートで可視化|入社1年で年収100万円UP実績あり

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システムエンジニア、インフラエンジニア

東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県・大阪府

500-1200万円

正社員

GoJavaC#PHPPython

リモートワーク可フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可新規立ち上げ新技術に積極的面接1回ベンチャー企業残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

■ 「熱狂で業界を変革し、日本のIT産業を最適化する」をMissionに掲げるIT企業 ■ 1.5億円の資金調達を実施済み。2033年の株式上場を目標に急成長中 ■ SES事業・SES業界特化SaaS・IT業界特化M&Aの3事業で業界構造を変革 ■ Claude/Devin/ChatGPT等を全社で実務活用するAI駆動型開発を推進

仕事内容

◆ ポジション概要

開発エンジニア(PG/SE相当)としてご活躍いただくポジションです。 クライアント企業の多彩なプロジェクトに参画していただきます。 バックエンド、フロントエンド、AI活用システムの開発が中心です。 AWS案件が全体の7〜8割を占めるクラウドネイティブな環境です。 プライム案件比率7割以上の上位案件がメインの活動フィールドです。

「業界を最適化する、AIフレンドリーなエンジニア集団」の一員です。 エンジニアの成長を軸にした案件参画が当社の特徴です。

◆ 具体的な業務内容

【開発業務全般】 ◆バックエンド開発/Java、Spring Boot 要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト *リモート併用

◆インフラ構築/AWS、Terraform インフラ設計、構築、運用設計、保守 *リモート併用

◆AI活用システム開発/Python、LLM 要件整理、データ前処理、モデル連携、API開発 *フルリモート など

【スキルレベル別の担当フェーズ】 ◎ PGレベル:詳細設計・コーディング・単体テスト・コードレビュー ◎ SEレベル:要件定義・基本設計・結合テスト・運用設計・技術選定

100項目スキル評価シートで毎月スキルを可視化しています。 PG→SE→PMへのキャリアパスを明確に設計できる仕組みです。 「今の自分に何が足りないか」が数値で把握できます。

◆ AI駆動型開発の特徴

Claude、Devin、ChatGPT等のAIツールを業務で日常的に活用します。 コード生成やレビュー、ドキュメント作成にAIを取り入れています。 最新のAI技術に触れながらスキルを磨ける環境です。 生成AIを活用した自社プロジェクトへの参画機会もあります。 AIを「使いこなせる」エンジニアへ成長できる環境です。

◆ 案件例(実際に稼働中のプロジェクト)

▶ 大手音響メーカーPJ 使用技術:Kotlin、Android、AWS 業務内容:音響機器と連携するモバイルアプリの設計・開発 チーム規模:5〜10名程度のアジャイルチームで推進

▶ 大手人材SaaSプロジェクト 使用技術:React、TypeScript、Node.js、AWS 業務内容:HR系SaaSの新機能開発とパフォーマンス改善 開発手法:スクラム開発で2週間スプリントを運用

▶ 大手ECプラットフォーム 使用技術:TypeScript、Go、Node.js、AWS 業務内容:ECサイト基盤システムの設計・開発・運用 特徴:大規模トラフィックを支えるバックエンド開発

▶ 生成AI活用プロジェクト 使用技術:Python、TypeScript、OpenAI API、AWS 業務内容:大規模言語モデルを活用した業務支援システム開発 特徴:最先端のAI技術をプロダクトに実装する案件

◆ 入社後の流れとサポート体制

【配属プロセス】 エンジニア出身の営業担当と丁寧な面談を実施します。 スキルセット、キャリア目標、働き方の希望をヒアリングします。 強制アサインは一切ありません。 案件選択制であなたと一緒に案件を決めていける環境です。

【入社直後の重点サポート(手厚い4回面談)】 ◎ 配属初日:重点面談で業務内容と環境を確認します ◎ 1週間後:フォローアップ面談で困りごとを迅速に解消 ◎ 2週間後:適応状況の確認面談で不安を解消します ◎ 3週間後:中間振り返り面談で今後の方針を確認します ◎ 以降毎月:定期面談でキャリア支援を継続的に実施

当社は配属後3週間で4回もの重点面談を実施する手厚い体制です。 Slackでのウェットなコミュニケーションも日常的に行われています。 帰社日ゼロ・日報なしでも孤立しない仕組みが整っているので 継続的な伴走支援であなたのキャリアを一緒に設計していきます。

求められるスキル・人物像

★必須条件★ ◎ ITエンジニアとしての実務経験をお持ちの方 (開発・インフラ構築・運用保守いずれの工程でも可) ◎ 工程・言語・技術は問いません

★歓迎条件★ ◎ 上流工程(基本設計・要件定義)の経験がある方 ◎ PM/PLとしてのマネジメント経験がある方 ◎ クラウド(特にAWS)の実務経験がある方

★こんな方にぜひ来てほしい★ ◎ テストや運用保守から次のステップに挑みたい方 ◎ AI時代に通用する市場価値を身につけたい方 ◎ 生成AIを活用した開発に興味がある方

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ※ 運用・保守のみの経験でもご応募いただけます。 ※ テスター経験のみの方も、開発志向があれば歓迎です。 ※ 学歴不問。スキルと意欲を重視した選考を行います。

◆ 開発経験(あると活躍の幅が広がります)

◎ 設計から実装、テストまでの一連の開発経験が2年以上ある方 ◎ 要件定義・基本設計・詳細設計などの上流工程経験がある方 ◎ アジャイルやスクラム開発チームでのプロジェクト経験がある方 ◎ マイクロサービスアーキテクチャでの設計・開発経験がある方

◆ クラウド・インフラスキル

◎ AWS環境での開発経験(EC2、RDS、S3、Lambda等) ◎ Terraformを用いたIaC(Infrastructure as Code)の実務経験 ◎ CI/CDパイプラインの構築・運用の経験 ◎ Docker/Kubernetesでのコンテナ環境の構築・運用経験

◆ AI・先端技術スキル

◎ OpenAI APIやClaude API等のLLMを活用した開発経験 ◎ 生成AIを組み込んだアプリケーション開発の経験 ◎ Python(Django/FastAPI)でのAPI設計・開発経験

◆ マネジメントスキル

◎ PM/PLとしてのプロジェクト推進・管理の実務経験 ◎ 5名以上のチームをリードした経験

━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━━ ※ 全てを満たす必要はありません。 ※ 1つでも当てはまる方はぜひご応募ください。

◆ こんな方を求めています

【ビジョンに共感できる方】

「日本のIT業界を最適化する」という考えに共感できる方。 特に、SES業界の構造や評価の不透明さに課題感を持っている方にはフィットします。

【AIを活用した開発に興味がある方】

当社では、ChatGPTやClaudeなどの生成AIを実務で活用しています。

・開発効率を上げたい ・AIを使った開発スタイルに慣れていきたい

といった方には、実務を通じてキャッチアップできる環境です。

【キャリアを自分で選びたい方】

案件は希望やスキルに応じて選択可能です。

・今の環境では案件を選べない ・やりたい技術に触れられない

といった課題を感じている方には、 自分の志向に合わせたキャリア設計がしやすい環境です。

【変化のある環境を楽しめる方】 設立から間もないフェーズのため、 組織や制度もこれから整えていく段階です。

そのため、 ・決まった環境よりも変化がある方が良い ・受け身ではなく、自分から動きたい

といった方に向いています。

◆ こんな方には特にフィットします

・運用保守やテストから開発工程へステップアップしたい方 ・要件定義や設計など、上流工程に挑戦したい方 ・評価基準や給与体系が不透明な環境に違和感を感じている方 ・案件内容や単価が見えないことに不安を感じている方

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
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勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

◆ バックエンド開発/Java、Spring Boot  要件定義、基本設計、詳細設計、開発、テスト ※リモート併用 ◆ AI活用システム開発/Python、LLM  要件整理、データ前処理、モデル連携、API開発 ※フルリモート ◆ フロントエンド開発/TypeScript、React  要件定義、UI/UX設計、実装、テスト ※リモート併用

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
JavaScriptTypeScriptGoJavaC#PHPPythonRubyC++SwiftKotlin
フレームワーク・ライブラリ
jQueryReactVue.jsAngularNode.jsSpring BootLaravelCakePHPDjangoFlutter
データベース
MySQL
クラウド
AWS

得られる経験・キャリアパス

◆ 得られる経験

【AIを活用した開発経験】 Claude、ChatGPT、Geminiなどの生成AIを実務で活用しています。 コード生成・レビュー・ドキュメント作成など、開発プロセス全体でAIを取り入れています。

また、生成AIをテーマにした自社プロジェクトも進行しており、 希望やタイミングに応じて参画できる機会があります。

「AIを使うことが当たり前」の環境の中で、 これからの開発に必要なスキルを実務ベースで身につけられます。

【上流・プライム案件での開発経験】 プライム案件比率は7割以上。 エンド直または二次請けまでの案件が中心です。

・大手企業のプロジェクトに参画 ・要件定義〜設計など上流工程へのステップアップ ・AWSを中心としたクラウド案件(全体の7〜8割)

技術力だけでなく、顧客視点やビジネス理解も同時に伸ばせる環境です。

◆ 明確なキャリアパス

【スキル評価に基づいたキャリア設計】 100項目のスキル評価シートをもとに、成長を可視化しています。

◎ PG(30〜40万円):実装・テスト・詳細設計の基礎を習得 ◎ SE(40〜50万円):要件定義・基本設計など上流工程を担当 ◎ PM(60〜80万円):プロジェクト全体のマネジメントを担う

毎月スキルを棚卸しし、「何ができるようになったか」を明確にします。 次に伸ばすべきスキルも具体的に見えるため、キャリア設計がしやすい環境です。

また、営業担当は全員元エンジニア。 技術理解のある担当が、案件選定やキャリア相談を行います。

【年収アップの実績と仕組み】 ・入社1年で年収100万円アップの実績あり ・最大150万円アップの事例もあり

案件単価と給与が連動しているため、 スキル向上がそのまま収入に反映される仕組みです。

また、待機時の収入減を防ぐための下限保証制度も整えています。

将来的には独立も選択できるよう、支援制度も用意しています。

事業内容の詳細

◆ Mission 「熱狂で業界を変革し、日本のIT産業を最適化する」

株式会社Saitekiは、2024年5月に設立されたIT企業。 本社は東京都渋谷区に構えています。

代表の戸塚は、日本M&Aセンター出身。 SES業界に特化したM&Aチームの立ち上げや、上場企業子会社でのSES事業立ち上げを経験してきました。

そうした経験の中で感じたのが、 「多重下請け構造によって、エンジニアの価値が正しく評価されていない」という課題です。

この構造を変えるために、Saitekiを創業しました。

現在は、 ・資金調達(1.5億円) ・採用/営業体制の構築 など、事業を伸ばすための基盤を整えています。

これからは、理想だけでなく“実行フェーズ”として、 業界に対して具体的な変化を起こしていく段階に徐々に入っているため そこに参画してくれている仲間を募集しています。

◆ Vision 「Warm Heart, Cool Headなプロ集団」

私たちは、感情だけでも、ロジックだけでもなく、 両方を持って意思決定できる組織を目指しています。

採用において大切にしているのは、 「キャリアが曖昧な状態でも、一緒に言語化していくこと」です。

・何がやりたいか分からない ・今の環境が正しいのか判断できない

こうした状態は、多くのエンジニアが抱えています。

だからこそ当社では、 案件をただアサインするのではなく、 「どういうキャリアをつくるか」から一緒に考えることを重視しています。

◆ 3つの事業で、業界構造にアプローチ

【SES事業(主力)】 ・常時15,000件以上の案件 ・プライム案件比率:7割以上 ・AWSなどクラウド案件が中心(7〜8割) ・リモート率:8〜9割

営業は全員元エンジニアのため、 技術理解のある状態で案件提案を行っています。

【AI駆動型SI事業】 SES業界の非効率を解消するためのプロダクトを開発中。 AIを活用し、案件・人材・評価の最適化を目指しています。

【IT業界特化事業承継支援】 SES企業の事業承継を支援し、 業界全体の構造改善を進めていきます。

創業から短期間で組織拡大を進めていますが、 無理な拡大ではなく、再現性のある形での成長を重視しています。

◆ AIを前提にした開発環境

当社では、生成AIを前提とした開発を行っています。

・ChatGPT / Claude / Gemini などを日常業務で活用 ・AIを活用した自社プロジェクトも進行中

また、社内では ・技術ドキュメントの整備 ・ナレッジ共有 などもエンジニア主体で進められています。

特定の人に依存せず、 「組織として技術力が蓄積される状態」をつくっています。

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