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NEW＜フルリモート＞フルスタック×AI駆動開発×アジャイルで最先端技術を追求！自らの領域をリードしながら成長できる環境です

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フルスタックエンジニア

神奈川県（みなとみらい駅）

600-900万円

正社員

TypeScriptGoAWSPythonGCP

フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

・エンジニアリング事業（AI駆動開発、内製化支援、DX推進）・製品＆ソリューション事業・Co-Creation Startup（エクイティを対価にスタートアップ支援）

仕事内容

・課題整理・要件定義：PMと一緒に顧客との対話を通じて「本当に作りたい機能」の背景にある「Why」を言語化・構造化・プロダクト開発・設計・実装：フロントエンド〜バックエンドまで幅広く担当・クラウドインフラ・アーキテクチャ構築：AWS/GCP、コンテナ（EKS/ECS/Docker/Kubernetes）、IaC（Terraform）での環境設計・継続的なカイゼン活動：CI/CDパイプライン整備、信頼性向上（SRE活動）・生成AI活用による開発プロセス革新：AIエージェントを用いたPoC・実サービス開発

■ 概要クライアントの開発プロジェクトにおいて、フルスタックエンジニアとしてフロントエンド・バックエンド・インフラ・AI駆動開発など得意領域を中心に幅広くお任せします。

■ 詳細以下、配属予定プロジェクトです（経験やスキルを最大限活かせるポジションにアサインします）。

＜製造業のIoTシステム向けクラウド設計、構築、運用＞・技術環境：GCP、Microsoft Azure、AWS、GitLab、Apache Kafka

・大手自動車部品メーカーのMLOps基盤構築 ∟プロジェクトチーム体制：5名（エンジニア4名）＋顧客プロジェクトマネージャー ∟開発形式：アジャイル ∟開発環境：Python、AWS（SageMaker、Lambda、SQS、ECS、Step Functions、DocumentDBなど）、Snowflake、IaC（Terraform）

・大手自動車部品メーカーの自動運転開発基盤構築 ∟プロジェクトチーム体制：5名（エンジニア4名）＋顧客チーム ∟開発形式：アジャイル ∟開発環境：AWS、Microsoft Azure、IaC（Terraform）

＜ECサイト業者の社内データ基盤構築、運用＞・プロジェクトチーム体制：4名（エンジニア3名）＋顧客チーム・開発形式：アジャイル・開発環境：Go、GCP（BigQueryなど）、IaC（Terraform）、ApacheKafka

※いずれも、当社の4〜5人のチーム（当社のチームリーダーが上長）で参画します

（変更の範囲）自身の適性やキャリア志向、およびプロジェクトの状況により、双方相談の上他のエンジニア職・プロダクトオーナーリード職に変更となる可能性があります

■ この仕事の面白み、魅力・Google CloudのConfig Connectorを活用したIaCやコンテナ技術など、クラウドインフラ領域における新しい技術やプロダクトに対する専門性を磨けます・フルスタックエンジニアとして自らの領域をリードする経験が積めます・チーム、クライアントに対する提案、改善を通じ、技術を活かしたエンジニアリングを推進できる環境です・リモートワーク/フレックスタイム制度など働きやすい環境です

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・生成AIまたはClaude Code、Cursor等のAI駆動開発ツールの活用・Webアプリケーション開発の実務経験（3年以上）　　-フロントエンド：React、Vue.js、TypeScript など　　-バックエンド：Python、Go、Java、JavaScript/TypeScript など・AWS、GCP、Azureなど、パブリッククラウド環境での構築・運用経験・複数人のチームにによるチーム開発経験・クライアントワークまたは社内ステークホルダーとの折衝経験

■ 歓迎スキル/経験・生成AI／LLM／RAGなどを活用したシステムの設計・実装経・アジャイル開発・DevOps導入の推進経験・技術選定やアーキテクチャに関する意思決定を主体的に担った経験・プロジェクト内でのリード経験、または準ずる裁量を持って開発に携わった経験

■ 求める人物像 ※技術力以上に「パーソナリティ」を最重要視しています。・生成AIを前提とした価値提供をしたい方・顧客視点で課題を整理し、価値提供にコミットできる方・提案して終わりではなく実装・定着まで「一気通貫で価値提供」したい方・不確実な状況でも自走し、関係者を巻き込みながら推進できる方・AIトレンドへの学習意欲が高く、変化を楽しめる方・チームワークを重視し、協調的に仕事を進められる方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 開発環境・技術環境：AWS、GCP、GitLab、Kubernetes、Visual Studio Codeなど・使用言語：Python、Go、TypeScriptなど ■ 現場・社員の雰囲気・私たちは自社のカルチャーを何よりも大切にしており、その中心に掲げるのは“HRT+Joy”という考えです（HRTはHumility｟謙虚｠、Respect｟尊敬｠、Trust｟信頼｠の頭文字から作られたもので、それにJoy（喜び）を足したものが私たちの理念です）・フルリモートですが、年に1回は全メンバー参加型研修　CL All handsを開催し、ワークショップや技術勉強会およびチームビルディングなどを実施しています。　→詳細はこちら：https://www.creationline.com/tech-blog/author/tadahiro-yasuda/84605 ■ 教育・研修制度チームや事業部をまたいだ、以下の制度があります。・Udemy Businessのライセンス付与（社内向け講座の展開もあり）・エンジニアのスキルアップを目的とした社内向けワークショップ・社員が自主的に勉強会や読書会を開催（随時）・社内の非エンジニア向けの、技術/職種勉強会（隔週）・LT（ライトニングトーク）大会（月1）・成果発表会（四半期）・各事業部の営業支援システムの情報交換会（月1）・毎週のweekly朝会でシャッフル雑談

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: TypeScriptGoPython
フレームワーク・ライブラリ: ReactVue.js
データベース: MongoDB
ミドルウェア・ツール: DockerKubernetesTerraform
クラウド: AWSGCPMicrosoft Azure
プロジェクト管理: GitHub
支給PC: Mac

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験・大手企業×アジャイル×AI駆動開発を全面にしたプロジェクトの推進

■ キャリアパスまずはフルスタックエンジニアとしてPMやEMと一緒に開発プロジェクトに入っていただき、顧客のwhyに伴走しながら顧客の課題解決を開発を通じてリードしていただきます。その後は、ご自身のキャリアや適正を支援する風土のため、希望に応じて以下のキャリアを歩めます。（一例）

フルスタックエンジニア　└ AI駆動開発を前提に、フロントエンド、バックエンド、インフラ、SREなど得意領域を活かしながら開発を推進　↓ PM候補（0〜半年-1年）　└ 業務内容：PMと一緒に顧客折衝・提案に参画（提案書作成の一部やメンバーマネジメントも担当）　↓ PM 　└ 業務内容：顧客との関係構築・提案・折衝、スコープは上流（提案・要件整理・プロジェクト推進）　　↓（本人の志向・適性により分岐）　├ シニアPM：より規模の大きいプロジェクトを推進、自身で新しい案件を深耕するなど　├ FDE（Forward Deployed Engineer）：上流〜下流まで一気通貫、AI駆動開発を前提に技術実装側への深化など　└ EM（Engineering Manager）：ピープルマネジメント、チーム戦略およびKPIの立案、ビジネスサイドなど

事業内容の詳細

■ 会社概要クリエーションラインは、2006年の創業以来、アジャイル開発・DevOps・クラウドネイティブ技術の分野で大手企業のIT内製化・モダナイズを支援してきました。 Docker Authorized Consulting Partner認定（2015年当時）、CNCFによる国内初のKubernetes Certified Service Providers認定など、インフラ・プラットフォーム領域での実績や大手企業向けアジャイル開発・DX支援などの実績も積み重ねる一方、近年はAI駆動開発やAI/LLMコンサルティングも急拡大しています。

■ 募集背景生成AIの社会実装フェーズにおいては、PoCで終わらせず「本番環境で顧客の業務を変える」ところまで踏み込む人材の存在が不可欠です。私たちは、これまで培ってきたクラウドネイティブ／アジャイル開発／DevOpsの実装力／AI駆動開発の知見を掛け合わせ、顧客の課題最前線に深く入り込み、課題設定から本番実装・定着化までを一気通貫で課題解決をチームでリードする上流のマネジメントポジション（PM/POリード）の採用を促進し、体制強化を進めています。

■Co-Creation Sherpa 私たちが大切にしているのは、依頼された仕様通りにシステムを作ること（What/How）ではありません。顧客自身もまだ気づいていない「Why（なぜそれをやるのか）」を、時には顧客以上の熱量で掘り起こし、共に本質的な課題解決を目指す姿勢です。私たちはこれを「Co-Creation Sherpa」と呼んでいます。

実績例はこちら：https://www.creationline.com/case/

これらはいずれも、単なるAIツール導入ではなく、顧客の課題に深く入り込み、要件定義から本番稼働までを一気通貫で伴走した成果です。単なる「AI導入の支援者」ではなく、大手企業の複雑な業務・システム環境を構造化し、最適なソリューションをチームで作り上げる、そんな一気通貫の裁量を求める方を募集します！