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NEW【リモート/フレックス】GenAI-Native/データ基盤までE2Eで触れる｜シリーズA 8億円調達のCX変革AIプラットフォーム「InsightX」を支える中核エンジニア募集！

1日前更新

フルスタックエンジニア

東京都（品川駅）

850-1500万円

正社員

JavaScriptTypeScriptGoAWSPython

自社サービスありリモートワーク可フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的ストックオプションあり

事業概要

■ CX変革AIプラットフォーム事業

■ 独自のAIプラットフォームと専門技術チームで顧客のCX変革を支援

仕事内容

■ 概要当社が提供する『シェルフ型レコメンド®』を中心としたプロダクトを、顧客の具体的な課題に合わせて技術的に実装・改善し続けるフォワードデプロイエンジニアを募集します。

■ 詳細従来のプロダクト開発エンジニアとは異なり、SaaS×コンサルのような役割を担当。顧客との対話を通じて課題を発見し、本番データを使用した動くデモを短期で作成し、価値創出のための実装を行い、効果を検証するまでを一気通貫でお任せします。デプロイメントストラテジストと強力にタッグを組み、顧客価値創出の最前線で技術力を発揮するポジションです。

＜ポジションのミッション＞・クライアントのビジネス上の課題への深い理解と、『シェルフ型レコメンド®』のプラットフォーム、レコメンドアルゴリズム、データ基盤などに関する深い技術知識を活用して、顧客のEC改善サイクルを高速で回し続けることで、継続的な価値創出を実現・非IT企業の自社ECが抱える構造的ジレンマ（ベンダー開発の遅さと、SaaS習得の困難さ）を、技術力の外部注入により解決し、プラットフォーマー並みの高速改善サイクルを実現

＜業務内容＞・顧客価値創出プロセスの実行 ∟顧客と直接コミュニケーションを取り、技術観点でペイン/ニーズを顕在化 ∟エンジニアの視点に基づく施策の提案や、本番データを使用した動くデモの高速実装（数日〜1週間程度） ∟施策の本番展開実装や、それに必要なデータ連携の実装 ∟効果検証のためのA/Bテスト設計やデータ分析、ダッシュボード作成、デプロイメントストラテジストへの稟議サポート

・プラットフォーム開発、強化 ∟顧客ごとの施策実装を通じた、当社プラットフォームの機能追加、改善 ∟レコメンドアルゴリズム、ML基盤、データパイプラインの改善 ∟実験的な新規機能やプロダクトの実装

・業務プロセスの仕組み化 ∟GPT、Claudeなどの生成AIを活用した実装の高速化、自動化 ∟エンジニアリングプリンシプルズに基づく施策プロセスの標準化

（変更の範囲）会社の定める業務

■ この仕事の面白み、魅力・従来のSaaSエンジニアやSIerと異なるのは、顧客のペイン/ニーズの顕在化、本番データを使用した動くデモの短期作成、価値創出のための実装、効果検証というプロダクト開発の4ステップを週次/月次で何度も高速で回せることです・課題発見から売上創出まで、一気通貫で経験できる環境のため、エンジニアとしての市場価値を高められます・AIの発展により、少数精鋭で高速開発が可能になったため、技術、ビジネス観点、顧客対話、効果計測を担当する総合的なエンジニアが求められています・生成AIネイティブな文化のもと、専門外の領域にもAIのサポートで越境し、フロント、バック、データ、MLまで幅広く携われます・この経験は、これからの時代を勝ち抜く新しいフルスタックエンジニアへの最短経路です・CTOの岸本をはじめ、データサイエンス領域で世界トップクラスの技術力を持つエンジニアチームや、戦略コンサルファーム出身のデプロイメントストラテジストチームなど、高い専門性とバイタリティを併せ持つ少数精鋭のプロフェッショナルチームとともに、相互に学び合いながら事業創りに邁進する経験を積めます

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・ Webアプリケーション開発の実務経験・フロントエンド、バックエンド、データ、MLいずれかの領域での実装経験・チームや他職種と円滑に連携できるコミュニケーション力・技術的課題を自律的に解決できる問題解決力

※顧客やチームメンバーと円滑にコミュニケーションができるレベルの日本語スキル

■ 歓迎スキル/経験・領域を横断したフルスタックな開発経験・ React、TypeScript等を用いたフロントエンド開発経験・ Goを用いたバックエンド開発経験・ GKE、Cloud Run等を用いたクラウド環境での開発・運用経験・ BigQuery、dbt、SQL、Python等を用いたデータ活用経験・レコメンドシステムやデータサイエンスの知見・ A/Bテストの設計、分析経験・ EC、SaaS業界での開発経験・生成AI（Cursor, Claude, GPT等）を活用した開発経験

■ 求める人物像私たちは、技術を深掘りしながらも、隣接領域へ越境していくことを楽しめる方を求めています。

・幅広い技術スタックに興味があり、E2Eでプロダクトを触りたい方フロントエンドだけ、バックエンドだけに閉じず、必要であればデータにもMLにも踏み込み、ユーザー価値に近い場所で実装したい方に向いています。

・プロダクトとして積み上がる開発をしたい方顧客ごとの個別課題に向き合いつつも、それを単発で終わらせず、再利用可能なプロダクトや基盤として形にしていくことに面白さを感じる方を歓迎します。

・生成AIを最大限に活用し、進化し続けられる方生成AIを単なる補助ツールとして使うのではなく、開発プロセスそのものを変える前提として捉え、自らの専門性を仕組みに変えていける方を求めています。AIネイティブな開発様式に強い関心がある方にフィットします。

・領域を越境することを恐れない方自身の専門領域に閉じこもることなく、フロント・バック・データ・ML、さらにはプロダクト設計や運用改善にも踏み込みながら、学び続けられる姿勢を重視します。

・高速なPDCAを自ら楽しめる方 InsightXでは、実装して終わりではなく、短いサイクルで改善を回し続けます。本番に近い環境で仮説を試し、結果を見て、また次の一手を打つ。その連続を面白がれる方に向いています。

・チームワークと相互リスペクトを大切にできる方 DS、FDE、セールス、データサイエンティストなど、異なる専門性を持つメンバーと密に連携しながら価値をつくっていくため、相互リスペクトを持って協働できる方を歓迎します。

勤務地・給与・その他情報

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休日・休暇

開発環境・現場

■ 開発環境【開発言語】Go, Python, TypeScript, JavaScript (Vanilla JS) 【フレームワーク】Gin, Flask, Hono, React, Next.js, Svelte 【インフラ】Google Cloud Platform (GKE, Cloud Run, Cloud Pub/Sub), AWS CloudFront 【DB / データ基盤】BigQuery, Cloud SQL (PostgreSQL), Cloud Datastore, Cloud Bigtable 【ML】Vertex AI, PyTorch, Hugging Face, BQML 【DevOps / CI/CD】Terraform, GitHub Actions, Helm, Kustomization 【ツール】dbt, Redash, Slack 【AIツール】Cursor, Claude Code, Codex

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: JavaScriptTypeScriptGoPython
フレームワーク・ライブラリ: ReactNext.jsSvelteginFlaskPyTorch
データベース: CloudSQLBigQuery
ミドルウェア・ツール: Terraform
クラウド: AWS
プロジェクト管理: GitHub
支給PC: Mac

得られる経験・キャリアパス

・幅広い技術スタックにE2Eで触れられるフロントエンド、バックエンド、データ基盤、MLまで一通りのスタックに関与できます。最初からすべてを習得している必要はありませんが、AIや既存基盤も活用しながら、必要な領域へ越境していくことが前提の環境です。

・個別最適で終わらず、横展開できる開発に関われる顧客ごとの要望に応えるだけではなく、それをどのように共通機能へ抽象化し、複数社へ展開可能な仕組みにするかまで考えることができます。受託開発とも、純粋なSaaS機能開発とも異なる面白さがあります。

・顧客価値に近いテーマを、プロダクトとして解ける InsightXでは、顧客現場で見つかった課題がそのままプロダクト開発の重要テーマになります。事業インパクトに近い課題に向き合いながら、それを継続的に価値を生む機能として実装できる点は大きな魅力です。

・ GenAI-Nativeな開発プロセスの中で働ける InsightXでは、生成AIを前提にした開発・組織づくりが進んでいます。AIを使って速く作るだけではなく、自分の知見をワークフローに埋め込み、チーム全体の生産性を上げていくという、新しいエンジニアリング体験があります。

・成長フェーズの中核を担える製品版リリース後にCARR約4倍、顧客数約3倍の成長を遂げ、シリーズA総額8億円の資金調達も完了しています。少数精鋭のフェーズで、プロダクト進化と組織拡張の両方に深く関われるタイミングです。

・高い専門性を持つチームと、難易度の高いテーマに向き合える InsightXには、戦略・データ・エンジニアリングの各領域で高い専門性を持つメンバーが集まっています。CTOおよびFDEにKaggle Masterが在籍し、経営陣には戦略コンサルティングファーム出身者も含まれます。異なる専門性が交差する環境で、プロダクトと事業の両面から難易度の高い課題に挑戦できます。

・CTO 岸本陽大 (Kaggle Master)：東大情報系 → 楽天 → InsightX ・FDE 中塚祐喜 (Kaggle Master)：東大情報系 → ソフトバンク → IP系スタートアップ → InsightX ・CEO 中沢弘樹：東大情報系 → ベイン・アンド・カンパニー → InsightX創業

事業内容の詳細

■ InsightXについて世界のECにおける買い物体験（CX）の多くは、未だ真にパーソナライズされておらず、膨大な顧客データが「次のアクション」に繋がらないまま眠っています。私たちは、あらゆる企業がAmazonやNetflix級の「自分のために用意されたかのような買い物体験」を当たり前に提供できる世界を目指し、小売・流通業界のデジタル変革に挑んでいます。

独自開発のCX変革AIプラットフォーム「InsightX」を展開し、自社ECを運営する大手企業様へ、独自の「シェルフ型レコメンド®」を提供。単にツールを導入するのではなく、現場のデータを起点にPDCAを高速化し、業界全体の最適化と不確実性に強い産業構造の構築を進めています。

すでに国内有数のブランドで稼働し、デジタル戦略の中核インフラとして定着しつつあります。次のフェーズでは、生成AIを最大限に活用したスケーラブルな実装体制と、データ価値を最大化するプラットフォーム基盤の構築に取り組みます。こうしたプロダクトの進化を、技術面から直接事業成長につなげるエンジニアを募集します。

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事業概要

仕事内容

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