NEW【AIサービス企画・戦略推進担当(マネックス・ラボ)】生成AI×ビジネスで顧客向けサービス開発をリード(フレックス/リモート可)
今日 更新
テックリード、アプリケーションエンジニア
東京都
600-894万円
正社員
自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的残業月20時間未満上場企業
事業概要
■ 金融商品取引業者
■ オンラインでの証券取引サービスの提供や関連ツールの提供
仕事内容
■募集背景 私たちは、金融×ITの領域で業界トップクラスの実績を誇るFinTech企業です。 NTTドコモとの資本提携により、月間の新規口座開設数も急増中。今まさに、強い追い風を受けながらさらなる成長フェーズを迎えています。 その中で、私たちはAIを活用した「顧客向けサービス」の継続的な企画・実装・改善を加速しています。
<これまでのAIを活用したサービス開発について> 2025年1月30日に社外向けAIサービスの第一号となる「マネックスアシスタント」の提供を開始しました。 https://info.monex.co.jp/news/2025/20250130_01.html
今後は顧客体験を向上させるAIサービスを連続的に立ち上げ、事業成長につなげていくフェーズです。 この中核を担い、企画から実装・改善まで推進できる仲間を募集しています。
■仕事内容 マネックス・ラボ内のAI開発チームでは、顧客向けAIサービスの企画・開発を推進しています。 本ポジションでは、関係部門と連携しながら、企画から実装、リリース後の改善まで一気通貫でリードしていただきます。 単なるPoCに留まらず、顧客価値につながる機能として本番運用に乗せることを重視しています。
<具体的な業務内容> ・顧客向けAIサービスの企画立案・要件定義・推進 投資体験の向上に向けて、課題設定から機能要件への落とし込み、実行計画の策定まで担っていただきます。
・AIエージェント/MCPサーバー/RAGを活用した機能設計・実装 生成AIを活用した顧客向け機能を、実運用を見据えたアーキテクチャで設計・開発します。
・AIを活用した開発ワークフロー(エージェント駆動開発)の構築・改善 要件整理、設計、実装、テスト、ドキュメント作成までをAIで支援し、開発速度と品質を高める運用フローを設計・改善します。
・必要に応じた部門横断調整 主務である企画推進・実装を前進させるために、関係部門との合意形成や調整を行います。
■チーム・ポジションの魅力 <所属チームについて> 今回募集するポジションは、弊社の中でも企画・技術の最前線に立つ「マネックス・ラボ」のチームとなります。 マネックス・ラボのミッションは、投資初心者から上級者まで、あらゆるレベルの個人投資家に向けて、資産形成に役立つ情報やWebサービスを提供すること。 また、全社での技術的なプロジェクトの推進を行うミッションも担います。
<マネックス・ラボの「AI開発チーム(本ポジションの配属先)」について> ・経営陣直下で、AI活用を本気で推進するチーム マネックスグループでは、経営層自らがAI技術の可能性に強くコミットしており、企画・開発のすべてを現場で主導できる裁量の大きな環境です。
・立ち上げフェーズならではの柔軟さとスピード感 少数精鋭のチームだからこそ、アイデアをすぐに形にし、実装・検証まで一気通貫で進められる俊敏な開発スタイルを実現しています。
・AIに特化した集中環境 × 幅広い挑戦の可能性 生成AIや機械学習などのAI技術に特化して業務に取り組める一方、ご希望に応じて他の開発領域(Webサービスやアプリ等)に関わるチャンスもあります。
<ポジションの魅力> ・2C(顧客向け)でAIを使ったサービス開発に本気で挑戦できる 業務効率化に留まらず、投資体験そのものを変える機能を企画~実装まで推進できます。
・“PoC止まり”ではなく、本番運用まで責任を持てる 顧客価値に繋がる形でプロダクトに組み込み、リリース後の改善まで継続的に磨くスタイルです。
・来年度はAI単体予算で加速予定(成長フェーズのど真ん中) 今年度で蓄積した知見を土台に、顧客向けへの投資を厚くしていくタイミングに参画できます。
・ツール選定の自由度が高く、試行錯誤しやすい 新しいAIツールもPoCで検証しながら、最適解を探索できます。
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 以下すべてに当てはまる方 ・Webアプリケーション開発経験(目安3年以上) ・AまたはBのいずれかを満たす方 A:顧客向けAIサービス/機能の企画・要件定義・推進経験
B:AIエージェント/MCPサーバー/RAGの実装経験、またはAIを活用した開発ワークフロー(要件定義〜実装〜テスト)の構築経験・証券サービスや金融業界への関心 ※証券業務の実務経験は問いませんが、サービス設計や改善に携わる中で、金融への理解を深めていく姿勢を重視しています。
■ 歓迎スキル/経験 ・役員クラスから現場担当者まで、多様な関係者と協力関係を構築し、プロジェクトを推進した経験 ・LLMアプリケーションの評価設計・品質改善(精度/再現性/ガードレール)経験 ・AWS等のクラウド環境を利用したAIシステムの設計・運用経験 ・プロダクトマネージャー/プロジェクトリーダー/テックリードとしての推進経験 ・金融商品(株、投資信託など)に関する業務知識
■求める人物像 ・部門内外の多様なメンバーと協力して大きな成果を出すことに魅力を感じる方 ・自分が得意とすること、専門性を継続的に伸ばしていくことができる方 ・与えられた業務の遂行は当然として、自ら積極的に会社や部門の成長に貢献できることを考え、自走していける方
勤務地・給与・その他情報
想定年収、待遇・福利厚生、
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開発環境・現場
■開発環境 AI活用は特定ツールに固定せず、目的に応じて柔軟に選定しています。 ・リサーチ/業務:Gemini、ChatGPT ・開発支援:Claude、GitHub Copilot、Codex、Cursor ・新AIツール導入:PoCレベルであれば自由度高く試せる環境です
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- Java
- フレームワーク・ライブラリ
- ReactSpring
- クラウド
- AWS
- サーバー・OS
- Linux
- 開発手法
- アジャイルウォーターフォール
- プロジェクト管理
- Git
得られる経験・キャリアパス
■キャリアパス AI活用がまだ発展途上である今だからこそ、体制・組織・開発環境をゼロから整え、推進していくフェーズに関われる貴重な経験が得られます。 チームとともにAI活用の基盤を築きながら、技術だけでなくビジネス視点や組織づくりに関わるスキルも自然と身につけていくことができます。
将来的には、ご本人の希望や強みに応じて、以下のような多様なキャリアパスを描くことが可能です:
・AIサービス開発のリードエンジニア/プロダクトオーナー ・チームビルディングや育成を担うマネジメントポジション ・社内全体のAI活用を戦略的に統括する横断的ポジション
また、マネックス・ラボではAI領域に限らず、企画から開発までを一貫して担うサービスが多数存在しており、そうしたプロジェクトと連携しながら、システム開発全体に関わる幅広いフェーズを経験することも可能です。
キャリアの方向性は、入社時に固定されるものではなく、定期的な1on1や上司との対話を通じて柔軟に調整していきます。 「技術を極めたい」「マネジメントに挑戦したい」「新規事業を立ち上げたい」など、あなたの思いを尊重しながら、長期的なキャリアを一緒に描いていける環境があります。
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